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《隱私保護(hù)數(shù)據(jù)發(fā)布中身份保持的匿名方法》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、萬方數(shù)據(jù)ISSN1000·9825，CODENRUXUEWJournalofSoftware，V01．21，No．4，April2010，PP．771—781doi：lO．3724／SEJ．1001．2010．03466@byInstituteofSoftware．theChineseAcademyofSciences．Allrightsreserved．隱私保護(hù)數(shù)據(jù)發(fā)布中身份保持的匿名方法幸童云海，陶有東+，唐世渭，楊冬青(機(jī)器感知與智能教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(北京大學(xué))，北京100871)Identity-ReservedAnonymityinP
2、rivacyPreservingDataPublishingTONGYun-Hai，TAOYou-Dong+，TANGShi-Wei，YANGDong-Qing噼eyLaboratoryofMachinePerceptionofMinistryofEducation(PekingUniversity)，Beijing100871，China)+Correspondingauthor：E—mail：taoyd@plcll．edu．cnE—mail：jos@iscas．∞．cnhttp：／／www．jos．org．cnTbl腰ax：+86．10．6
3、2562563TongYH，TaoYD，TangSW，YangBQ．Identity—Reservedanonymityinprivacypreservingdatapublishing·JournalofSoftware，2010，21(4)：771-781．http：／／www．jos．org．cn／1000—9825／3466．htmAbstract：Intheresearchofpfivacypreservingdatapublishing，thepresentmethodalwaysremovestheindividualidenti
4、ficationattributesandthenanonymizesthequasi-identifierattributes．Thispaperanalyzesthesituationofmultiplerecordsoneindividualandproposestheprincipleofidentity-reservedanonymity．Thismethodreservesmoreinformationwhilemaintainingtheindividualprivacy．Thegeneralizationandloss-join
5、approachesaredevelopedtomeetthisrequirement．Thealgorithmsareevaluatedinanexperimentalscenario，reservingmoreinformationanddemonstratingpracticalapplicabilityoftheapproaches．Keywords：privacypreservation；datapublishing；anonymity；identity-reserved；lossyjoin；generalization摘要：在隱私保
6、護(hù)的數(shù)據(jù)發(fā)布研究中，目前的方法通常都是先刪除身份標(biāo)識(shí)屬性，然后對準(zhǔn)標(biāo)識(shí)屬性進(jìn)行匿名處理．分析了單一個(gè)體對應(yīng)多個(gè)記錄的情況，提出了一種保持身份標(biāo)識(shí)屬性的匿名方法，它在保持隱私的同時(shí)進(jìn)一步提高了信息有效性．采用概化和有損連接兩種實(shí)現(xiàn)方式．實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法提高了信息有效性，具有很好的實(shí)用性．關(guān)鍵詞：隱私保護(hù)；數(shù)據(jù)發(fā)布；匿名；身份保持；有損連接；概化中圖法分類號：TP309文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A當(dāng)今社會(huì)，個(gè)人的信息記錄被不同的政府部門或者機(jī)構(gòu)廣泛地收集和分析．為了有利于數(shù)據(jù)分析，有些機(jī)構(gòu)會(huì)發(fā)布這些涉及到個(gè)人數(shù)據(jù)的信息．這些數(shù)據(jù)在發(fā)布時(shí)，一方面要保護(hù)個(gè)人隱私
7、不被泄露，另一方面又要具備足夠的信息供分析使用．近年來，數(shù)據(jù)發(fā)布中的隱私保護(hù)方法從信息技術(shù)方面得到了進(jìn)一步廣泛的研究，并對隱私保護(hù)的程度和泄露都作了一定的定量研究．?dāng)?shù)據(jù)發(fā)布中的隱私保護(hù)試圖在保護(hù)個(gè)體隱私的同時(shí)保存更多的信息有效性，群匿名[1-3]是其中的核心思想．待發(fā)布的數(shù)據(jù)表通常包含3類屬性：(1)個(gè)體標(biāo)識(shí)屬性(individuallyidentifyingattribute，簡稱ID)，包括可以顯式表明個(gè)體身份的屬性，比如姓名、身份證號碼和手機(jī)號碼．(2)準(zhǔn)標(biāo)識(shí)屬性(quasi．identifierattribute，簡稱QI)，可以用于鏈
8、接攻擊的屬性，并可用于表明數(shù)據(jù)保護(hù)的程度，比如性別、年齡和郵政編碼．(3)敏感屬性(sensitive·SupposedbytheNationalNa
