面向數(shù)據(jù)發(fā)布的匿名隱私保護(hù)技術(shù)研究

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1、分類號TP393密級公開UDC004學(xué)位論文編號D-10617-308-(2016)-01056重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文中文題目面向數(shù)據(jù)發(fā)布的匿名隱私保護(hù)技術(shù)研究英文題目ResearchonAnonymizationPrivacyProtectionTechniquestoDataPublishing學(xué)號S130101061姓名胡杰學(xué)位類別工學(xué)碩士學(xué)科專業(yè)信息與通信工程指導(dǎo)教師徐光俠教授完成日期2016年6月8日獨(dú)創(chuàng)性聲巧．木人盧巧巧呈交府爭位記立總本人化導(dǎo)師巧導(dǎo)下曲斤的研巧，Ｔ巧及化巧的巧巧化果。攻助開扣，除了

2、文中巧別加＆枯控石黃謝的化方化，論文中不化含他人己狂Ｋ愛巧識(shí)馬過的巧巧成果．化不枯苗巧巧巧巧巧郵電大単或其響巧化的帶一化或證巧而化用過的巧抖＝與扶同工化的人巧訴本乂巧化砸化的巧郵切已在巧文中沖了舊巧的曲巧巧這Ｗ謝窗，Ｒ＇作巧湛化船護(hù)／ｆ日為史，半知學(xué)位論女版權(quán)使巧授權(quán)書龍Ａ巿單下柄寶席郵由大單有ｆｅ稱留、巧巧學(xué)化巧文巧巧陽巧電于化．。的巧巧，即單極巧化向國教有巧泣口或抗構(gòu)進(jìn)安論文化巧論文巧巧岡邪說閣卑本人措枕法＆郵電大爭可Ａ布中學(xué)位證文的全部或柄分內(nèi)巧，ｎ■［視入有、、關(guān)窗抽巧濁宿盤

3、累濟(jì)巧斤泣史、化巧致評化，廉陽巧縮?。酌枵辞桑妆埃崳娗衫智汕纱?、ｒ教本単化論文。（注：巧巧的爭化也文化捕宙后法屆豐呈權(quán)書，）請巧巧簽名：３導(dǎo)師鹽么；Ｈ巧；＞托年由月ｇ曰Ｂ蝸半曰古護(hù)井重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要摘要數(shù)據(jù)發(fā)布作為資源共享最重要的途徑之一，為信息資源的發(fā)布和共享提供了方便和快捷。在數(shù)據(jù)發(fā)布過程中，如果對發(fā)布的敏感屬性信息不進(jìn)行任何保護(hù)處理而直接發(fā)布，容易遭受攻擊導(dǎo)致隱私信息泄露，造成無法估量的損失。在單敏感屬性隱私保護(hù)中，l?多樣性模型使用域泛化技術(shù)會(huì)產(chǎn)生不必要的信息損失，導(dǎo)致匿名數(shù)據(jù)

4、的可用性差，另外敏感屬性值容易遭受相似性攻擊和偏斜性攻擊；在多敏感屬性隱私保護(hù)中，通過多維桶分組技術(shù)實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)，其復(fù)合敏感屬性l?多樣性分組原則對敏感屬性值的分布要求過于苛刻，導(dǎo)致隱匿率較大，另外該技術(shù)只適用于敏感屬性維數(shù)比較少的情況，當(dāng)維數(shù)較多時(shí)產(chǎn)生的附加信息損失度和隱匿率都較大。針對上述問題，本文具體工作內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下：1.針對上述單敏感屬性隱私保護(hù)問題，本文給出一種基于聚類的l?多樣性匿名隱私保護(hù)算法。該算法采用聚類技術(shù)生成等價(jià)類，執(zhí)行局域泛化實(shí)現(xiàn)匿名化處理以減少信息損失。但其不能有效地阻止敏感屬性值遭受相似性

5、攻擊和偏斜性攻擊，本文對該算法進(jìn)行改進(jìn)，提出一種基于敏感程度分組約束的(,)lc?匿名算法，依據(jù)敏感程度將敏感屬性值劃分為多個(gè)敏感組，為敏感組設(shè)定約束條件，為敏感屬性值設(shè)置最高頻率閾值，增強(qiáng)隱私保護(hù)能力。2.針對上述多敏感屬性隱私保護(hù)問題，提出一種基于多敏感屬性相關(guān)性劃分的(,)pl?匿名隱私保護(hù)模型。首先，采用信息增益法計(jì)算敏感屬性間相關(guān)性大小并進(jìn)行劃分，降低敏感屬性的維度；然后，根據(jù)(,)diversitypl?原則對敏感屬性分組，保證發(fā)布的數(shù)據(jù)能防止偏斜性攻擊，也能在一定程度上降低背景知識(shí)攻擊的風(fēng)險(xiǎn)；最后，采用聚類

6、技術(shù)實(shí)現(xiàn)該模型，減小該模型產(chǎn)生的附加信息損失和隱匿率，確保發(fā)布的數(shù)據(jù)具有較高的可用性。關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)發(fā)布，敏感屬性，隱私保護(hù)，l?多樣性I重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractAbstractAsoneofthemostimportantwaysofresourcesharing,datapublishingprovidesaconvenientandfastwaytopublishandsharetheinformation.Intheprocessofdatapublishing,ifthepublishedsens

7、itiveattributesinformationdoesnotgetanyprotection,itcouldbevulnerabletoprivacyinformationleakage,whichleadstoimmeasurableloss.Intheprivacyprotectionofsinglesensitiveattribute,l-diversitymodelbasedondomaingeneralizationtechnologyproducesunnecessarylossofinformatio

8、n,whichleadstothepoorusabilityofanonymitydata.Inaddition,thesensitiveattributevalueswouldalsobevulnerabletosimilarityattackandskewnessattack.Intheprivacyprotec