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《wcdma系統(tǒng)仿真?zhèn)鞑ツＰ偷难芯俊酚蓵T上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在教育資源-天天文庫。
1、西南交通大學碩士學位論文WCDMA系統(tǒng)仿真?zhèn)鞑ツＰ偷难芯啃彰簞⒂律暾垖W位級別：碩士專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)指導教師：唐小虎20070501西南交通大學碩士研究生學位論文第l頁摘要隨著移動通信技術的快速發(fā)展，各種環(huán)境特別是城區(qū)無線信號傳播特性成為一個重要的研究課題。無線信號在空間傳播具有很大的隨機性。為了充分合理的利用無線頻率資源，得到最佳的網絡性能，許多應用軟件和傳播模型被用來預測和分析信號能量的分布。在目前，大多數預測傳播模型直接來自國外，這些宏蜂窩模型是基于經驗的靜態(tài)傳播模型，其準確性并不能令人滿意。在本論文中，通過理論分析和現場實際測試，我們對
2、幾種典型的傳播模型進行了研究，并給出了每種傳播模型的校正參數。在實際系統(tǒng)仿真中，如果利用這些校正后的傳播模型，那么仿真的準確性將會得到改善。這篇論文對傳播模型及其校正給出了簡要介紹。通過MATLAB仿真軟件，我們對幾個典型的經驗傳播模型進行了仿真，利用仿真結果，我們給出了傳播模型選取的原則和標準。傳播模型的校正對WCDMA系統(tǒng)仿真非常重要，傳播模型通過連續(xù)波實際路測數據和電子地圖來校正?；谝陨侠碚摵脱芯浚菊撐氖紫冉o出了一般模型校正算法，接著給出了一種改進的模型校正算法，然后通過計算，分別用一般校正算法和改進算法得出的結果和實際路測數據進行比較，
3、結果表明，改進算法更加適合實際無線環(huán)境，然后對實驗結果和路測數據進行了分析。最后給出了一個模型校正的例子?；谝陨辖o出的理論和方法，雖然我們給出的模型校正算法沒有射線追蹤法精確，但是由于系統(tǒng)仿真對傳播模型校正的要求不是那么高，利用改進的算法可以使仿真的成本大大的節(jié)約。最后，希望這篇論文能夠對WCDMA系統(tǒng)仿真中傳播模型的選取給出指導性建議。關鍵宇隨機性；傳播模型；連續(xù)波測試；模型校正西南交通大學碩士研究生學位論文第lI頁AbstractAstherapidlydevelopofthemobilecommunicationtechnology,the
4、studyofpropagationcharacteristicsforallkindsofenvironments。especiallyurbanareahasbecomeanimportsubject．nlepropagationofwirelesssignalisextremelyrandom．Inordertoemployt11eresourceoffrequencyreasonablyandgetthebeStqualityofthenetworkperformance．manysoftwareandpropagationmodelsar
5、eusedtopredictingandanalyzingthesignalstrengthdistribution．Atthepresenttimemostofthepredictingmodels，alwaysdirectlycomefrom0thercountries，formacrocellularisstatisticmodelsbasedexperience．nleaccuracyisn’tsatisfying．BytlleoreticanalysisanddriveteSt．propagationcharacteristicsares
6、tudiedandseveralmodifiedmodelsarepresentedinthisthesis．Theaccuracyisimprovedbyusingthenewmodelintheactualengmeermg．ThiSthesisgivesabriefintroductionoftheconceptandtuningofpropagationmodel．BytheMATLABsoftware．somekindsoftypicaIexperiencepropagationmodelsaresimulated．Usingthesim
7、ulationresult，wecangivetheprincipleandcriterionofselectingpropagationmodel．netuningofpropagationmodelisimportantforWCDMAsystemsimulation．PropagationmodelistunedbydatagottenfromContinuousWavetestanddigitalmap．Basedontheaboveresearch，thispaperfirstlyrepresentsnormaIalgorithmofmo
8、deltuning．thengivearevisedalgorithmofmodeltuning．Afterthat．co
