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《基于文本挖掘的消費者在線評論研究模型--以京東商城為例》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、萬方數(shù)據(jù)分類號：N37單位代碼：11232密級：◆f京信息科教太雩管理學碩士學位論文學院：學科(專業(yè))：學號：作者：經(jīng)濟管理學院技術(shù)經(jīng)濟及管理2011020289張夢夢指導教師：金春華副教授完成曰期：二零一三年十二月二十日萬方數(shù)據(jù)學位論文版權(quán)使用授權(quán)書IIIIIIIIIIIIIIIIIIIJY2659706本人完全了解北京信息科技大學關(guān)于收集、保存、使用學位論文的規(guī)定，按照學校要求提交學位論文的印刷本和電子版本。學校有權(quán)保留學位論文并向中國科學技術(shù)信息研究所等國家主管部門或其指定機構(gòu)送交論文的電子版和紙質(zhì)版，允許論文被查閱和借閱，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學位論文。學校
2、有權(quán)適當復(fù)制、公布論文的全部或部分內(nèi)容。學校有權(quán)將本人的學位論文加入《中國優(yōu)秀碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫》和編入《中國知識資源總庫》。學位論文作者簽名：緄穆琴年月日出開口保密(——年——月)(保密的學位論文在解密后應(yīng)遵守此協(xié)議)指導教師簽名學位論文作者簽名：豸覆梧蟹日年月日萬方數(shù)據(jù)碩士學位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文題目為《基于文本挖掘的消費者在線評論研究模型一一以京東商城為例》學位論文，是本人在導師指導下，進行研究工作所取得的成果。盡我所知，除了文中特別加以標注的內(nèi)容外，本學位論文的研究成果不包含任何他人創(chuàng)作的、己公開發(fā)表或者沒有公開發(fā)表的作品的內(nèi)容。對本論文所涉及的研究工作做
3、出貢獻的其他個人和集體，均己在文中以明確方式標明并表示了謝意。本學位論文原創(chuàng)性聲明的法律責任由本人承擔。分類號：N37作者簽字：獾穆籮．年月日單位代碼：11232萬方數(shù)據(jù)摘要近年來，B2C企業(yè)的高速發(fā)展使得越來越多的消費者開始參與網(wǎng)絡(luò)購物，而這也激發(fā)了消費者在線評論的增長，這些評論以其數(shù)目眾多、真實可靠、信息含量高、獲取成本低廉的優(yōu)點，成為市場研究的一種新的數(shù)據(jù)來源。本文嘗試對消費者在線評論進行分析，構(gòu)造一種消費者在線評論研究模型，為市場研究領(lǐng)域提供一種新的思路和方法補充。本模型以京東商城筆記本電腦銷售所產(chǎn)生的消費者在線評論為例，對經(jīng)過預(yù)處理和文本建模的消費者在線評論進行聚類分析，獲取消
4、費者最為關(guān)注的一系列產(chǎn)品屬性以及描述偏好用詞。在模型結(jié)果驗證方面，首先將其研究結(jié)果與專家夠買指導進行比較，驗證消費者在線評論研究模型可以分析得出不同于專家夠買指導的產(chǎn)品屬性，其次，采用消費者問卷調(diào)查，研究一系列產(chǎn)品屬性在消費者購買時的重要程度，證明消費者在線評論研究模型可以篩選出重要程度更高的產(chǎn)品屬性，具有“篩選”作用，最后，將研究模型應(yīng)用到市場結(jié)構(gòu)分析中，采用對應(yīng)分析法繪制品牌與產(chǎn)品屬性關(guān)系的二維象限圖，直觀的展示各品牌的分布，再一次驗證了消費者在線評論研究模型可以作為一種補充方法，輔助現(xiàn)有的市場研究方法。本文所構(gòu)建的消費者在線評論研究模型，是一種應(yīng)用消費者在線評論進行市場研究的方法，
5、可以輔助已有的市場研究方法，具有一定的現(xiàn)實意義。關(guān)鍵詞：消費者在線評論：文本挖掘；聚類分析萬方數(shù)據(jù)ABSTRACTInrecentyears，therapiddevelopmentofB2CcompaniesmakesmoreandmoreCOllsumerspurchaseonline，whichalsoinspiredthegrowthofonlineconsumerreviews．Withtheadvantagessuchashi曲quantity,reliablequalityandlowcost，thesecommentsarebecominganewsourceofmarke
6、tingresearch．Inthispaper,theauthorpresentsaresearchmodeltosupporttraditionalmarketingresearchandtestsitonseveralmonthsofcustomerreviewsforlaptopsoldinJingdongMall．Thisresearchmodelclusterspretreatedonlineconsumerreviewstoobtainaseriesproductattributesandthedescriptionwordsconsumersaremostconcerne
7、dwith．Theauthoranalyzes，evaluatesandvisualizesresultsinseveralways。First，theresearchmodelcouldgenerateunseenproductattributesthroughcomparisonwithexpertguides．Second，theauthorUSeSalaboratorysurveytocertifythattheresear
