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《探析基于格蘊(yùn)涵代數(shù)的格值概念格及其不確定性推理與決策研究》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、西南交通大學(xué)博士學(xué)位論文基于格蘊(yùn)涵代數(shù)的格值概念格及其不確定性推理與決策研究姓名:楊麗申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:博士專(zhuān)業(yè):交通信息工程及控制指導(dǎo)教師:徐揚(yáng)20091201西南交通大學(xué)博士研究生學(xué)位論文第i頁(yè)摘要本文的工作屬于人工智能領(lǐng)域中不確定性信息處理的理論與應(yīng)用研究,旨在建立一種能夠直接用于不確定性信息分析及處理的數(shù)學(xué)模型。研究的基本出發(fā)點(diǎn)在于:一是客觀物理世界中存在著或人類(lèi)對(duì)客觀物理世界反映的過(guò)程中產(chǎn)生了大量的不確定性;二是人類(lèi)活動(dòng)中不得不經(jīng)常處理(如模糊性、不可比較性等)不確定性信息。相應(yīng)地,研究的理論依據(jù)
2、有:用于刻畫(huà)不確定性信息的格蘊(yùn)涵代數(shù)和用于形式化描述概念及概念聞關(guān)系的概念格模型。本文建立了基于格蘊(yùn)涵代數(shù)的格值概念格,分別對(duì)其構(gòu)成方法,約簡(jiǎn)方法以及分解計(jì)算和合并方法作了研究;針對(duì)人工智能研究領(lǐng)域中重要研究方向之一的不確定性推理,本文進(jìn)一步研究了基于格值概念格的不確定性推理方法,進(jìn)而將其運(yùn)用到?jīng)Q策中,建立了格值單目標(biāo)和多目標(biāo)決策概念格,為研究帶有不確定性信息的決策問(wèn)題提供了數(shù)學(xué)工具,具體內(nèi)容主要分為兩部分:一.關(guān)于格值概念格的理論研究方面1.基于格蘊(yùn)涵代數(shù)建立了格值概念格的數(shù)學(xué)模型,討論了它的相關(guān)性質(zhì)
3、;2.提出了格值概念格的矩陣構(gòu)造方法,其中定義了非數(shù)值型矩陣之間的運(yùn)算并給出了矩陣蘊(yùn)涵運(yùn)算的流程圖;3.提出了格值概念格的約簡(jiǎn)理論:分別針對(duì)于屬性集和對(duì)象集給出了格值概念格的屬性約簡(jiǎn)方法和對(duì)象約簡(jiǎn)方法以及各自的約簡(jiǎn)算法;4.提出了格值概念格的分解合并原理:分別給出了格值形式背景的擴(kuò)展表示方法,格值概念格的分解算法和相應(yīng)的合并算法。二.關(guān)于格值概念格的應(yīng)用研究方面1.提出了基于格值概念格的不確定性推理方法:根據(jù)組成格值形式概念的內(nèi)涵和外延間的關(guān)系以及集合間的內(nèi)外逼近原理,分別提出了內(nèi)逼近不確定性推理方法和
4、外逼近不確定性推理方法,并討論了兩種不確定性推理方法的合理性及它們之間的關(guān)系;2.建立了基于格值概念格的兩類(lèi)決策模型:分別建立了格值單目標(biāo)決策模型和多目標(biāo)決策模型,相應(yīng)地給出了決策規(guī)則的提取算法,并討論了決策規(guī)則的~些性質(zhì)。關(guān)鍵詞:概念格:格蘊(yùn)涵代數(shù);格值概念格:不確定性推理:決策規(guī)則:分解與合并計(jì)算AbstractThispaperbelongstothetheoreticalandappliedresearchesaboutartificialintelligence、衍mlineertainty.
5、whichaimstoestablishakindofmathematicalmodeldirectlyusedforuncertaintyinformationanalysisandprocessing.Thebasicstartingpointsofthisresearchmainlyincludetwoaspects:olleisthatnotonlydoesthereexistvariouskindsandlargeportionsofuncertaintyintherealworldbutal
6、sotheuncertaintyisnaturallygeneralizedmtllecourSeofouterinformationbeingreflectedtohumanbrain;theotheristhathumanintelligenceactionsarealwaysinvolvedwiththequalitativeconceptswithuncertainty,e·g·,fuzzinessandincomparability,etc.Correspondingly,thetheoret
7、icalbasesalethelatticeimplicationalgebrafordepictinguncertaintyinformationandthemathematicalmodeloftheconceptlatticefordescribingtheconceptsandtherelationamongthem·Thispaperestablishedthelattice.valuedconceptlatticeandresearcheditsconstructingmethod,redu
8、ctionmethod,decompositionandcombinationoperations;uncertaintyreaSoning.a(chǎn)stheoneofimportantresearchdirectionsinartificialintelligence,thispaper矗lrtberresearcheduncertaintyreasoningbasedonlattice-valuedconceptlattice,andappl