基于庫(kù)存策略的隨機(jī)物流中心選址問(wèn)題優(yōu)化研究

基于庫(kù)存策略的隨機(jī)物流中心選址問(wèn)題優(yōu)化研究

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1、中幽分類(lèi)號(hào):F253.4UDC:學(xué)校代碼:10004密級(jí):公開(kāi)北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于庫(kù)存策略的隨機(jī)物流中心選址問(wèn)題優(yōu)化研究ResearchonStochaticLocation.InV朋tor)rProblem0ptimization作者姓名:劉鑫導(dǎo)師姓名:何世偉學(xué)位類(lèi)別:工學(xué)學(xué)號(hào):04120971職稱(chēng):教授學(xué)位級(jí)別:碩士學(xué)科專(zhuān)業(yè):交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理研究方向:運(yùn)輸組織現(xiàn)代化北京交通大學(xué)2007年1月中文摘要摘要:伴隨著現(xiàn)代物流業(yè)在全世界范圍內(nèi)的蓬勃發(fā)展,大量的理論與應(yīng)用研究應(yīng)運(yùn)而生,從而推動(dòng)了一系列

2、課題的研究。從配送、倉(cāng)儲(chǔ)、信息技術(shù)到物流中心選址等一系列問(wèn)題具有重大的理論和實(shí)用研究?jī)r(jià)值。本文研究物流中心選址問(wèn)題,并考慮到選址過(guò)程中的隨機(jī)因素,將隨機(jī)物流中心選址問(wèn)題作為研究方向,具有一定的理論和現(xiàn)實(shí)意義??v觀各類(lèi)研究成果,雖然已有的研究模型分別從配送、倉(cāng)儲(chǔ)以及服務(wù)水平等各方面對(duì)物流系統(tǒng)某一方面進(jìn)行了研究,但是均沒(méi)有從供應(yīng)鏈一體化的角度出發(fā)對(duì)構(gòu)成物流中心總成本的各因素進(jìn)行綜合分析,從而使模型求解所得到的僅僅是關(guān)于某一個(gè)因素的最優(yōu)解,而不是真正意義上的總成本最優(yōu)。因此,本文試圖從倉(cāng)儲(chǔ)和運(yùn)輸管理的角度出發(fā),

3、結(jié)合物流中心選址過(guò)程中的不確定因素,建立基于庫(kù)存策略的物流中心選址問(wèn)題的隨機(jī)期望值規(guī)劃、隨機(jī)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃和隨機(jī)相關(guān)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型。這些模型克服了以往物流選址模型中忽略存儲(chǔ)費(fèi)用這一主要因素的缺陷,以總費(fèi)用(主要包括存儲(chǔ)費(fèi)用和運(yùn)輸費(fèi)用)最小為優(yōu)化目標(biāo)。并且,應(yīng)用混合智能算法對(duì)選址問(wèn)題的隨機(jī)期望值模型、隨機(jī)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型以及隨機(jī)相關(guān)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型進(jìn)行求解,探索基于庫(kù)存策略的隨機(jī)物流中心選址問(wèn)題的優(yōu)化方法。關(guān)鍵詞:物流中心;選址問(wèn)題;倉(cāng)儲(chǔ);隨機(jī)期望值規(guī)劃;隨機(jī)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃;隨機(jī)相關(guān)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃;遺傳算法;人

4、工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分類(lèi)號(hào):F253.4ABSTRACTABS’I’RAC’I’:Wim、rigoromd“elopmentofmodem109isticsallOv盱theworld,anumberofacademicand印pliedproblemsappear,、】l,:hichpromotillgaseriesofresearch,mcIu如g仃eighting,warehousing,infomationandlocation.TheseresearcheshaVeiInpor衄tacademican

5、dappIiedvalue.HerewewiⅡtakestochaticfactOrsimOacc0刪,researchtheproblcmoftlleStochadclogisticscenterlocalio如WhichlL觴meoretical鋤dpracticalvalue.T撕nga11typesofresearchresults,therearelocationrnodels,w11ichobjectiVeistominimizethecost丘om也eviewofdis伍bmion,warc

6、housm島lo西sticsservicesandotheraspectsoftheresearch,buttllereisnoone刪yseslo西sticscentercostf犯torscomprc}lensi、,ely盎DmpOintofsupplychain.Consequently’nobtaillsopt如1alsolutiomofaf如tor,butnottlletotalcost.Thepaperat{囂mptstostudylocation-allocationprobIem丘Omth

7、e船pectsofinventOryand仃anspOrtatiOnmanagement,buildeXpectedvaluemodel,chance-c011s仃ainedproF刪ngmodelandd印endemchancepro盯ammingmodeloflogisticscenterlocation-iIlVentoryproblem.The∞modelsmilliIIlizeto詛1co甌includ.mginvemorycost鋤d缸ansportationco鞏andovcrc鋤emesh

8、onageofunconside血ginverl幻夠Funhemore,hybridgeneticalgoritbIIlisdesi朗edinordertoexplore10cation.mvemOryProblem0ptiIlliza矗On.KEYWoImS:logisticcenter;loc撕on-alloc撕onproblem;invemory;expectedValuemodel;ch鋤ce—cons刪nedpro伊

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