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《基于庫存策略的隨機物流中心選址問題優(yōu)化研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、中幽分類號：F253．4UDC：學校代碼：10004密級：公開北京交通大學碩士學位論文基于庫存策略的隨機物流中心選址問題優(yōu)化研究ResearchonStochaticLocation．InV朋tor)rProblem0ptimization作者姓名：劉鑫導師姓名：何世偉學位類別：工學學號：04120971職稱：教授學位級別：碩士學科專業(yè)：交通運輸規(guī)劃與管理研究方向：運輸組織現(xiàn)代化北京交通大學2007年1月中文摘要摘要：伴隨著現(xiàn)代物流業(yè)在全世界范圍內(nèi)的蓬勃發(fā)展，大量的理論與應(yīng)用研究應(yīng)運而生，從而推動了一系列
2、課題的研究。從配送、倉儲、信息技術(shù)到物流中心選址等一系列問題具有重大的理論和實用研究價值。本文研究物流中心選址問題，并考慮到選址過程中的隨機因素，將隨機物流中心選址問題作為研究方向，具有一定的理論和現(xiàn)實意義?？v觀各類研究成果，雖然已有的研究模型分別從配送、倉儲以及服務(wù)水平等各方面對物流系統(tǒng)某一方面進行了研究，但是均沒有從供應(yīng)鏈一體化的角度出發(fā)對構(gòu)成物流中心總成本的各因素進行綜合分析，從而使模型求解所得到的僅僅是關(guān)于某一個因素的最優(yōu)解，而不是真正意義上的總成本最優(yōu)。因此，本文試圖從倉儲和運輸管理的角度出發(fā)，
3、結(jié)合物流中心選址過程中的不確定因素，建立基于庫存策略的物流中心選址問題的隨機期望值規(guī)劃、隨機機會約束規(guī)劃和隨機相關(guān)機會約束規(guī)劃模型。這些模型克服了以往物流選址模型中忽略存儲費用這一主要因素的缺陷，以總費用(主要包括存儲費用和運輸費用)最小為優(yōu)化目標。并且，應(yīng)用混合智能算法對選址問題的隨機期望值模型、隨機機會約束規(guī)劃模型以及隨機相關(guān)機會約束規(guī)劃模型進行求解，探索基于庫存策略的隨機物流中心選址問題的優(yōu)化方法。關(guān)鍵詞：物流中心；選址問題；倉儲；隨機期望值規(guī)劃；隨機機會約束規(guī)劃；隨機相關(guān)機會約束規(guī)劃；遺傳算法；人
4、工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分類號：F253．4ABSTRACTABS’I’RAC’I’：Wim、rigoromd“elopmentofmodem109isticsallOv盱theworld，anumberofacademicand印pliedproblemsappear，、】l，：hichpromotillgaseriesofresearch，mcIu如g仃eighting，warehousing，infomationandlocation．TheseresearcheshaVeiInpor衄tacademican
5、dappIiedvalue．HerewewiⅡtakestochaticfactOrsimOacc0刪，researchtheproblcmoftlleStochadclogisticscenterlocalio如WhichlL觴meoretical鋤dpracticalvalue．T撕nga11typesofresearchresults，therearelocationrnodels，w11ichobjectiVeistominimizethecost丘om也eviewofdis伍bmion，warc
6、housm島lo西sticsservicesandotheraspectsoftheresearch，buttllereisnoone刪yseslo西sticscentercostf犯torscomprc}lensi、，ely盎DmpOintofsupplychain．Consequently’nobtaillsopt如1alsolutiomofaf如tor，butnottlletotalcost．Thepaperat{囂mptstostudylocation-allocationprobIem丘Omth
7、e船pectsofinventOryand仃anspOrtatiOnmanagement，buildeXpectedvaluemodel，chance-c011s仃ainedproF刪ngmodelandd印endemchancepro盯ammingmodeloflogisticscenterlocation-iIlVentoryproblem．The∞modelsmilliIIlizeto詛1co甌includ．mginvemorycost鋤d缸ansportationco鞏andovcrc鋤emesh
8、onageofunconside血ginverl幻夠Funhemore，hybridgeneticalgoritbIIlisdesi朗edinordertoexplore10cation．mvemOryProblem0ptiIlliza矗On．KEYWoImS：logisticcenter；loc撕on-alloc撕onproblem；invemory；expectedValuemodel；ch鋤ce—cons刪nedpro伊
