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1、南京航空航天大學碩士學位論文空中交通流量動態(tài)預測與分析研究姓名：瞿英俊申請學位級別：碩士專業(yè)：交通運輸規(guī)劃與管理指導教師：胡明華20090101南京航空航天大學碩士學位論文摘要空中交通流量動態(tài)預測作為實施流量管理的前提和基礎，不僅幫助空中交通流量管理員和管制員預先獲悉空域中重要航路點、航路段和扇區(qū)的流量狀況，從而提早對擁塞空域采取措施減少管制員工作負荷，而且為保證飛行安全、有效利用空域資源和提高機場運行效率所實施的管制手段提供了重要依據(jù)。本文首先從戰(zhàn)略級流量預測和戰(zhàn)術級流量預測兩方面分析飛行流量預測的方法，提出了以組
2、合方法進行戰(zhàn)略級預測，以航跡推測進行戰(zhàn)術級流量預測。根據(jù)空中交通流量動態(tài)預測的特點，利用大圓航跡和等角航跡推測算法對航空器進行航跡推測，進而實現(xiàn)動態(tài)流量預測。在深入研究航跡推測誤差影響因素的基礎上，針對廣州區(qū)域管制中心管制運行實際情況，分析總結了影響航跡推測不確定性因素，提出了一種改進的等角航跡推測模型，并利用廣州空管的實際飛行數(shù)據(jù)進行了仿真驗證，結果表明改進模型的預測精度有了顯著的提高。最后詳細介紹了中南地區(qū)空中交通流量統(tǒng)計預測系統(tǒng)的運行流程，分析了統(tǒng)計預測結果誤差，針對偏航航空器影響的統(tǒng)計預測精度的問題，提出了提
3、高統(tǒng)計預測精度的方法，并從數(shù)據(jù)庫和程序上進行完善和改進，系統(tǒng)實際運行后的統(tǒng)計預測結果的精度有了明顯的提高，表明所提方法是可行的，改進后的系統(tǒng)運行具有良好的穩(wěn)定性。關鍵詞：空中交通流量管理，流量預測，航跡推測，不確定性，偏航I空中交通流量動態(tài)預測與分析研究AbstractDynamicairtrafficflowprediction,whichistheprerequisiteandbasisoftheimplementationofATFM(AirTrafficFlowManagement),notonlyhelps
4、airtrafficcontrollerandairtrafficmanagerrealizethesituationsofthecrucialwaypoint,legandsectorinadvanceandreducetheworkloadbycarryingoutpropermeasureincongestedairspace,butalsoprovidesstrongsupportsforthemeansofthecontrolwhichcanguaranteetheflightsafety,makefull
5、useofairspaceresourceandimprovetheefficiencyofaerodromeoperation.Startingwiththemethodsofstrategicalandtacticaltrafficflowprediction,thispaperdescribedcombinationpredictionforthestrategicaltrafficflowpredictionandtrajectoryconjectureforthetacticaltrafficflowpre
6、diction.Accordingtothecharacteristicsofdynamicairtrafficflowprediction,thispaperpaidmoreemphasisonthestudiesofalgorithmsofgardenlineandanglelinetrajectoryconjecturewhichwereutilizedtoconductthedynamicairtrafficflowprediction.Withthefurtherresearchonthefactorsaf
7、fectingtheaircrafttrajectoryconjecture,thepaperanalyzedandsummarizedtheuncertaintiesofaircrafttrajectoryconjecturebasedontheactualflightdataoftheairapaceinGuangZhou.Then,theimprovedmodel,whichwasbasedonanglelinetrajectoryconjecturemodel,wasintroducedthroughthea
8、nalysisfortheactualflightdata.Asaresult,theimprovedmodelgotthehigheraccuracy.Atlast,thepresentsystemofairtrafficflowstatisticsandprediction,whichwasdescribedindetail,workedo
