clad反卷積方法中噪聲抑制效應(yīng)的探究

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1、分類號級密UDC編號碩去學(xué)位論文CLAD反卷積方法中噪聲抑制效應(yīng)的探究Thestudof化enoisesuressioneffectoftheCLADyppdeconvolutionmethod馬威鋒導(dǎo)師姓名王濤教授專業(yè)名稱生物醫(yī)學(xué)工程培養(yǎng)類型全日制學(xué)術(shù)型論文提交日期2015年5月13日南方醫(yī)科大學(xué)2012級碩壬學(xué)位論文CLAD反卷積方法中噪聲抑制效應(yīng)的探究ThestudofthenoisesuressioneffectoftheCLADyppdeco

2、nvolutionmethod課題來源:國家自然科學(xué)基金項目(No:61172033,61271154)學(xué)位申請人馬威鋒導(dǎo)師姓名王濤教授專業(yè)若#生物醫(yī)學(xué)工程培養(yǎng)類型全日制學(xué)術(shù)型培養(yǎng)層次碩壬所在學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院答辯委員會主席季飛教授答辯委員會委員黃慶華教授王銀海教授楊豐教授黃靖副教授論文評閱人季飛教授黃慶華教授2015年5月13日廣州碩壬學(xué)位論文CLAD反卷積方法中噪聲抑制效應(yīng)的探究碩壬研巧生:馬威鋒指導(dǎo)老師:王濤摘要聽覺誘發(fā)電位Auditoryevokedpote

3、ntial,AE巧是指聽覺系統(tǒng)受到特定的聲(一一音刺激后,,會產(chǎn)生系列源于耳蝸毛細胞和聽覺神經(jīng)中樞具有定強度和固定潛伏期的神經(jīng)電位活動,它反映了人類大腦和聽覺神經(jīng)通路的生理特性和?。崳娍禒顩r。根據(jù)誘發(fā)刺激聲頻率的不同,可W分為常規(guī)聽覺誘發(fā)電位和高刺激率聽覺誘發(fā)電位。其中,常規(guī)聽覺誘發(fā)電位在臨床上已得到廣泛的應(yīng)用,高刺激率聽覺誘發(fā)電位還處于科學(xué)探究階段,鮮見于臨床的應(yīng)用。根據(jù)各自潛伏期出現(xiàn)的不同,聽覺誘發(fā)電位可W分為W下幾個部分:聽覺腦干反應(yīng)(Auditoryresponse,AB艮),中潛伏期反應(yīng)(MiddlelatencyKsp加se,MLR)

4、和晚潛伏期反應(yīng)(Lonlatencyresonse,LLR),其各部分分別能反映聽覺系統(tǒng)不同部gp位的生理特性。目前AEP在評價嬰幼兒聽力、鑒別診斷聽神經(jīng)病變等方面已得到廣泛的應(yīng)用。臨床上AEP的記錄主要采用低刺激率、等刺激間隔(Stimulusonsetasynchrony,SOA)的刺激方案得到常規(guī)下的AEP,并通過平均疊加的方法提高信號的信噪化。然而,隨著刺激率的提高,使得前后兩個刺激聲的刺激間隔(SOA)--orderAEPHOAEP)的,小于單個刺激誘發(fā)的暫態(tài)AEP(曲班,持續(xù)時間時就會出現(xiàn)相鄰兩個或幾個刺激誘發(fā)的暫態(tài)AEP首尾相互

5、重疊的現(xiàn)象,這種重疊的AEP即s-tm山usrateAEPHSRAEP)。高頻率為高刺激率聽覺誘發(fā)電位(曲ghi,聲音刺激加重了聽神經(jīng)負荷,有利于增強潛在聽神經(jīng)通路和腦部病變的檢測敏I摘要感性,。并且有助于麻醉深度監(jiān)測和睡眠狀態(tài)的評估同時,考慮到在刺激個數(shù)一相同的前提下,高刺激率的方式縮短了記錄的時間,這在臨床上對于些兒童和不合作的受試者的檢測具有重要意義,對。因此高刺激率聽覺誘發(fā)電位AEP的研究具有非常重要的理論意義和臨床應(yīng)用價值。然而,,對于高刺激率聽覺誘發(fā)電位AEP的研究必須解決從穩(wěn)態(tài)反應(yīng)中重建暫態(tài)AEP的問題,傳統(tǒng)的疊加平均方法雖

6、然可W提高記錄到的穩(wěn)態(tài)AEP的信噪化,但無法解決高刺激率下的重藝現(xiàn)象。高刺激率聽覺誘發(fā)電位的重疊現(xiàn)象可W用暫態(tài)AEP與對應(yīng)刺激序列的卷積模型來描述,因此從重疊的穩(wěn)態(tài)AEP中一一一恢復(fù)暫態(tài)AEP,本質(zhì)上是個卷積求逆的過程?;谒湍P停绻迷诙ǎ崳姺秶鷥?nèi)抖動的隨機數(shù)代替恒定的刺激間隔巧OA),便可利用反卷積技術(shù)提取暫態(tài)聽覺誘發(fā)電位。目前,已有比較成熟的反卷積技術(shù)主要包括W下幾種:最大長序列(MaximumlenthseuenceMLS)技術(shù)、連續(xù)循環(huán)平均反卷積(Contnuousgq,ideconvo-lutCLADiloopaveragingio

7、n)技術(shù)、Q序列反卷積(卿asierodicseuence,pq-deconvotonSD)技術(shù)(Mltrateste-lui,QW及多刺激率穩(wěn)態(tài)平均反卷積uiadystate一二averaindeconvolutionMSAD)技術(shù)。MLS是gg,種遵循嚴格數(shù)學(xué)要求的值偽隨機序列,由Davies于19%年推算設(shè)計出,它巧用序列本身的自相關(guān)特性反卷一積恢復(fù)暫態(tài)AEP信號,。在般情況下MLS恢復(fù)出的AEP信號信噪比較低需要増加刺激個數(shù)才能獲得與常規(guī)

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