基于rfid數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)od矩陣估計(jì)研究

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1、襲兩：工程碩壬學(xué)位論文基于ＲＦＩＤ數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)ＯＤ矩陣估計(jì)研究專業(yè)名賴：《通運(yùn)輸工程研究生姓名：周旭導(dǎo)師姓名：郭建華教授孫興煥研窩工東南大學(xué)交通學(xué)院二零一五年五月ＳＴＵＤＹＯＦＤＹＮＡＭＩＣＯＤＭＡＴＲＩＸＥＳＴＩＭＡＩＴＯＮＢＡＳＥＤＯＮＲＦＩＤＤＡＴＡＡＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎＳｕｂｍｉｔｔｅｄｔｏＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＦｏｒｔｈｅＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｇｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＢＹＳｕｅｒｖｉｓｅｄｂｐｙＰ

2、ｒｏ拓ｓｓｏｒＧＵＯ－＞ＩｉａｎｈｕａＲｅｈｅ－ｓｅａｒｃｒＬｅｖｅｌＳｅｎｉｏｒＥｎｉｎｅｅｒＳＵＮＸｉｎｈｕａｎｇｇＤｅａｒｔｍｅｎｔｏｆＴｒａｎｓｏｒｔａｔｏｎＥｎｉｎｅｅｒｉｎｐｐｉｇｇＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＭａ２０１５．ｙ東南大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研宛工作及取得的研巧成果。盡我所知，，，除了文中特別加Ｗ標(biāo)注和致謝的地方外論義中不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果也不包含為獲得東南乂學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料一

3、。與我同工作的同志對(duì)本研究所做的任何責(zé)獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說明并表示了謝意。研巧生簽名：Ｉ播日期：７火此ｒ氣言東南大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)聲明東南大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)信息研究所、國家圖巧館有權(quán)保留本人所送交學(xué)位論文的復(fù)印件和電子文檔，可Ｗ采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保巧論文。本人電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。除在保密期內(nèi)的保密論文外，允許論文被查閱和借閱，可Ｗ公布（包括刊登）論文的全部或部分內(nèi)容。論文的公布（包括刊登）授權(quán)東南大學(xué)研究生院辦理。研巧生簽名：導(dǎo)師簽名日朋；瓜。＾ｍ摘要隨著城市化的持續(xù)發(fā)

4、展，機(jī)動(dòng)車保巧量的快速上升，城市道路的擁堵現(xiàn)象也日益加一重。先進(jìn)的交通控制和交通管理系統(tǒng)是應(yīng)對(duì)城市交通擁堵的堇耍手段之。動(dòng)態(tài)０Ｄ一…－化ｓｔ（Ｏｒｉｉｎｉｎ址ｏｎ）信息對(duì)起點(diǎn)和終點(diǎn)位ｇ，即針對(duì)某持定時(shí)間間隔內(nèi)通過路網(wǎng)某置之間的交通流量，是七述交通管理與拉制系統(tǒng)的重要輸入，其獲取具有重要意義。然而，由于交迎數(shù)據(jù)檢測(cè)方法的限制，動(dòng)態(tài)０Ｄ數(shù)據(jù)的獲取常采用基于現(xiàn)有斷而交通流量致?lián)姆赐扑惴?，該研究在兩?nèi)外受到了廣泛的關(guān)注。本文針對(duì)此問題，應(yīng)用當(dāng)前新興的基于ＲＦ阻技術(shù)的交通數(shù)據(jù)采集技術(shù)，研究動(dòng)態(tài)０Ｄ數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)估計(jì)，研究內(nèi)容和研究成果如下。

5、ＲＨＤ首先，論文闡述了交通采集技術(shù)的原理，并對(duì)當(dāng)前的動(dòng)態(tài)０Ｄ數(shù)據(jù)反推算法進(jìn)斤了綜述，指出先驗(yàn)動(dòng)態(tài)０Ｄ矩陣是動(dòng)態(tài)０Ｄ矩陣反推的重要信息，而ＲＦＩＤ技術(shù)可提供較為精確的先驗(yàn)０Ｄ矩陣。其次，論文根據(jù)民ＦＩＤ采集技術(shù)的原理，選擇示例路網(wǎng)，并采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，進(jìn)行了基于ＲＦＩＤ技術(shù)的初始０Ｄ矩陣的獲取，Ｗ此初始０Ｄ矩陣作為先驗(yàn)０Ｄ矩陣，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行了多方位的分析ＤＨ，表明獲取的初始Ｏ矩陣有與實(shí)際相符的時(shí)空分布特性，但由于部分車輛未裝載民ＦＩＤ標(biāo)簽，獲取結(jié)果在數(shù)值大小方面略有不足。再次，論義使用上述基于ＲＦＩＤ技術(shù)獲取的先驗(yàn)ＯＤ矩陣，同時(shí)采

6、集斷面交通流量，利用引入拉格朗ｎ乘子的極大煽反推方法，通過遺傳算法進(jìn)行求解，獲得了優(yōu)化后的動(dòng)態(tài)０Ｄ矩陣，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行了分析，表明優(yōu)化后的ＯＤ巧陣是根據(jù)斷面交通流量對(duì)先驗(yàn)ＯＤ矩陣一定程度的修正而得到的。最后，論文對(duì)未來的研巧方向進(jìn)行了展望。關(guān)鍵詞：動(dòng)態(tài)ＯＤ矩陣ＦＤ，Ｒ１數(shù)據(jù)，初始０Ｄ矩陣獲取，動(dòng)態(tài)ＯＤ矩陣優(yōu)化１ＡｂｓｔｒａｃｔＡｂｓ比ａｃｔＷｉｔｈｔｈｅｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔｏｆｃｉａｎｄｈｅｒａｉｄｒｏｗｔｈｏｆｖｅｈｉｃｌｅｏｗｎｅｒｓｈｉｐｔｙｔｐｇｐ，＊ｆｃｏｎｅｓｌ

7、ｆｆｌｃｇｔｉｏｎｏｆｔｈｅｕｒｂａｎｒｏａｄｉｓａｌｓｏｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ．Ａｄｖａｎｃｅｄｔｉａｆｉｃｃｏｎｔｒｏａ打ｄ化ａｍａｎａｇｅｍｅｎｔｓｓｔｅｍｈａｓｂｅｃｏｍｅｏｎｅｏｆｔｈｅｍｏｓｔｉｍｐｏｒｔａｎｔｍｅａｎｓｔｏｅａｓｅｔｈｅｕｒｂａｎ化ａｆｆｉｃｙ－ｗｅｅｎｏｒｉｔ：ｅｕｍｅｂｅｉ打ａｎｄｃｏｎｇｅｓｉｏｎ．Ｄｎａｍｉｃｏｒｉｉｎｄ巧ｔｉｎａｔｉｏ打ｉｎｆｂｒｍａｔｉｏ打１ｈｌｉｎｋｖｏｌｔｙｇ，ｇｄｅｓｄ打ａｉｏ打ｏｆｈｅ打ｅｗｏｒｋｄｕｒｉ打ａ

8、ａｒｉｃｕｌａｒｉｍｅｉｎｅｒｖａＬｉｓａｎｉｍｏｒｔ注打