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《基于廣義小二乘模型動(dòng)態(tài)交通OD矩陣估計(jì).pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫(kù)。
1、2004年1月系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐第1期 文章編號(hào):100026788(2004)0120136205基于廣義最小二乘模型的動(dòng)態(tài)交通OD矩陣估計(jì)林 勇,蔡遠(yuǎn)利,黃永宣(西安交通大學(xué)電子與信息工程學(xué)院,陜西西安710049)摘要:基于廣義最小二乘模型,建立了一種帶滑動(dòng)窗的動(dòng)態(tài)OD矩陣估計(jì)算法,可通過(guò)對(duì)路段交通量和行程時(shí)間的檢測(cè)來(lái)估計(jì)時(shí)變的OD數(shù)據(jù)L對(duì)模型中關(guān)鍵的交通分配矩陣,給出了解析的計(jì)算公式L算法是一種遞推的估計(jì)過(guò)程,僅需較少的先驗(yàn)信息,且估計(jì)過(guò)程不會(huì)發(fā)散;滑動(dòng)窗的引入可充分利用量測(cè)信息,抑制量測(cè)噪聲L關(guān)鍵詞:動(dòng)態(tài)OD矩陣;廣義最小二乘法;估計(jì)中圖分類號(hào):U491文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)
2、碼:AGLSModelBasedDynamicOrigin2DestinationMatrixEstimationforTrafficSystemsLINYong,CAIYuan2li,HUANGYong2xuan(SchoolofElectronicandInformationEngineering,Xi'anJiaotongUniversity,Xi'an710049,China)Abstract:BasedonGeneralizedLeastSquare(GLS)model,adynamicorigin2destination(OD)matrixestimation
3、algorithmwithslidingwindowisproposed.TheODmatrixcanbeestimatedthroughthesurveillanceoftrafficcountsandtravelingtimeonlinksinatrafficnetwork.Ananalyticalformulatocalculatethekeyassignmentmatrixisalsopresented.Thealgorithmisarecursiveprocedurewithfewaprioridata,andthereexistsnodivergenceint
4、heestimation.Withtheslidingwindow,moresurveil2lancedatacanbeutilizedeffectively,andmeasurementnoisescanberestrainedefficiently.Alotofsim2ulationtestsshowthattheestimationaccuracyoftheproposedmethodismuchhigherthanthatofCascetta'srecursivealgorithm,andthereisonlyalittleincreaseincomputatio
5、ncost.Keywords:dynamicODmatrix;GLSalgorithm;estimation1 引言O(shè)D矩陣,或稱OD表,是交通網(wǎng)絡(luò)中所有起點(diǎn)(Origin)與終點(diǎn)(Destination)之間出行交換數(shù)量的表格,反映了用戶對(duì)交通網(wǎng)絡(luò)的基本需求L它是進(jìn)行交通網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和交通管理的重要依據(jù)L動(dòng)態(tài)OD矩陣則反映了每個(gè)OD對(duì)(每個(gè)OD對(duì)與交通網(wǎng)絡(luò)中一個(gè)特定的起點(diǎn)—終點(diǎn)對(duì)組合相對(duì)應(yīng))間特定的時(shí)段內(nèi)時(shí)變的交通需求L在智能交通系統(tǒng)(ITS)中,動(dòng)態(tài)OD矩陣是先進(jìn)的旅行者信息系統(tǒng)(ATIS)和先進(jìn)的交通管理系統(tǒng)(ATMS)的重要輸入,也是動(dòng)態(tài)交通分配模型和一些實(shí)用的微觀交
6、通仿真器的基礎(chǔ)輸入數(shù)據(jù),如[1][2]Paramics、MITSim等L歷史上,OD數(shù)據(jù)是作大量的交通調(diào)查得到的,代價(jià)十分高昂L通過(guò)這種調(diào)查,得到的一般是所研究區(qū)域內(nèi)的平均意義上的靜態(tài)OD矩陣L目前,廣為采用的方法是通過(guò)觀察到的路段交通量和一些先驗(yàn)信息(如歷史OD矩陣)來(lái)推算未知的OD矩陣,這比前者要先進(jìn)許多LOD估計(jì)有一個(gè)基本的特點(diǎn),即對(duì)于中大規(guī)模的交通網(wǎng)絡(luò),通常OD對(duì)的數(shù)量遠(yuǎn)大于網(wǎng)絡(luò)中路段的數(shù)量L因此,僅通過(guò)測(cè)量路段[3]上的交通量來(lái)間接估計(jì)OD矩陣通常不能得到唯一的估值L補(bǔ)充測(cè)量數(shù)據(jù)不足的常用方法是提供諸如收稿日期:2002211204資助項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金(6
7、0175015)作者簡(jiǎn)介:林勇(1973-),男,四川人,博士研究生,主要研究方向?yàn)橹悄芙煌ㄏ到y(tǒng)中的微觀交通仿真與動(dòng)態(tài)OD矩陣估計(jì),Email:yong_lin@netease.com;蔡遠(yuǎn)利(1963-),男,貴州人,博士,教授,研究方向?yàn)槿斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù),智能交通系統(tǒng),飛行器制導(dǎo)、控制與仿真等;黃永宣,男,教授,博士生導(dǎo)師L?1995-2005TsinghuaTongfangOpticalDiscCo.,Ltd.Allrightsreserved.第1期基于廣義最小二乘模型的動(dòng)態(tài)交通OD矩陣估計(jì)137歷史的OD矩陣等一
