基于壓縮感知的心電信號壓縮算法研究

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1、來兩？：ｋ?yún)ⅲ崳姶T壬學(xué)位論文基于巧縮感知的也電信號壓縮算法研巧專業(yè)名觀電路與系統(tǒng)研究生姓名：彭娜導(dǎo)師姓名；堵國模ＴＨＥＲＥＳＥＡ民ＣＨＯＦＥＧＧ別ＧＮＡＬＣＯＭＰＲＥＳＳＩＯＮＡＬＧＯＲＩＴＨＭＢＡＳＥＤＯＮＣＯＭＰＲＥＳＳＥＤＳＥＮＳＩＮＧＡＴｈｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｔｅｄｔｏＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＦｏｒ化ｅＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｇｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＢＹＰＥＮＧ－ＨｕｉｈｕｉＳｕｅｒｖｉｓｅｄｂｐｙＰｒｏｆ－．ＤＵ

2、ＧｕｏｌｉａｎｇＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＭａ２０１５ｙ東南大學(xué)學(xué)位論文獨詢性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進斤的研巧工作及取得的研巧成果，，。盡我所知除了文中特別加Ｗ標(biāo)注和致謝的地方外論文中不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得東南大學(xué)或其它教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料一。與我同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均己在論文中作了明確的說明并表示了謝意。：日期ｚ研究生簽名與吟碑；ａ礦言

3、東南大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)聲明東南大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)信息研巧所、國家圖書館有權(quán)保留本人所送交學(xué)位論文的復(fù)印件和電子文檔，可Ｗ采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。本人一電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相致，。除在保密期內(nèi)的保密論文外允許論文被查閱和借閱，可Ｗ公布（包括Ｗ電子信息形式刊登）論文的全部內(nèi)容或中、英文摘要等部分內(nèi)容）。論文的公布（包括Ｗ電子信息形式刊登授權(quán)東南大學(xué)研究生院辦理。＇＾的‘化研巧生簽名：聲峰巧產(chǎn)師篇名期：＾巧要也電監(jiān)護儀的廣泛應(yīng)用將產(chǎn)生大量的也電數(shù)據(jù)，必電壓縮技術(shù)在滿足臨床診斷要求的條件下一，可有

4、效減少傳輸和存儲的數(shù)據(jù)量。壓縮感知理論是近年發(fā)展起來的種新的壓縮采樣理論，壓縮感知理論表明信號的采樣率不再取決于信號的帶寬，而是取決于信息在信號中的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容。本文對基于壓縮感知的也電信號壓縮算法進行了研究。、信號的稀疏性是實現(xiàn)壓縮感知的本質(zhì)。本文結(jié)合屯電信號自身的特點，重點研究了—屯，電信號的稀疏性及其稀疏字典的構(gòu)造Ｋ－ＳＶＤ。利用常用的字典訓(xùn)練算法算法對歷史也電數(shù)據(jù)進行了字典訓(xùn)練。通過相同稀疏度下的表示誤差對比和表示誤差相同條件－下的稀疏度對比，證明了屯噸信號在ＫＳＶＤ算法訓(xùn)練的字典下比固定ＤＣＴ字典下有更Ｋ－ＳＶＤ訓(xùn)練字典的啟發(fā)下好的

5、稀疏表示性，考慮到必電監(jiān)護儀的實際應(yīng)用姜求，。在－Ｄ的結(jié)合也電持征波識別，ＳＶ、特征波分類等技術(shù)將Ｋ無監(jiān)督字典訓(xùn)練算法演變?yōu)橛校崳?、監(jiān)督的字典訓(xùn)練算法。，提出了針對屯電信號的基于特征波匹配的字典訓(xùn)練算法并用相同稀疏度下的表示誤差對比實驗證明基于特征波匹配訓(xùn)練的字典能更好地稀疏表示屯、電信號，且能更好地符合也電信號的準(zhǔn)周期特點。ＤＣＴ字Ｋ－ＶＤ訓(xùn)在研巧了稀疏字典的構(gòu)成方法后，實現(xiàn)了也電信號分別基于典、Ｓ練字典、時征波匹配法訓(xùn)練的字典的壓縮?；谔卣鞑ㄆヅ溆?xùn)練字典的壓縮實驗表明本文的字典訓(xùn)練算法訓(xùn)練出的原子由也電將征波模板中的典型模板構(gòu)成，符合醫(yī)學(xué)

6、應(yīng)用要－ＩＨ也求：并且將有損壓縮轉(zhuǎn)換為了無損壓縮Ｂ律失常數(shù)據(jù)庫中全部樣本的ＭＬ。對ＭＴＩＩ導(dǎo)聯(lián)也電數(shù)據(jù)基于特征波匹配字典的壓縮實驗，取得了３．５１的無損平均壓縮比。，，關(guān)巧詞：壓縮感知，也電信號壓縮稀疏字典特征波匹配ＩＡｂｓｔｒａｃｔＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅｗｉｄｅｌｙｕｓｅｏｆＥＧＧｍｏｎｉｔｏｒｐｒｏｄｕｃｅａｌａｒｇｅａｍｏｕｎｔｏｆＥＣＯｄａｔａｎｅｅｄｅｄ化ｂｅｃｏｍｐｒｅｓ化ｄ．Ｔｈｅｅｍｅｒｇｉｎｇｃｏｍｐｒｅｓ化ｄ化ｎｓｉｎｇ（ＣＳ）也ｅｏｒｙｉｓａｎｅｗｋｉｎｄｏｆ

7、ｓｉｇｎａｌａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎａｎｄｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏ打ｐａｒａｄｉｇｍ．Ｔｈｉｓｎｅｗｔｈｅｏｒｙｐｒｏｖｉｄｅｓａｎｅｗｄｉｒｅｃｔｉｏｎｆｏｒｔｈｅｃｏｍｒｅ巧巨ＣＧ．ｐｉｏｎｏｆｓｉｇｎａｌＴｈｉｓｔｈｅｓｉｓｓｔｕｄｉｅｓ化ｅ巨ＣＧｓｉｇｎａｌｃｏｍｐｒｅ化ｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎｃｏｍｒｅｓｓｅｄｓｅｎｓｉｎ．ｐｇＴｈｅｓｐａｒｓｉｔｙｏｆｔｈｅｓｉｇｎａｌｉｓ比〇ｆｔｉｎｄａｍｅｎｔａｌ化ｒｅａｌｉｚｅｔｈｅｃｏｍｐｒｅｓｓｅ