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《基于數(shù)據(jù)挖掘的鐵路貨運(yùn)產(chǎn)品營銷研究》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、碩士學(xué)位論文■MAST-D'S—N_論文題目:基于數(shù)據(jù)挖掘的鐵路貨運(yùn)產(chǎn)品營銷研究:公開國內(nèi)圖書分類號:U296密級國際圖書分類號:656西南交通大學(xué)研究生學(xué)位論文基于數(shù)據(jù)挖掘的鐵路貨運(yùn)產(chǎn)品營銷研究年級二〇一三級姓名elm串請學(xué)份級別工程碩士專業(yè)交通運(yùn)輸工程指導(dǎo)老師李宗平教授二零一五年六月ClassifiedIndex:U296U.D.C:656SouthwestJiaotonUniversitgyMasterDegreeThesisRESEARCHOFD
2、ATAMININGONRAILWAYFREIGHTPRODUCTMARKINGGrade:2013Candidate:YeJianAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSecialit:TrafficandTransortationEnineerinpypggSupervisor:LiZongpingJune2015,西南交通大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書、本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留使用學(xué)位論文的規(guī)定,同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送
3、交論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)西南交通大學(xué)可以將本論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)印手段保存和匯編本學(xué)位論文。本學(xué)位論文屬于1.保密口,在年解密后適用本授權(quán)書;2.不保密識^使用本授權(quán)書。’’(請在以上方框內(nèi)打十)"一“,學(xué)位論文作者簽名:V指導(dǎo)老師簽名"曰期:外曰期:【i1^西南交通大學(xué)碩士學(xué)位論文主要工作(貢獻(xiàn))聲明本人在學(xué)位論文中所做的主要工作或貢獻(xiàn)如下:1、本文根據(jù)市場需求對鐵路貨運(yùn)產(chǎn)品進(jìn)行基于組織形式、貨物品類、分層、策略時效性的不同分類,詳細(xì)剖析當(dāng)前鐵
4、路貨運(yùn)產(chǎn)品存在的明顯不足,并指出鐵路貨運(yùn)營銷現(xiàn)階段存在的主要問題,以此提出了在貨運(yùn)數(shù)據(jù)挖掘成果下的營銷策略方案。2、闡述了數(shù)據(jù)挖掘工作的方法、工具和流程,并分析在服務(wù)產(chǎn)品營銷中的實際應(yīng)用;重點敘述TMIS中貨運(yùn)營銷與生產(chǎn)系統(tǒng)、貨運(yùn)制票系統(tǒng)的主要功能和。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),指明本文研究數(shù)據(jù)的來源與處理過程3、掌握當(dāng)前鐵路貨運(yùn)市場的發(fā)展?fàn)顩r和客戶的關(guān)系管理,根據(jù)各自的需求和特點,選取有針對性的指標(biāo),構(gòu)建在數(shù)據(jù)應(yīng)用分析基礎(chǔ)上的市場細(xì)分和客戶細(xì)分模型。4、釆用合適的數(shù)據(jù)挖掘方法,即時序模式、關(guān)聯(lián)規(guī)則與聚類分析,完成了、、市場細(xì)分貨運(yùn)服務(wù)關(guān)聯(lián)分析客戶細(xì)分的方
5、案,同時根據(jù)其分析結(jié)果提出了具有針對性的營銷策略。:本人鄭重聲明所呈交的學(xué)位論文,是在導(dǎo)師指導(dǎo)下獨立進(jìn)行研究工作所得。的成果除文中己經(jīng)注明引用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究做出貢獻(xiàn)的個人和集體,均已在文中作一切法律責(zé)任將由本人承擔(dān)了明確說明。本人完全了解違反上述聲明所引起的。學(xué)位論文作者簽名:I?。牐В?,日期:;/口7西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第丨頁摘要近年來,隨著不同運(yùn)輸方式之間競爭的加劇,我國貨物運(yùn)輸行業(yè)的市場格局變化很大。這不僅是其他運(yùn)輸方式的,而我國鐵路貨物運(yùn)輸占據(jù)
6、的市場份額也在逐年下降。充分發(fā)展所致,主要是鐵路自身存在諸多不足為配合鐵路貨改的浪潮,扭轉(zhuǎn)在市場中的被動局面,鐵路貨運(yùn)部門需要加強(qiáng)貨運(yùn)產(chǎn)品營銷,制定合理有效的營銷方案和策略一,其中利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對信息系統(tǒng)中積累的海量的貨運(yùn)數(shù)據(jù)作深度分析就是個重要的研究方向。本文通過查閱、了解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)成功案例,說明了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的廣泛性與可靠性。同時有針對性得剖析我國鐵路貨運(yùn)產(chǎn)品和鐵路貨運(yùn)營銷的現(xiàn)狀及存在的問題一,思索出項基于數(shù)據(jù)挖掘的鐵路貨運(yùn)產(chǎn)品營銷研究方案。該方案旨在利用成熟的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對貨運(yùn)部門積累的大量歷史數(shù)據(jù)作深入分析,采用適用的數(shù)據(jù)挖掘模
7、一型,尋找出數(shù)據(jù)中潛藏著的有價值的規(guī)律,進(jìn)步開拓鐵路貨運(yùn)的市場與客戶。論文結(jié)合現(xiàn)代營銷概念,,構(gòu)建了鐵路貨運(yùn)產(chǎn)品的營銷體系然后根據(jù)分析對象自身的特征采用合適的數(shù)據(jù)挖掘方法,分別從市場細(xì)分、貨運(yùn)產(chǎn)品服務(wù)關(guān)聯(lián)、客戶價值細(xì)分等三一是在掌握大量的貨運(yùn)數(shù)據(jù)后個方面進(jìn)行具體的營銷分析,利用時序模式預(yù)測鐵路;貨運(yùn)市場的發(fā)展動向,挖掘出優(yōu)勢市場;二是利用關(guān)聯(lián)規(guī)則探索分析貨運(yùn)服務(wù)項目間隱藏的關(guān)聯(lián)性,推出合適的促銷的服務(wù)項目組合;三是利用聚類分析對現(xiàn)有客戶進(jìn)行有機(jī)劃分,并針對不同客戶的