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《基于灰色理論的電力系統(tǒng)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)的研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、遼寧工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文基于灰色理論的電力系統(tǒng)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)的研究專業(yè):電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化研究生:楊楊指導(dǎo)教師:李寶國(guó)教授遼寧工業(yè)大學(xué)電氣工程學(xué)院二〇一五年三月MasterThesisMid-long-termPowerSystemLoadForecastingBasedonGrayTheorySpeciality:PowerSystemanditsAutomationCandidate:YANGYangSupervisor:ProfessorLIBao-guoLiaoningUniversityofTechnologyJinzhou,121001,ChinaMarch2015摘要電
2、力系統(tǒng)的中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)規(guī)劃與調(diào)度的基礎(chǔ)，尤其目前可再生能源及不確定負(fù)荷大量地接入系統(tǒng)，使預(yù)測(cè)技術(shù)面臨新的挑戰(zhàn)，因此，在電力系統(tǒng)中，研究中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)具有重要的實(shí)用價(jià)值和理論意義。本文針對(duì)傳統(tǒng)GM(1,1)模型的建模精度較低，抗突變數(shù)據(jù)影響能力較弱的缺點(diǎn)，采用灰色預(yù)測(cè)理論對(duì)電力系統(tǒng)進(jìn)行中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)研究，具體工作如下：為提高GM(1,1)灰色模型對(duì)含有突變歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)的中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)的精度，改進(jìn)了基于數(shù)值逼近算法原理的對(duì)GM(1,1)灰色模型預(yù)測(cè)結(jié)果的修正方法，結(jié)合對(duì)歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)的預(yù)處理，構(gòu)建了改進(jìn)的GM(1,1)灰色中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型。該模型對(duì)實(shí)際的中長(zhǎng)期負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)
3、測(cè)，結(jié)果表明改進(jìn)的模型有效地提高了中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)的精度。針對(duì)NGM(1,1,k)灰色模型在實(shí)際中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)建模過程中的系數(shù)求解并非最優(yōu)的問題，采用增加修正量對(duì)模型系數(shù)進(jìn)行修正，并結(jié)合平均弱化緩沖算子對(duì)歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，建立了修正系數(shù)的灰色NGM(1,1,k)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型。在對(duì)實(shí)際地區(qū)的中長(zhǎng)期負(fù)荷數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)中，改進(jìn)的模型獲得了更高的預(yù)測(cè)精度。關(guān)鍵詞：中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)；灰理論；GM(1,1)灰色模型；NGM(1,1,k)灰色模型；數(shù)值逼近IAbstractMid-longtermloadforecastinginpowersystemisthebasisofpowersyst
4、emplanningandscheduling.Inparticular,therenewableenergyandalotofuncertaintyloadtoaccesssystem.Thepredictiontechnologyisfacingnewchallenges,therefore,inthepowersystem,theresearchofmiddleandlongtermloadpredictiontechnologyhasimportantpracticalvalueandtheoreticalsignificance.ThetraditionalGM(1,1)m
5、odelisalowaccuracymodel.InordertoreducethepredictionerrorsofGM(1,1)modelcausedbysuddenloadchange,thegraypredictiontheoryisusedtoresearchthemedium-andlong-termpowersystemloadforecasting.ToimprovetheaccuracyofGM(1,1)modelonthemediumandlongtermloadforecastingwithmutanthistoricalloaddata,thisarticl
6、emakeacorrectiononforecastingresultsofGM(1,1)modelbasedonnumericalapproximationalgorithmprinciple.Combinewiththepretreatmentonhistoricalloaddata,theimprovedGM(1,1)graymodelforthemediumandlongtermloadforecastingisestablished.Theresultsofthenewmodelshowitshigheraccuracyofthemediumandlongtermloadf
7、orecasting.Concerningthenon-optimalcoefficientgivenbyGM(1,1)greymodelintheprocessofcreatingthemodelofloadforecastingactually,establishtheNGM(1,1,k)graymodelwithcorrectedcoefficientbyaddingcorrectionamounttocoefficientsandcombining
