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《基于灰色離散Verhulst模型理論的電力中長期負荷預測研究.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第41卷第4期電力系統(tǒng)保護與控制Vb1．41No．42013年2月16日PowerSystemProtectionandControlFeb．16．2013基于灰色離散Verhulst模型理論的電力中長期負荷預測研究張成，滕歡，付婷(四川大學電氣信息學院，四川成都610065)摘要：針對傳統(tǒng)GM(1，1)模型對呈“s型”規(guī)律增長的負荷序列建模預測時誤差大的缺點，提出了灰色離散Verhulst模型。該模型借鑒了非齊次指數(shù)的離散灰色模型的建模機理，避免了經(jīng)典灰色VerhutSt預測模型由于參數(shù)估計采用離散方程而模擬和預測采用連續(xù)方程所帶來的
2、系統(tǒng)誤差。給出了所提出的灰色離散Verhu1St模型的遞推解的形式。根據(jù)灰色預測理論的預測特點，采用等維灰數(shù)遞補預測法對灰色離散VerhuISt模型進行改進。通過實例證明，所提出的方法是正確和有效的。關鍵詞：負荷預測；灰~VerhulSt模型；離散化；灰色理論MiddleandlongtermpowerloadforecastingbasedongreydiscreteVerhulstmodel’StheoryZHANGCheng，TENGHuan，F(xiàn)UTing(SchoolofElectricalEngineeringandInfor
3、mation，SichuanUniversity,Chengdu610065，China)Abstract：ThispaperputsforwarddiscretegreyVerhulstmodeltoovercometheshortagethattraditionalGM(1，1)modelshowsgreaterrorwhenitisusedtoforecastthe‘‘S”typesequence．Thismodelisbasedonthetheoryofnon—homogeneousindexdiscretegreymode1．
4、ItavoidsthesystemerroroftheclassicalgreyVerhulstforecastingmodels，inwhichtheparameterestimationadoptsdiscreteequations，butsimulationandforecastingusescontinuousequation．Then，therecursivesolutionrepresentationofthediscretegreyVerhulstmodelispresented．Accordingtothecharact
5、eristicsofgreyforecastingtheory，equal—dimensiongreynumberadditionforecastingmethodisusedtoimprovetheprecisionofgreydiscreteVerhulstmode1．Theexampleshowsthattheproposedmethodiscorrectandeffective．Keywords：loadforecasting；greyVerhulstmodel；discretization；greytheory中圖分類號：TM
6、71文獻標識碼：A文章編號：1674—3415(2013)04-0045—05結(jié)出三種類型的城市用電量發(fā)展趨勢，并指出傳統(tǒng)0引言GM(1，1)模型對具有飽和特性和按“s型”規(guī)律增長電力系統(tǒng)負荷預測是指根據(jù)電力負荷本身或的負荷進行預測時會產(chǎn)生較大的誤差。為了對按“s經(jīng)濟、社會、氣象等相關因素的歷史數(shù)據(jù)，探索電型”規(guī)律增長的負荷或系統(tǒng)作出更加準確的預測，力負荷發(fā)展變化規(guī)律，以及尋求電力負荷與各種相很多學者提出了灰色Verhulst模型及其相應的改進關因素之間的內(nèi)在聯(lián)系，從而對未來的電力負荷進模型[12-15J。文獻【12．13】是站在應用的
7、角度對灰色行科學的預測【l】。從這一點出發(fā)，現(xiàn)有的負荷預測Verhulst模型做了改進，提高了其在負荷預測中的預研究方法分成了兩大類：一類是僅從負荷歷史數(shù)據(jù)測精度，文獻[14151N是站在建模機理的角度，借出發(fā)，建立起預測模型，這類方法有回歸分析法、鑒GM(I，l1模型的相關發(fā)展成果和研究經(jīng)驗提出了動平均法、指數(shù)平滑法和灰色預測法等L3J；另一類新的灰色Verhulst模型。則考慮影響負荷變化的相關因素，建立起預測模型，根據(jù)離散灰色模型的理論【l引，離散灰色模型可如多元回歸分析法[41、考慮氣象因素的預測法【5】等。以克服傳統(tǒng)灰色模型中
8、由于參數(shù)估計采用離散形式其中灰色預測模型及其相關改進模型在負荷預測中的方程，模擬和預測則采用連續(xù)形式的方程，而造扮演著非常重要的角色，其應用范圍包括短期負荷成的系統(tǒng)誤差。并且在離散模型中，發(fā)展系數(shù)可以預測L
