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《基于量子遺傳的機(jī)械故障源盲源分離方法研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、學(xué)校代碼10406分類號TH17,TN911.7密級學(xué)號110080402031題目基于量子遺傳的機(jī)械故障源盲源分離方法研究作者皮海玉學(xué)科、專業(yè)測試計(jì)量技術(shù)及儀器指導(dǎo)教師李志農(nóng)教授申請學(xué)位日期2015年5月學(xué)校代碼：10406分類號：TH17,TN911.7學(xué)號：110080402031南昌航空大學(xué)碩士學(xué)位論文（學(xué)位研究生）基于量子遺傳的機(jī)械故障源盲源分離方法研究碩士研究生：皮海玉導(dǎo)師：李志農(nóng)教授申請學(xué)位級別：碩士學(xué)科、專業(yè)：測試計(jì)量技術(shù)及儀器所在單位：測試與光電工程學(xué)院答辯日期：2015年6月授予學(xué)位單位：南昌航空大學(xué)Blindsourcesseparationmethodofmech
2、anicalfaultbasedonthequantumgeneticalgorithmADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterOnmeasuringandTestingTechonlogiesandInstrumentsByPiHaiyuUndertheSupervisionofProf.LiZhinongCollegeofMeasuringandOpticalEngineeringNanchangHangkongUniversity,Nanchang,ChinaJune,2015摘要針對機(jī)械設(shè)備多故障源盲分離方法的不足，本文將量子遺傳算法引
3、入到機(jī)械設(shè)備的多故障源盲源分離中，深入研究了基于量子遺傳算法的機(jī)械故障盲源分離方法，并取得了較好的成果。文章研究的內(nèi)容主要有以下幾點(diǎn)：1、論述了課題的提出及其研究意義,綜述了機(jī)械設(shè)備多故障源盲分離研究的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和量子遺傳算法的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。在此基礎(chǔ)上,給出了本論文的研究內(nèi)容和主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)。2、論述了量子遺傳算法的相關(guān)的理論知識，針對基于遺傳算法的機(jī)械故障源分離方法(簡記GA-BSS方法)存在的不足和量子遺傳的獨(dú)特優(yōu)勢，提出了基于量子遺傳的機(jī)械故障盲源分離方法(簡記QGA-BSS方法)，并與傳統(tǒng)的GA-BSS方法進(jìn)行了比較，仿真結(jié)果表明，提出的方法優(yōu)于GA-BSS方法，尤其是在快速收
4、斂性方面，避免了GA-BSS方法早熟收斂，同時(shí)也大幅度地減少了計(jì)算量。最后，將提出的方法應(yīng)用到軸承故障分離中，能很好地提純出軸承故障特征。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明提出的QGA-BSS方法是有效的。3、將量子遺傳引入到機(jī)械故障非線性盲分離中，提出一種基于量子遺傳的機(jī)械故障非線性盲源分離方法(簡稱QGA-NBSS方法)，該方法能同時(shí)對分離矩陣和非線性去混合函數(shù)的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，獲得全局最優(yōu)解并加快了算法的全局收斂性，克服了傳統(tǒng)的機(jī)械故障非線性盲分離方法的不足，即將非線性盲源分離中分離矩陣和非線性去混合函數(shù)的參數(shù)分開來優(yōu)化，這樣容易顧此失彼，學(xué)習(xí)效率低。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了提出的方法的有效性。4、基于雙鏈量
5、子遺傳和盲源分離算法的獨(dú)特特性，提出一種基于雙鏈量子遺傳的機(jī)械故障盲源分離方法(DQGA-BSS方法)。相對于傳統(tǒng)的優(yōu)化算法，提出的算法收斂速度更快、搜索能力更強(qiáng)、種群多樣性更豐富。最后，通過軸承故障實(shí)驗(yàn)成功的分離出了內(nèi)圈和外圈的故障信號。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該算法的有效性。5、受到雙鏈量子遺傳算法的啟發(fā)，若能將量子比特的編碼從平面圓周上轉(zhuǎn)換到球面坐標(biāo)上，那么算法的搜索能力將大大增加，為此更有利于尋找最優(yōu)解，在此基礎(chǔ)上，提出一種基于Bloch球面坐標(biāo)的量子遺傳的機(jī)械故障盲源分離算法(簡記BQGA-BSS方法)，并與DQGA-BSS方法進(jìn)行了對比分析，最后，將提出的方法應(yīng)用到軸承多故障盲分離中，
6、實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了該方法的有效性。關(guān)鍵詞：盲源分離；量子遺傳算法；故障診斷；非線性。IAbstractBasedonthedeficiencyintheblindseparationmethodofmechanicalfaultsourcesbasedonthegeneticalgorithm,ablindseparationmethodofmechanicalfaultsourcesbasedonthequantumgeneticalgorithmisproposed.someinnovativeresultsareobtained.Theresearchcontentsinthis
7、paperismainlyasfollows1.Theresearchilluminatesthesignificanceofthispaper,thedevelopmentandapplicationofblindseparationofmechanicalfaultsourcesandquantumgeneticalgorithmarealsodiscussed.Basedontheabovecomments,themainin
