針對分時(shí)電價(jià)下梯級水電站日優(yōu)化調(diào)度模型的探討

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1、分聹電價(jià)下梯級水電玷日優(yōu)化調(diào)度模型的探討黃煒斌,馬光文,張軍良(四川大學(xué)水電學(xué)院,四川成都610065)摘要:梯級水電站日優(yōu)化調(diào)度模型在考慮電網(wǎng)負(fù)荷要求和梯級水電站各機(jī)組的振動區(qū)的前提下,采用電網(wǎng)允許的峰平谷負(fù)荷比約束目內(nèi)各時(shí)段的出力。達(dá)到了減少機(jī)組起停次數(shù)的目的。模型采用動態(tài)定出力求解,以梯級電站發(fā)電收入最大化為目標(biāo),并用實(shí)例對此模型進(jìn)行了計(jì)算。計(jì)算過程和結(jié)果表明,動態(tài)定出力求解時(shí)間短,優(yōu)化結(jié)果與目前的電網(wǎng)需求相一致。關(guān)鍵詞:梯級水電站;短期優(yōu)化調(diào)度;負(fù)荷比DiscussiononShort-termOptimalOperationModelofCasca

2、deHydropowerStationsunderTOUPriceHuangWeibin,MaGuangwen,ZhangJunliang(SchoolofHydraulicsEngineering,SichuanUniversity,ChengdnSiehuan610065)Abstract:Anewmodelofcascadehydropowerstationscanminimizethestart—stoptimesofhydroelectricoptimaloperationunitsandmaximizethegenerationbenefitaf

3、terconsideringthepowersystemloadandtheunstableoperationzonesofhydropowerunitsandtakingpermittedpeak,averageandvalleyloadratioastheconstraintsofoutput.Themodelwassolvedbydynamicprogrammingalgorithmandundertheconditionoffixedoutputregulation.Thecasestudyshowsthattheoptimaloperationca

4、nmeetthedemandofpowersystem.Keywords:cascadehydropowerstation;short-termoptimaloperation;Ioadratio中圈分類號:TV697.12文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:0559—9342(2010)08-0078-03災(zāi),計(jì)算時(shí)間過長;二是計(jì)算結(jié)果不穩(wěn)定,對于各0引言種智能性算法.如遺傳算法、粒子群算法、螞蟻算隨著我國水電工程建設(shè)的發(fā)展,如何在一天內(nèi)法等,多次計(jì)算結(jié)果具有隨機(jī)性;三是計(jì)算結(jié)果曲合理分配水資源。實(shí)現(xiàn)梯級水電站的效益最大化,線會產(chǎn)生波動。即相鄰的三時(shí)段出力可能會有很大

5、成為了各發(fā)電企業(yè)共同關(guān)心的問題。對發(fā)電企業(yè)來的變化。這樣就會增加機(jī)組的起停次數(shù)。減少機(jī)組說.梯級水電站的優(yōu)化調(diào)度應(yīng)以梯級水電站的效益的使用壽命。因此本研究簡化了96點(diǎn)調(diào)度模型,把最大化為目標(biāo),在實(shí)際運(yùn)行中還應(yīng)考慮電網(wǎng)的負(fù)荷一天分為96個(gè)時(shí)間段.每15rain一個(gè)時(shí)間段。并要求、梯級電站各機(jī)組的出力振蕩區(qū)、各機(jī)組的起同時(shí)分為豐段、平段和谷段,不同時(shí)段給予不同的停次數(shù)f發(fā)電機(jī)組的每一次負(fù)荷變動都會減少機(jī)組電價(jià),即上網(wǎng)電站與時(shí)間有關(guān),是時(shí)間的函數(shù)12l。同的使用壽命【-1)等等。目前,梯級水電站的短期優(yōu)化調(diào)度主要采取兩種方法。一是尋求更高效的優(yōu)化算法.如最近比較流

6、行的算法有PSO逐步優(yōu)化算法、收稿日期:2009-09—21基金項(xiàng)目:國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)資助項(xiàng)目(50539140);國家遺傳算法、粒子群算法、螞蟻算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)科技支撐計(jì)劃(2008BAB29809);國家冉然科學(xué)基金資助項(xiàng)目算法、混沌算法等;二是尋求模型的簡化,添加約(50679098);美國能源基金會“中國可持續(xù)能源”(G--0610-08581)束.以解決實(shí)際問題。資助項(xiàng)目對于各種高效的優(yōu)化算法。在實(shí)際運(yùn)用中。都作者簡介:黃煒斌(1983一),男,福建龍巖人,博士研究生,研會出現(xiàn)各種各樣的問題,一是容易出現(xiàn)計(jì)算的維究向?yàn)樗娏?jīng)濟(jì)管理.圜Wa

7、terPowerV01.36No.8三:::三::三:竺:!:=::三:::!:竺三竺呈!=:蘭!蘭三::::∑‘ii二二蓄:j圖一電站同一負(fù)荷段出力相等,這樣每個(gè)電站的負(fù)荷(6)各水電站機(jī)組過水能力約束。變化只隨峰、平、谷的變化而變化。在電網(wǎng)可接受Q油≤Qi(c)≤Q岫(7)的比例系數(shù)范圍內(nèi)優(yōu)化各負(fù)荷段的出力比系數(shù).根式中,Q岫和Q灑為第i水電站調(diào)度期內(nèi)所要求的據(jù)優(yōu)化的出力比系數(shù),求出出力曲線,用定出力調(diào)最小過機(jī)流量和最大過機(jī)流量。節(jié)計(jì)算統(tǒng)計(jì)各負(fù)荷段的收入。以全梯級收益最大化(7)各水電站出力約束。為目標(biāo)。{‰(‘)≤虬≤‰(‘)(8)Im(f)岳(觸t,

8、睨)1梯級水電站優(yōu)化調(diào)度模型式中,帆面(£)和Ⅳ孟(

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