資源描述:
《考慮電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定約束的最優(yōu)潮流算法研究》由會員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、■■I.舉秦去雜穿、\、.碩擊奪位論文-.I’.-r-..,:.考黯電力某統(tǒng)藝態(tài)穩(wěn)定約乘的‘t嚴(yán)化潮流寶法硏究礎(chǔ)?。崳姡裕瑁澹牐希惹桑校铮鳎澹颍牐瞟柨疲牐粒牭浚穑牐А觯崳姡椤#校铮鳎澹颍犢Yystem^-'■.張強(qiáng)20巧年3月■-■.■I■--I、.I?■■.■LV?-...?-j國內(nèi)圖書分類號:TM744學(xué)校代碼:10079國際圖書分類號:621.3密級:公開碩士學(xué)位論文考慮電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)
2、定約束的最優(yōu)潮流算法研究碩士研究生:張強(qiáng)導(dǎo)師:盧錦玲副教授申請學(xué)位:工學(xué)碩士學(xué)科:電氣工程專業(yè):電力系統(tǒng)及其自動化所在學(xué)院:電氣與電子工程學(xué)院答辯日期:2015年3月授予學(xué)位單位:華北電力大學(xué)ClassifiedIndex:TM744U.D.C:621.3ThesisfortheMasterDegreeResearchonTheOptimalPowerFlowAlgorithmwithTransientStabilityconstraintsinPowerSystemCandidate:ZhangQiangSuperv
3、isor:Prof.LuJinlingSchool:SchoolofElectricalandElectronicsEngineeringDateofDefence:March,2015Degree-Conferring-Institution:NorthChinaElectricPowerUniversity*A~~F~:~~m~~~~±~w~x?~m~n*~~~~~~*1¥1iitlt~fHntlf~:PJf11:?.~-*A{E~~iP1:1.@T.:tE$itIt!h.A~Jj[ig;li.9i±~ffiJt,
4、Jj~~~~~~~I~~~ffl~~*oM-*Am~,~~~~Btt~$**~g*~AB~~~-~tt~W~~*o~*~~~~I~tiilim~~-~~A~-~.~B~~~~~-~~~~o*~~~~$M*~~~~*A~ffio?~m~fJ¥tJt~15~~IEt"J3R1¥1JOC{Jt~mt1J:¥t1iJf1f.?~*AtE$~t~fJ7c?!f.:.I!£1~@i±'!!f:1.fLMfBJ:t£~~fllmJtFr7E~I¥Jijl±~1ftif;X"*itXI¥J:PJfJ1:PX;:!f!!8$~t~nA~
5、~~.*~X~~~~~~~~~~~~~~~R~o*A~~TM$::itIt!fJ7::.$!'~-T~1¥-..itffl$W:i-BX1¥1*Je5E.liiJ:1=~f3t&:00:#(ri]·00*ff~$flEX;m~*~~X~I~#~~~~*·~~*~~~~~x~~~~$~~3-A1r*~mw.:1.tt1r~~.Jcilfi{';)[1Jtttl~1ll1-iil~0-*A~:tzJ¥~tFt1:ht:.:~.m~*ffl*~~p,!18En~j3fl8~2!ttlf.Eii*ff..PIl;J.0;tni
6、£'XBt~$9Jt#1371-~'$o"¥-fftit-x~-Tci~:t£1;1,r1El@.1rmP3:rr·~,)~~*o·~~~*§mffl*~~~~f~~fttf~~:~~tJ'Yiji~~,f-1if~摘要暫態(tài)穩(wěn)定預(yù)防控制是保證電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的重要環(huán)節(jié)之一,暫態(tài)穩(wěn)定約束最優(yōu)潮流作為暫態(tài)穩(wěn)定預(yù)防控制的核心內(nèi)容,近年來受到研究者越來越多的重視。尤其是隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大以及電力市場化改革的加速,電網(wǎng)安全穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)運(yùn)行面臨前所未有的挑戰(zhàn),電網(wǎng)安全穩(wěn)定性與經(jīng)濟(jì)性之間的矛盾愈加突顯。因此,研究實(shí)用高效的暫態(tài)
7、穩(wěn)定預(yù)防控制優(yōu)化模型及算法,對進(jìn)一步優(yōu)化電網(wǎng)運(yùn)行工況具有一定的現(xiàn)實(shí)意義和實(shí)用價值。本文建立了更加符合系統(tǒng)實(shí)際特性的暫態(tài)穩(wěn)定約束最優(yōu)潮流模糊新模型,并將協(xié)同進(jìn)化思想應(yīng)用于改進(jìn)的粒子群算法構(gòu)造了高效的協(xié)同進(jìn)化粒子群算法對模型進(jìn)行求解,同時提出了進(jìn)一步提高算法運(yùn)行效率的加速策略,取得的研究成果如下:首先,在建模方面,提出將模糊集理論應(yīng)用于暫態(tài)穩(wěn)定約束最優(yōu)潮流問題的數(shù)學(xué)方法,結(jié)合電力系統(tǒng)實(shí)際特性,對傳統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定約束最優(yōu)潮流模型進(jìn)行改進(jìn)??紤]到實(shí)用暫態(tài)穩(wěn)定判據(jù)功角閾值的不確定性以及電壓約束的裕度要求,引入模糊集理論,將功角約束、
8、電壓約束及目標(biāo)函數(shù)模糊化處理,采用最大最小算子建立了以求解滿意度最大化的暫態(tài)穩(wěn)定約束最優(yōu)潮流模糊新模型。其次,在求解算法方面,構(gòu)造了適于暫態(tài)穩(wěn)定約束最優(yōu)潮流這類大規(guī)模非線性優(yōu)化問題的協(xié)同進(jìn)化粒子群算法。文中詳細(xì)分析了協(xié)同進(jìn)化算法和粒子群算法的運(yùn)行機(jī)理,給出了協(xié)同進(jìn)化算法的一般框架和自適應(yīng)慣性權(quán)重、自適應(yīng)學(xué)習(xí)因子的改進(jìn)粒子群算法。結(jié)