mean shift圖像分割算法的改進(jìn)

mean shift圖像分割算法的改進(jìn)

ID:35033241

大?。?.07 MB

頁數(shù):57頁

時間:2019-03-16

mean shift圖像分割算法的改進(jìn)_第1頁
mean shift圖像分割算法的改進(jìn)_第2頁
mean shift圖像分割算法的改進(jìn)_第3頁
mean shift圖像分割算法的改進(jìn)_第4頁
mean shift圖像分割算法的改進(jìn)_第5頁
資源描述:

《mean shift圖像分割算法的改進(jìn)》由會員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫

1、^IA藥J命大葦'勺ShanxiUniversity2016屆碩±學(xué)位論文MeanShift圖像分割算法的改進(jìn)作者姓名趙勝男指導(dǎo)教師王文劍教授學(xué)科專業(yè)系統(tǒng)工程研究方向機(jī)器學(xué)習(xí)及圖像處理.培養(yǎng)單位計算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院學(xué)習(xí)年限2013年9月至2016年6月*m:::iI^[|*?-MmSSSS^aumssBF,訊;B■'■??-‘r、..Jf41i‘h?BB<;iSii占,■|MrMjivSHIy山西大學(xué)2016屆碩±學(xué)位論文MeanShift圖像分割算法的改進(jìn)

2、作者姓名趙勝男指導(dǎo)教師王文劍教授學(xué)科專業(yè)系統(tǒng)工程研究方向機(jī)器學(xué)習(xí)及圃像處理培養(yǎng)單位計算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院學(xué)習(xí)年限2013年9月至2016年6月二〇—六年六月,ThesisforMastersdegree細(xì)anxiUniversit2016^y,TheimprovedMeanShift;imagesegmentationalgorithmStudentNameShengjianZhaois-SuervorProf.WenianWanpjgMaorSstemsEnineerinjyggSecia

3、ltMachinelearningdImaerocessinpyangpgDepartmentSchoolofComputerandInformationTechnologysearchDura-RetionSeptember,2013June2016,June2016,目錄中文摘要IABSTRACTIll-mm1111.研究背景及意義12國2.內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.2.1圖像分割簡介21.2.2圖像分割研究現(xiàn)狀31.3主要研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排5第二章背景知識727.1均值漂移算法簡介

4、2丄1均值漂移定義72丄2均值漂移算法的發(fā)展82.2支持向量機(jī)簡介9211.3本章小結(jié)第H章快速均值漂移困像分割方法13313.1快速均值漂移圖像分割算法3丄1算法原理133丄2算法的具體實(shí)現(xiàn)143.2FMS算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析153.2.1FMS算法的實(shí)驗(yàn)環(huán)境及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)153.2.2FMS算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析16321.3本章小結(jié)第四章基于SVM和FMS的圖像分割方法23423.1基于支持向量機(jī)的圖像分割4SVMS24.2基于和FM的圖像分割算法4124.2.算法原理4.2.2算法的具體實(shí)

5、現(xiàn)25-4.3FMSSVM分割算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析:26-43SVM26.1FMS算法的實(shí)驗(yàn)環(huán)境及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)-4.3.2FMSSVM算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析274.4本章小結(jié)31第五章總結(jié)與展望巧參考文獻(xiàn)35攻讀學(xué)位期間取得的研究成果39S[謝41個人簡況及聯(lián)系方式43書45學(xué)位論文使用授權(quán)聲明47Cont:entsChineseAbstractIABSTRACTIllChapterlIntroduction111Bacrounsncance1.kgdandigifi1.2Rese

6、archstatusofabroadanddomestic2imentat1.2.1IntroductonofImageSegion21.2.2Imaesementationresearchstatus.3gg.1.3Mitttrtt5anresearchconenandsucurearrangemenChapter]BackgroundKnowlede7g2.1Introductio打ofMea打Shiftalgorithm72丄1DefineofMeanShi托72.1.2Dev

7、elopmentofMeanShiftalorithm8g2.2IntroductionofSupportVectorMachine92.3ChapterConclusion11ChaptersFastMeanShiftImageSegmentationmethod133.1FastMeanShiftImageSementationalgo

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動畫的文件,查看預(yù)覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。