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《低復雜度cpm系統(tǒng)算法研究》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、I朵去種成A葦;UM1VERSITYOFELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINA碩±學位論文IMASTERTHESIS扭起‘如屯成站戟瞧;齡顧%"-IerIf.II:i-IIri;v.’八:再革V\//^:?:..‘....%.;#W’’分城M心:^r:.^論文題園低復雜度CPM系統(tǒng)算法研寃學科專業(yè)迸信與信息系統(tǒng)學號201321010610;-作
2、者姓名楊賦彬指導教師邵懷宗副教授S■-,M.獨創(chuàng)性聲明’木人盧明所lii交的學化論文足木人化導帥指詩下進巧的妍)LT-作及取巧的硏巧成巧。掘我所知,除了義中特別加臥I小注和致謝的地知包含巧他人。經發(fā)巧或撰與過的研究成果,也個包汽為夕h,論文中不獲巧屯子科技大學或其它教育機構的學位或證書郵使用過的材料。化-WT作的同志對本研究所做的化何巧獻均吐化論文中作丫明伽的說明并表示謝窓。如*名2:年/>jU作者簽名:賴賊嚇^U期論支使用授權本學位論義作者完全了解化子科技火學巧關保
3、的、化用學和化艇論盤義’的規(guī)定,巧權保留并向國家扣關部n或機構送交論文的巧印件允許論文被巧闊巧借閒。木人進梭權電子科巧大巧""乂將學化論文的個部或部分內容編入化關數(shù)扼廟行檢索,可采川影印、縮印或描等復制乎段保存、匯編學位論文。(保密的學位論文在解密后腳迸守此規(guī)定)作者簽名:帶戚,#與甘師簽名:\如八為1I」齡杉年^/占分類號密級注1UDC學位論文低復雜度CPM系統(tǒng)算法研究(題名和副題名)楊賦彬(作者姓名)指導教師邵懷宗副教授電子科技大學成都(姓名、職稱、單位名稱)申請學位級別碩士學科專業(yè)通信與信息系統(tǒng)提交論文
4、日期2016.05.03論文答辯日期2016.05.23學位授予單位和日期電子科技大學2016年06月日答辯委員會主席評閱人注1:注明《國際十進分類法UDC》的類號ALGORITHMRESEARCHOFCPMSYSTEMWITHLOWCOMPLEXITYAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:CommunicationandInformationSystemsAuthor:FubinYangAdvisor:AssociateP
5、rofessorHuaizongShaoSchool:SchoolofCommunication&InformationEngineering摘要摘要連續(xù)相位調制(ContinuousPhaseModulation,CPM)是一種相位連續(xù)的非線性數(shù)字調制方式。包絡恒定的特性、較高的頻譜效率和功率效率使得CPM在遙測、衛(wèi)星和移動通信領域都得到廣泛應用。但CPM符號間的記憶性使得系統(tǒng)接收機結構復雜,同步困難,限制了其在實際工程中的實現(xiàn)。針對CPM系統(tǒng)同步接收復雜度高的問題,本文在保證系統(tǒng)誤碼性能損失很小的同時對可降低系統(tǒng)復雜度的算法進行了研究,并
6、給出了相應的同步算法和系統(tǒng)結構。具體而言,主要工作和創(chuàng)新點如下:(1)利用脈沖幅度調制(PulseAmplitudeModulation,PAM)分解算法進行CPM最大似然解調。針對一般最大似然解調需要大量匹配濾波器,且要在眾多網(wǎng)格狀態(tài)中進行回溯譯碼的局限,本文將PAM分解算法和CPM最大似然解調算法進行融合,用PAM脈沖的加權和近似表示CPM信號,給出了次優(yōu)解調方法并進行了計算機仿真。仿真結果表明:次優(yōu)解調可以在誤碼性能損失很低的條件下使匹配濾波器數(shù)目和網(wǎng)格狀態(tài)數(shù)大幅降低。(2)基于最大似然原理并結合PAM分解提出一種數(shù)據(jù)輔助的CPM同步算
7、法。將PAM分解算法與CPM最大似然同步算法進行結合,并針對頻率同步鑒頻曲線不穩(wěn)定的問題,提出使用輔助數(shù)據(jù)的方法;然后將該輔助數(shù)據(jù)應用于CPM的符號定時和初相估計的最大似然同步中并進行了三種同步方法的性能仿真。仿真表明:該同步方法可以有效完成CPM各參數(shù)的同步恢復。(3)給出一種雙調制指數(shù)CPM系統(tǒng)設計方案。高頻譜效率的雙調制指數(shù)CPM系統(tǒng)往往同步接收機結構更加復雜。針對這一現(xiàn)象,本文綜合考慮CPM調制參數(shù)對功率譜和性能的影響確定出一種具體的雙調制指數(shù)CPM信號形式;然后結合低復雜度的同步解調算法進行了該CPM的系統(tǒng)方案設計,給出幀結構和收發(fā)
8、機結構。最后進行了系統(tǒng)仿真,分析討論了系統(tǒng)的復雜度和性能。本文將PAM分解算法與CPM信號的同步解調相結合,從降低系統(tǒng)同步接收機復雜度的角度出發(fā),提出了切實可行的C