決策樹和關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)在高職院校招生工作中的應(yīng)用研究

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1、學(xué)校代碼１０４５９中請戀ｒ：＝＾ｋｆ碩±學(xué)位論文決策樹和關(guān)聯(lián)規(guī)則技木在高職院校招生王作中的庭用研究作者姓名：曲俊燕導(dǎo)師姓名：周清雷學(xué)科口類：工科專業(yè)名稱：計算機(jī)技術(shù)培養(yǎng)院系：信息工程學(xué)院完成時間：２０１６年１２月Ａｔｈｅｓｉｓｄｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎｓｕｂｍｉｔｅｄｔｏ（）ＺｈｅｎｇｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｆｂｒ化ｅｄｅｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒｇＴｈｅ－ＡｐｐｌｉｅｄＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＤｅｃｉｓｉｏｎｔｒｅｅａｎｄＡｓｓｏｃｉａ村ｏｎｒｕｌｅｓＡｎａｌｙｓｉｓｏｎｔｈｅＶｏ

2、ｃａｔｉｏｎａｌＣｏｌｌｅｇｅＥｎｒｏｌｌｍｅｎｔＢｙＪｕｎｙａｎＱｕＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐｒｏｆ．ＱｉｎｇｌｅｉＺｈｏｕＣｏｍｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｐｇｙＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｃｈｏｏｌＤｅｃｅｍｂｅｒ，２０１６學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明：所呈交的學(xué)位論文本人鄭重聲明，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨立進(jìn)斤研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的科研成果。對本文的研巧作出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均已在文中Ｗ明確方式標(biāo)明。本聲明的法律責(zé)任

3、由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者：＼＾曰期：）＾么年／月乂曰／學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下完成的論文及相關(guān)的職務(wù)作品，知識產(chǎn)權(quán)歸屬鄭州大學(xué)。根據(jù)鄭州大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留或向國家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱；本人授權(quán)鄭州大學(xué)可Ｗ將本學(xué)位論文的全部或部分編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)巧檢索，可Ｗ采用影印、縮印或者其他復(fù)制手段保存論文和匯編本學(xué)位論文。本人離校后發(fā)表、使用學(xué)一位論文或與該學(xué)位論文直接相關(guān)的學(xué)術(shù)論文或成果時，第署名單位仍然為鄭州大學(xué)。保密論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定。＾＂學(xué)位論文作者＾

4、／＾＾／１／曰期：＞／年／／月苗曰／Ｍ摘要，職業(yè)院校的規(guī)模迅速近年來，隨著國家對職業(yè)教育的扶持力度不斷加大擴(kuò)張，致使職業(yè)院校之間的競爭愈加激烈。在如此激烈的競爭中，各個職業(yè)院一校要想占有席之地就必須提高新生的報到率Ｌ義及獲得更多的優(yōu)質(zhì)生源。目前，一些院校建立了招生信息系統(tǒng)工作提供幫助。，希望借助于信息化的平臺為招生但是在這些招生系統(tǒng)中，大部分僅是完成了信息統(tǒng)計和存儲的功能，并不能解決實際的問題。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)，可１＾將存在于生源信息之間有價值的規(guī)律挖掘出來，找到影響學(xué)生報到率和生源質(zhì)量優(yōu)劣的因素，從而為學(xué)校的管理者科學(xué)的指導(dǎo)招生宣傳工

5、作、合理的制定招生政策提供幫助。本文從招生工作的實際出發(fā)，通過應(yīng)用決策樹和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法對學(xué)生的錄。取信息進(jìn)行挖掘，分析研究影響學(xué)生報到率的因素論文所完成的主要工作如下：１、研究探討了數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識Ｗ及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的決策樹和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，并分別選取決策樹算法中的ＩＤ３算法．５、Ｃ４算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法中的一Ａｒ，ｐｉｏｒｉ算法進(jìn)步研究分析比較不同算法之間的差異。２、結(jié)合實際工作，對高職院校生源存檔數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)挖掘工作的要求進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，保證后面的數(shù)據(jù)挖掘工作更高效、更可靠。３、對高職院校生源存檔數(shù)據(jù)集分別運用Ｃ４．５算法和Ａｐｒｉｏｒｉ算法進(jìn)行

6、數(shù)據(jù)挖掘，并在ＷＥＫＡ平臺上實現(xiàn)相關(guān)算法，得出相關(guān)規(guī)則和結(jié)論。通過對數(shù)據(jù)集使用上述兩種不同的數(shù)據(jù)挖掘方法，可Ｗ分析研究存在于兩種算法間的相關(guān)性、差異性，歸納出更符合實際需求的規(guī)則，從而為日后的招生工作提供幫助。Ｉｉ關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘決策樹Ｄ３算法Ｃ４．５算法關(guān)聯(lián)規(guī)則Ａｐｒｏｒｉ算法１ＡｂｓｔｒａｃｔＡｂｓｔｒａｃｔＩｎｒｅｃｅｎｔｅａｒｓｏｖｅｒｎｍｅｎｔｓｕｏｒｔｅｄｖｏｃａｔｉｏｎａｌｃｏｌｌｅｅａｎｄｖｏｃａｔｉｏｎａｌｃｏｌｌｅｅｙ，ｇｐｐｇｇｅｘａｎｄｅｄｉｎｃｒｅａｓｉ打ｇｌｙｗｈｉｃｈａｌｌｃｏｎｔｒｉｂｕｔｅｄ

7、ｔｏｔｈｅｆｉｅｒｃｅｃｏｍｅｔｉｔｉｏｎａｍｏ打ｃｏｌｌｅｅｓ．ｐｐｇｇＦａｃｅｄｗｉｔｈｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎ，１；ｈｅｖｏｃａｔｉｏｎａｌｃｏｌｌｅｇｅｓｉｎｏｒｄｅｒｔｏｌａｋｅａｐｌａｃｅ，ｃｏｌｌｅｇｅｓｍｕｓｔｉｍｒｏｖｅｒｅｉｓｔｒａｔｉｏｎｒａｔｅａｎｄａｃｕｉｒｅｕａｌｉｔｒｅｓｏｕｒｃｅｓ．Ａｔｒｅｓｅｎｔｓｏｍｅｖｏｃａｔｉｏｎａｌｐｇｑｑｙｐ，ｃｏｌｌｅｇｅｓ