基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡的互聯(lián)網(wǎng)金融風險預警研究

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1、學校代碼10530學號201431020211分類號F830密級公開碩士學位論文基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的互聯(lián)網(wǎng)金融風險預警研究學位申請人朱智恒指導教師李勇輝教授學院名稱商學院學科專業(yè)應用經(jīng)濟學研究方向金融學二〇一六年五月五日TheWarningResearchonInternetFinancialRiskbasedontheBPNeuralNetworkCandidateZhuZhihengSupervisorProfessorLiYonghuiCollegeBusinessSchoolProgramAppliedEconomicSpecializationFinanceDe

2、greeMaster’sdegreeUniversityXiangTanUniversityDateApril8th，2015湘續(xù)大學學位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導師的指導下獨立進行研究所取得的研究成果。除了文中特別加Ｗ標注引用的肉容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。對本文的研究做出重嬰貢獻的個人和集．體，巧已在文中＾＾｜明確方式標明。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔。作者簽名；曰期：＞４年月３。曰學位論文版極使用授板書本學位論文作者完全了解學校有關保留、使用學位論文的規(guī)定，同

3、意學校‘保留并向國家有關部口或機構(gòu)送交論文的復印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權湘潭大學可ｔｉｌ將本學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可采用影印、縮印或掃描等復制手段保存和匯編本學位論文。殺密論文按學校規(guī)定處理。ｉ：。作者簽名曰期；如心年月／曰導師簽名月日３若基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的互聯(lián)網(wǎng)金融風險預警研究摘要近些年來，電子商務和網(wǎng)絡技術突飛猛進的發(fā)展，金融行業(yè)同樣受到影響，從而促進互聯(lián)網(wǎng)金融的不斷發(fā)展。而作為互聯(lián)網(wǎng)金融的最主要模式的P2P網(wǎng)絡借貸來說，從金融脫媒和互聯(lián)網(wǎng)想結(jié)合來看，它有很大的發(fā)展?jié)摿?，不僅沖破了以前的地域和時

4、空的束縛，而且還讓每一個人之間可以自由的溝通聯(lián)系。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，新的P2P模式的互聯(lián)網(wǎng)金融將會面臨著很多困難和機遇，應該研究分析相應的風險預警模式。預警分析不僅對P2P這一新型模式有幫助，而且對整個互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)來說，都值得學習，并且產(chǎn)生一定的示范效果。本文主要通過分析研究的互聯(lián)網(wǎng)金融內(nèi)最主要的P2P網(wǎng)絡借貸模式的風險，從而對互聯(lián)網(wǎng)金融風險預警進行深層次的研究，獲取對互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展有影響的風險要素；本文首先，從挑選指標的準則和風險預估這兩方面綜合考慮，在確定互聯(lián)網(wǎng)金融P2P模式下的風險種類的情況下，創(chuàng)建有關防御警報系統(tǒng)，把改進KLR信號分析法和成分分析法聯(lián)系在一起，

5、建設風險預警模型。其次，挑選25個主要的P2P網(wǎng)絡借貸的平臺，通過建立的風險預警模型來分析，得知一定的風險信息，進而分析研究、歸納，得其排名位置和總分，從而可以清楚地判定該借貸平臺處在怎樣的預警狀況。再則，把得到的預警結(jié)果，運用Matlab進行BP神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練分析，得出之前的預警分析結(jié)果合理，進而進行結(jié)論分析；通過研究得出結(jié)論，即使是在選取的25個規(guī)模較大的P2P網(wǎng)絡借貸平臺中也存在有較大風險的平臺，正是說明目前P2P網(wǎng)絡借貸中還存在較大的風險，大部分的網(wǎng)貸平臺風控是完全不合格的，之前一些大型的網(wǎng)貸機構(gòu)發(fā)生了嚴重的違約項目。隨著民眾對高收益產(chǎn)品逐漸理性，P2P行業(yè)在不

6、久的將來注定會經(jīng)歷一個痛苦而必要的轉(zhuǎn)型期和調(diào)整期，一大批沒有完善安全保障的小型網(wǎng)絡借貸平臺將被淘汰，一切野蠻、爆發(fā)式的增長都將成為過去式。而具備風控體系的企業(yè)，以及為P2P行業(yè)提供風控的企業(yè)將迎來新的發(fā)展機遇。最后，本文從BP神經(jīng)網(wǎng)絡創(chuàng)建的P2P借貸風險評論模型出發(fā)，并且把一些實際例子結(jié)合在一起進行分析，制定相應的處理方法或者意見，為促進互聯(lián)網(wǎng)金融P2P的領域就會穩(wěn)定的向前發(fā)展提供意見。關鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)金融；P2P；風險預警；KLR信號分析法；BP神經(jīng)網(wǎng)絡I基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的互聯(lián)網(wǎng)金融風險預警研究AbstractInrecentyears,e-commerceandnet

7、worktechnologydevelopbyleapsandbounds,thefinancialindustriesarealsoaffected.Manysmallercompanieshavehugecapitaldemand,atthesametime,theinvestmentdemandofthepublicishugetoo,whichpromotesthedevelopmentoftheP2Plending.TakeP2Pastheexample,ithasgreatdevelopmentalpotentialfromt