基于mra-框架的圖像處理研究方法

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1、分類號(hào)ＴＮ９１１．７密級(jí)公開．學(xué)號(hào)１３１５１１■Ｖ碩ｄｔ學(xué)位論文（學(xué)術(shù)型）題ＭＲＡ－框架的圖像處理研究方法目基于作者吳兆英指導(dǎo)教師李萬社教授＿級(jí)學(xué)科名稱數(shù)學(xué)二級(jí)學(xué)科名稱應(yīng)用數(shù)學(xué)提交日期二〇—六年五月學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我在導(dǎo)師的指導(dǎo)下進(jìn)行研究工作所取得的研究？盡我所知，本論文不包含其成果，除文中己經(jīng)法明引用的內(nèi)容和致謝的地方外他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或巧寫過的研究成果，也不包含本人或他人已申請(qǐng)學(xué)位或其他用途使用過的成果，均已在文中？對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體作

2、了明確說明并表示謝意。一本學(xué)位論文若有不實(shí)或者侵犯他人巧利的，本人愿意承擔(dān)切相關(guān)的法律責(zé)任。化■Ｉ、曰作者簽名：卷日期：Ｗ若年主月攻絮、、學(xué)位論文知識(shí)產(chǎn)極及使用授權(quán)聲明書本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下所完成的學(xué)位論文及相關(guān)成果，知識(shí)產(chǎn)巧歸屬陜西師范大學(xué)、使用學(xué)位論文的規(guī)定，允許本論文被，本人完全了巧陜西師范大學(xué)有關(guān)保存査巧和借閩，學(xué)校有巧保留學(xué)位論文并向國家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的紙質(zhì)版和電子版，有權(quán)將本論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可Ｗ采用任何復(fù)制手段保存和匯編本論文？本人保證畢業(yè)離校后，發(fā)表本論文或使用本論文成果時(shí)署名單位仍為陜西師范大學(xué)。

3、保密論文解密后適用本聲明？作者簽名日親年？月日：足瓜舍ｉ汝、摘要小波分析在近些年發(fā)展迅速已經(jīng)成為一，種新型的數(shù)學(xué)分支。起初，小波分析曾被研究人員獨(dú)立發(fā)現(xiàn)一，對(duì)多元調(diào)和分析來說，它的發(fā)展是個(gè)里程碑，由此可Ｗ看出，現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)各科之間互相融合、交叉及滲透的趨勢(shì)，是典型的數(shù)學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)Ｗ及工程技術(shù)相互結(jié)合的結(jié)果。擁有重大的影響力，在國際上也成為了研究熱點(diǎn)，其發(fā)展方興未艾。本文重點(diǎn)研究小波分析的應(yīng)用，目的是突破小波分析的數(shù)學(xué)障礙一，巧顯其應(yīng)用價(jià)值，類似于傅里葉分析，將小波分析變成種、普遍的基本的、簡(jiǎn)單易學(xué)的和方便應(yīng)用的分析工具。小波變換包含兩個(gè)部分：

4、一二小波框架與正交小波，送兩部分是統(tǒng)發(fā)展的。對(duì)于圖像處理來說，者的計(jì)算一致的一復(fù)雜度是，然而前者不但改進(jìn)了后者的缺點(diǎn)，而且加入了定的兀余性，同時(shí)也保留Ｔ除正交之外的其他小波的特點(diǎn)。與正交小波相比，小波框架的穩(wěn)定性更強(qiáng)，同時(shí)也更容易構(gòu)建。所Ｗ本文主要研究小波框架在圖像處理上的應(yīng)用。圖像増強(qiáng)和人臉識(shí)別是圖像處理的兩個(gè)重要部分一。圖像增強(qiáng)是種最基礎(chǔ)的圖像處理方面的技術(shù)，是為了對(duì)圖像進(jìn)行改善，達(dá)到提離圖像清晰度的目的，從而在圖像中獲得額外有價(jià)值的信息一，它是圖像處理的項(xiàng)重要內(nèi)容；人臉識(shí)別是一種新型生物學(xué)技術(shù)在人的臉部特征信息的基礎(chǔ)上，達(dá)到身份識(shí)別的。人臉識(shí)別已

5、發(fā)展成為一口理論價(jià)值與應(yīng)用價(jià)值并存的研究領(lǐng)域。，愈加受到研究人員的重視人臉識(shí)別涉及到多種學(xué)科ＭＲＡ－，是具有重大挑戰(zhàn)性的高端領(lǐng)域框架用于人臉，將識(shí)別，更凸遠(yuǎn)了各學(xué)科之間互相滲透、互相結(jié)合的趨勢(shì)。，具有重大的研究意義本文首先介紹了小波變換的相關(guān)概念，并將雙正交小波用于醫(yī)學(xué)圖像増強(qiáng)，提出了比之前方法更有效的醫(yī)學(xué)圖像増強(qiáng)方法，仿真實(shí)驗(yàn)證明了這種方法的有效一性。迭是本文的個(gè)改進(jìn)之處。接著介紹了小波框架的相關(guān)概念，并對(duì)小波框架的最新構(gòu)造算法進(jìn)行了深入研究－，給出了由ＭＲＡ出發(fā)構(gòu)造的ＭＲＡ框架。在傳統(tǒng)圖像增強(qiáng)和人臉識(shí)別方法的基礎(chǔ)上ＭＲＡ－，利用框架進(jìn)行了改進(jìn)，并對(duì)改進(jìn)后

6、的算法分別做了相應(yīng)的仿真實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明改進(jìn)的算法比之前的方法具有更廣泛的應(yīng)用價(jià)值。這也是本文的重點(diǎn)改進(jìn)之處。－：ＭＲＡ框架關(guān)鍵詞，圖像増強(qiáng)，人臉識(shí)別，小波系數(shù)，ＰＣＡＩＡｂｓｔｒａｃｔＷａｖｅｌｅｔａｎａｌｙｓｉｓｈａｓｄｅｖｅｌｏｐｅｄｒａｐｉｄｌｙｉｎｒｅｃｅｎｔｙｅａｒｓ，ｗｈｉｃｈｈａｓｂｅｃｏｍｅａｎｅｗｂｒａｎｃｈｏｆｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ．Ｉｎｉｔｉａｌｌｗａｖｅｌｅｔａｎａｌｓｉｓｗａｓｉｎｄｅｅｎｔｌｄｉｓｃｏｖｅｒｅｄｂｔｈｅｙ，ｙｐｅｎｄｙｙｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓｆｂｒｔｈｅ山ｒａｔ

7、ｓｔｌ．Ｉｌｉｓｔｉｃｈａｒｍｏｎｉｃａｎａｌｓｉｓｉｄｅｖｅｌｏｍｅｎｉｓａｍｉｅｓｉｘｍｅｔｃａｎ，ｐｙ，ｐｂｅｓｅｅｎ化ａｔｔ：ｈｅｔｒｅｎｄｏｆｆｉｊｓｉｏｎｃｒｏｓｓａｎｄｅｎｅｔｒａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｓｕｂｅｃｔｓｉｎｍｏｄｅｍ，ｐｊｓｃｉｅｎｃｅａｎｄｔｅｃｈｎｏｔｈｅｔｔｌｌｉｔｔｌｏｇｙｉｓｒｅｓｕｌｏｆａｙｐｉｃａｐｕｒｅａｎｄａｐｐｅｄｍａ；