基于偏振特性的圖像復(fù)原算法的研究

基于偏振特性的圖像復(fù)原算法的研究

ID:35061058

大?。?.90 MB

頁數(shù):51頁

時(shí)間:2019-03-17

基于偏振特性的圖像復(fù)原算法的研究_第1頁
基于偏振特性的圖像復(fù)原算法的研究_第2頁
基于偏振特性的圖像復(fù)原算法的研究_第3頁
基于偏振特性的圖像復(fù)原算法的研究_第4頁
基于偏振特性的圖像復(fù)原算法的研究_第5頁
資源描述:

《基于偏振特性的圖像復(fù)原算法的研究》由會員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、學(xué)號:S13040448碩士學(xué)位論文基于偏振特性的圖像復(fù)原算法的研究研究生姓名:劉同軍學(xué)科、專業(yè):信息與通信工程二○一六年三月分類號:TP391.41密級:可公開UDC:621.39編號:081026基于偏振特性的圖像復(fù)原算法的研究Researchofimagerestorationalgorithmbasedonpolarizationcharacteristics學(xué)位授予單位及代碼:長春理工大學(xué)(10186)學(xué)科專業(yè)名稱及代碼:信息與通信工程(0810)研究方向:信號檢測與信號處理理論與技術(shù)申請學(xué)位級別:工學(xué)碩士指導(dǎo)教師:樸燕教授研究生:劉同軍論文起止時(shí)間:

2、2014.09-2015.11II摘要隨著人類社會的進(jìn)步發(fā)展,環(huán)境問題近些年來一直是我們關(guān)注的一個(gè)熱點(diǎn)話題。近期,隨著進(jìn)入冬季,我國大部分地區(qū)出現(xiàn)了霧霾天氣,對我們的生活健康產(chǎn)生了很大的影響。如果霧霾過于嚴(yán)重,那么會直接導(dǎo)致戶外監(jiān)控的“癱瘓”——采集到的圖片數(shù)據(jù)出現(xiàn)嚴(yán)重的退化,比如目標(biāo)場景的邊緣細(xì)節(jié)信息模糊不清以及顏色偏移等。因此,圖像去霧是計(jì)算機(jī)圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。如何對霧天采集到的退化圖像,進(jìn)行高效的修復(fù),有著很重要的現(xiàn)實(shí)意義。本論文主要是根據(jù)大氣散射模型建立霧天退化模型,首先對He的單一圖像去霧算法進(jìn)行仔細(xì)的研究發(fā)現(xiàn),該算法在去霧過程中有幾點(diǎn)不足的

3、地方:求取霧天圖像暗通道的時(shí)候,采用的局部窗口是固定的;大氣光值的求取不精確,容易受到白色非天空區(qū)域或高亮噪聲的影響;軟摳圖算法細(xì)化傳輸透射率占用大量的時(shí)間,提出來相應(yīng)的改進(jìn)方案。我們結(jié)合偏振光的特性,建立了一個(gè)基于偏振特性的霧天退化模型,通過改進(jìn)的方案完成了大氣光值的精確估計(jì)以及通過雙邊濾波快速的優(yōu)化投射傳輸率,實(shí)現(xiàn)了三幅不同角度偏振霧天圖像的快速復(fù)原。并且通過不同場景的實(shí)現(xiàn),證明本文算法可以很好的改善霧天圖像的質(zhì)量,最后通過主觀與客觀的評價(jià)以及通過與其他算法的比較,證明了本文算法具有很好的魯棒性。關(guān)鍵詞:暗原色,圖像復(fù)原,雙邊濾波,偏振特性IABSTRACT

4、Withthedevelopmentofhumansociety,theenvironmentalproblemshasbecomeahotfocusinrecentyears.Withthewintercoming,thefogweatherhaveemergedinmostareasofChina,whichhavecausedabadinfluencetoourlives.Sometimesthefogismuchtooseriouswhichmakestheordinarymonitoringsystemlosttheabilityofworkingpr

5、operly.Theimagescapturinginthissituationwilloccurseriousimagedegradation.Theedgedetailsoftheimagesareoftenblurred.Also,thecolorinformationoftheimageswilldeviatefrequently.Asaresult,Imagedefoggingtechnologyhavebeenahotresearchfocusinimageprocessingfield.Itisofgreatpracticalsignificanc

6、etorestoretheimagescapturedinfogweather.Thisthesisismainlybasedontheatmosphericscatteringmodeltosetupthefogdegradation.Firstofall,IstudycarefullyHe'salgorithmaboutsingleimagedefoggingalgorithmthathasseverallimitationsinthedefoggingprocess:whenwefindthedarkchannelofaimageusingthelocal

7、windowisfixed;whenwegettheatmosphericopticalvalueisnotaccurateanditisveryeasilyinfluencedbythenon-skyareaorthewhitenoisewithhighlight;andwhenweusethesoftmattingtorefinethetransmissionofaimagetakingalotoftime.Soweproposedthethecorrespondingimprovements.Thenweestablishanewdegradationmo

8、deloffogwith

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動畫的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。