基于情境感知的電子健康服務個性化推薦方法研究

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6、ecember2016浙江財經(jīng)大學碩士學位論文摘要互聯(lián)網(wǎng)服務的發(fā)展一方面給人們的生活帶來了極大便利，另一方面也給人們帶來了服務信息冗余的問題，導致人們在服務選擇時感到困惑和迷茫。移動設備特別是智能手機的日益普及，讓人們可以隨時隨地使用各種Web服務。同時，傳感技術的發(fā)展，使得獲取移動用戶所處環(huán)境的情境信息變得更加方便快捷，而且獲取的情境信息也更加全面豐富。因此，近年來越來越多的國內(nèi)外學者開始關注情境感知服務的研究。然而移動設備的電量約束是移動用戶進行服務選擇時不可忽視的一個重要因素，因為用戶總是希望選

7、擇到既能滿足任務需求又能節(jié)約電量消耗的最優(yōu)服務。為解決以上問題，本文首先運用粗糙集理論來分析用戶的歸屬關系，然后通過分析移動用戶所處環(huán)境的情境信息，同時考慮移動設備的電量約束，最后在計算用戶之間基于一般情境信息相似度以及位置相似度的基礎上，提出了一種基于情境感知的電子健康服務個性化推薦方法，從而為用戶推薦合適的電子健康服務。本文的研究內(nèi)容和主要創(chuàng)新點如下：1.針對用戶興趣偏好的多樣性和協(xié)同過濾推薦中的數(shù)據(jù)稀疏性問題，本文提出了一種改進的基于粗糙集的用戶聚類算法。本文運用粗糙集理論對用戶進行粗糙聚類分析

8、，找出目標用戶的初始最近鄰用戶集，在此基礎上再做進一步的推薦。實驗證明聚類后再推薦，其推薦效果要優(yōu)于不聚類直接推薦。2.針對用戶所處的一般情境信息，本文提出了一種一般環(huán)境下基于情境感知的電子健康服務個性化推薦模型。近年來大部分電子健康服務相關研究雖然考慮了醫(yī)生與用戶患者之間的關系，卻忽略了用戶患者所處的情境信息，如用戶所處時間、位置和心情等，然而這些情境信息對用戶的健康服務偏好可能會產(chǎn)生一定的影響。因此，本文提出了一種一般環(huán)境下基于情境感知的電子健康服務