基于改進(jìn)粒子群算法的含分布式電源的配電網(wǎng)優(yōu)化重構(gòu)研究

《基于改進(jìn)粒子群算法的含分布式電源的配電網(wǎng)優(yōu)化重構(gòu)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。

1、專ｊＵｔ學(xué)位巧古學(xué)位倫文基于改進(jìn)粒子群算法的含分布式電源的配電網(wǎng)優(yōu)化重構(gòu)研究ｉｍｍ脅＇巧：ｋ聲．ｉ■．ｒ．，－．？：．；？；．．？？＞＿、．苗五馬蟲為論賴＾誠(chéng)耗斜３軌勝巧拡磁巧二—〇六年六月分類號(hào)ＴＭ７１５密級(jí)公開ＵＤＣ６２１．３專業(yè)碩±學(xué)位論文基于改進(jìn)粒子群算法的含分布式電源的配電網(wǎng)優(yōu)化重構(gòu)研究蔣童學(xué)科專業(yè)由氣工程指導(dǎo)教師龍軍論文答辯日期２０１６年５月３０日學(xué)位授予日期２０１６年６月２７日答辯委員會(huì)主席盧

2、子廣教授廣西大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性和使用授權(quán)聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的研究成果。除已特別加Ｗ標(biāo)注和致謝的地方外，論文不包含任何其他人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的研究成果，也不包含本人或他人為獲得廣西大學(xué)或其它單位的學(xué)位而使用過的材輯一。與我同工作的同事對(duì)本論文的研究工作所作的貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確說明。本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下所完成的學(xué)位論文及相關(guān)的職務(wù)作品，知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬廣西大學(xué)。本人授權(quán)廣西大學(xué)擁有學(xué)位論文的部分使用權(quán)，即：學(xué)校有權(quán)保存并向國(guó)家

3、有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交學(xué)位論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被査閱和借閱，可Ｗ將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索和傳播、縮印、或其它復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。，可Ｗ采用影印本學(xué)位論文屬于：□保密，在年解密后適用授權(quán)。保密＂＂（請(qǐng)?jiān)冢咨舷鄳?yīng)方框內(nèi)打Ｖ）論文作者簽名：癌畫日期：指導(dǎo)教師簽名：日期：作者聯(lián)系電話：電子郵箱：基于改進(jìn)粒子群算法的含分布式電源的配電網(wǎng)優(yōu)化重構(gòu)研究摘要配電網(wǎng)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重要公共基礎(chǔ)設(shè)施。配電網(wǎng)重構(gòu)是確一保電力系統(tǒng)安

4、全、穩(wěn)定、可靠運(yùn)行的有效方法之。本文旨在降低配電網(wǎng)網(wǎng)損一、提高系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性，采用種改進(jìn)的動(dòng)態(tài)重構(gòu)數(shù)學(xué)模型，即在固定時(shí)間段內(nèi)考慮系統(tǒng)的多種負(fù)荷運(yùn)行方式，首先單獨(dú)計(jì)算各負(fù)荷方式下的系統(tǒng)網(wǎng)損，然后Ｗ各負(fù)荷方式運(yùn)行時(shí)間占總時(shí)間的比例為權(quán)重，來考慮系統(tǒng)在多種負(fù)荷方式下的綜合網(wǎng)損進(jìn)行重構(gòu)。采用這種動(dòng)態(tài)重構(gòu)模型，既能夠較大程度的反映固定時(shí)間段內(nèi)負(fù)荷和網(wǎng)損的變化情況，又能避免采用在實(shí)際操作上具有很大局限性的分時(shí)段優(yōu)化策略，使得模型在理論上更貼合實(shí)際，同時(shí)這種模型也繼承了靜態(tài)重構(gòu)模型計(jì)算簡(jiǎn)便、高效

5、的特點(diǎn)。本文介紹了傳統(tǒng)ＰＳＯ算法和３種慣性權(quán)重的改進(jìn)方法，通過概率分布圖詳細(xì)地比較了均勻變異、高斯變異、多項(xiàng)式變異３種變異算子在全局搜索和局部搜索性能上的優(yōu)劣。針對(duì)傳統(tǒng)ＰＳＯ算法往往有容易陷入局部最優(yōu)值的缺陷，本文將均勻變異算子引入二進(jìn)制ＰＳＯ算法中，有效地解決了算法早熟的問題。同時(shí)為了減少因均勻變異算子在算法后期可能降低尋優(yōu)精度所帶來的不利影響，采用線性遞減的慣性權(quán)重來確保算法后期的尋優(yōu)精度，此外還采用了效率更高的編碼策略使得運(yùn)算過程中不可行解的產(chǎn)生率大大降低。最后，通過

6、標(biāo)準(zhǔn)圧ＥＥ３３節(jié)點(diǎn)算例，將改進(jìn)二進(jìn)制ＰＳＯ算法與傳統(tǒng)ＰＳＯ算法的性能作比較，此驗(yàn)證改進(jìn)二進(jìn)制ＰＳＯ算法的實(shí)用性，之后分別通過加入ＤＧ后的圧ＥＥ３３節(jié)點(diǎn)算例和圧ＥＥ１６節(jié)點(diǎn)算例，驗(yàn)證改進(jìn)二進(jìn)制ＰＳＯ算法對(duì)于加入ＤＧ的配電網(wǎng)同樣具有良好的運(yùn)算性能。關(guān)鍵詞：配電網(wǎng)重構(gòu)電網(wǎng)損耗二進(jìn)制粒子群優(yōu)化算法均勻變異算子線性遞減慣性權(quán)重Ｄｉｓｔｒｉｂｕ村ｏｎＮｅｔｗｏｒｋＲｅｃｏｎｆｌｕｒａ村ｏｎｗｉｔｈＤｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｇＧｅｎｅｒａｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＩｍｐｒｏｖｅｄＰ

7、ａｒｔｉｃｌｅＳｗａｒｍＯｐ村ｍｉｚａｔｉｏｎＡＢＳＴＲＡＣＴＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ打ｅｔｗｏｒｋｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｐｕｂｌｉｃｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅｆｏｒｅｃｏｎｏｍｉｃａｎｄｓｏｃｉａｌｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔ．Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｒｅｃｏ打ｆｉｕｒａｔｉｏｎｉｓｏｎｅｏｆｍｅｔｈｏｄｓｔｏｍａｉｎｔａｉｎｓａｆｅｔｐｇｙ，ｓｔａＷ？ｌｉｔｙａｎｄｒｅｌｉａｂｌｅｏｆｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｅｌｅｃｔｒｉ

8、ｃｏｗｅｒｓｓｔｅｍｐｐｙＩｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｗｅａｄｏｐｔａｎｉｍｐｒｏｖｅｄｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌｍｏｄｅｌｆｏｒｄｙｎａｍｉｃｒｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎａｉｍｔｏｒｅｄｕｃｅｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋｌｏｓｓａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｓｙｓｔｅｍｅｃｏｎｏｍｙ，ｗｈｉｃｈＣＯ打ｓｉｄｅｒｖａｒｉｏｕｓｌｏａｄｍｏｄｅｓｏｆ