基于改進(jìn)量子粒子群算法的配電網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化重構(gòu)

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1、第44卷第504期電測(cè)與儀表Vol.44No.5042007年第12期ElectricalMeasurement&InstrumentationDec.2007基于改進(jìn)量子粒子群算法的配電網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化重構(gòu)*潘歡，楊麗，胡鋼墩（寧夏大學(xué)物理與電子電氣工程學(xué)院寧夏沙漠信息智能感知重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，銀川750021）摘要：為了更好地利用分布式電源(DG)，需要調(diào)整配電網(wǎng)開(kāi)關(guān)狀態(tài)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。基于此，旨在利用一種智能算法對(duì)含DG的配電網(wǎng)進(jìn)行優(yōu)化重構(gòu)。以網(wǎng)損最小為目標(biāo)函數(shù)，建立配電網(wǎng)重構(gòu)模型，并給出重構(gòu)需要滿(mǎn)足的約束條件；按照DG接入配電

2、網(wǎng)的接口類(lèi)型將其分為PQ型、PV型、PI型和PQ(V)型四種類(lèi)型，選擇前推回代法對(duì)含DG的配電網(wǎng)進(jìn)行潮流計(jì)算；通過(guò)分析二進(jìn)制粒子群算法(BPSO)與量子粒子群算法(QPSO)，提出了一種改進(jìn)的量子粒子群算法—加權(quán)的二進(jìn)制量子粒子群算法(WBQPSO)。以IEEE33節(jié)點(diǎn)配電系統(tǒng)為例，采用二進(jìn)制編碼方式，通過(guò)仿真結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)WBQPSO通過(guò)對(duì)粒子的平均最好位置加權(quán)處理，改善種群多樣性，提高收斂速度，可以得到更好的網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的優(yōu)化結(jié)果。關(guān)鍵詞：配電網(wǎng)重構(gòu)；分布式電源；粒子群算法；量子粒子群算法；二進(jìn)制中圖分類(lèi)號(hào)：TM726文

3、獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001-1390（2017）00-0000-00DistributionnetworkoptimalreconfigurationbasedonimprovedquantumparticleswarmoptimizationalgorithmPanHuan,YangLi,HuGangdun(SchoolofPhysicsandElectronic-ElectricalEngineering/,NingxiaKeyLaboratoryofIntelligentSensingforDesertInf

4、ormation,NingxiaUniversity,Yinchuan750021,China)Abstract：:Inordertomakebetteruseofdistributedgeneration(DG),itisnecessarytoadjustthestatesofswitchesindistributionnetworktooptimizenetworkstructure.Basedonthis,itisintendedtouseanintelligentalgorithmtooptimizethere

5、constructionofdistributionnetworkwithDGs.Thereconstructionmodelofdistributionnetworkisestablishedtominimizenetworklossastheobjectivefunctionandtheconstrainedconditionswhichareusedinnetworkreconstructionareshowedaswelltoo.DGsaredividedintoPQtype,PVtype,PItypeandP

6、Q(PQ(V)typeaccordingtotheinterfacetypesofDGaccessingdistributionnetwork.Forwardandbackwardsubstitutionmethodisappliedtocalculatethedistributionnetworkflow.Animprovedparticleswarmoptimization-weightedbinaryquantumparticleswarmoptimization(WBQPSO)isproposedbycompa

7、ringbinaryparticleswarmoptimization(BPSO)andquantumparticleswarmoptimization(QPSO).TakingtheIEEE33nodedistributionsystemasanexample,thebinarycodingmethodisusedtosimulatedistributionnetworkreconfiguration.TheexampleprovesverifiesthatWBQPSOcanimprovethepopulationd

8、iversity,acceleratetheconvergencespeedbyoptimizingtheaveragepositionoftheparticlesandobtainabetternetworkreconstructionresult...Keywords：:distributionnetworkreconfigu