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《基于改進(jìn)粒子群算法的船舶電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、學(xué)校代碼：10289分類(lèi)號(hào)：U655.12密級(jí)：公開(kāi)學(xué)號(hào)：132030033江蘇科技大學(xué)碩士學(xué)位論文基于改進(jìn)粒子群算法的船舶電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)研究生姓名楚玉華導(dǎo)師姓名黃巧亮申請(qǐng)學(xué)位類(lèi)別工學(xué)碩士學(xué)位授予單位江蘇科技大學(xué)學(xué)科專(zhuān)業(yè)控制理論與控制工程論文提交日期2016年4月27日研究方向船舶電氣自動(dòng)化論文答辯日期2016年6月7日答辯委員會(huì)主席朱志宇評(píng)閱人盲審盲審2016年6月7日分類(lèi)號(hào)：U655.12密級(jí)：公開(kāi)學(xué)號(hào)：132030033工學(xué)碩士學(xué)位論文基于改進(jìn)粒子群算法的船舶電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)學(xué)生姓名楚玉華指導(dǎo)
2、教師黃巧亮江蘇科技大學(xué)二○一六年六月AThesisSubmittedinFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringNetworkreconfigurationofshipboardpowersystembasedonimprovedparticleswarmoptimizationalgorithmSubmittedbyNameChuYuhuaSupervisedbyProfessorNameHuangQiaoliangJ
3、iangsuUniversityofScienceandTechnologyJune,2016江蘇科技大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的作品成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名：年月日摘要船舶電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)是現(xiàn)代船舶電力系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)的重要組成部分，是提高船舶
4、生命力的重要方式。船舶電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的含義是：在船舶電網(wǎng)故障發(fā)生后，自動(dòng)隔離故障部分，在滿足電力系統(tǒng)穩(wěn)定性約束條件的前提下，快速計(jì)算出一個(gè)可靠的重構(gòu)方案，調(diào)整電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，使船舶能夠繼續(xù)航行和執(zhí)行任務(wù)。首先，介紹了船舶電網(wǎng)三類(lèi)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，以大型船舶常用的環(huán)型供電網(wǎng)絡(luò)為對(duì)象模型，建立船舶電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的目標(biāo)函數(shù)，并設(shè)置重構(gòu)過(guò)程中相關(guān)的約束條件。其次，介紹了負(fù)載支路相關(guān)矩陣法生成方式。而后，結(jié)合船舶環(huán)型電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)，給出船舶電網(wǎng)的負(fù)載支路相關(guān)矩陣，介紹和分析其搜索機(jī)制，給出確定發(fā)電機(jī)效率均衡和系統(tǒng)容量約束
5、的具體方式。再次，介紹了基本粒子群算法，在此基礎(chǔ)上，對(duì)基本粒子進(jìn)行改進(jìn)，算法加入了變異操作，并根據(jù)種群多樣性分析，設(shè)計(jì)了依據(jù)適應(yīng)度值、多樣性、種群進(jìn)化的不同階段（通過(guò)迭代次數(shù)來(lái)表現(xiàn)粒子群進(jìn)化階段）作為輸入，變異率和慣性權(quán)重的變化量作為輸出的模糊控制器，從而達(dá)到動(dòng)態(tài)調(diào)整變異率和慣性權(quán)重的目的。而后將改進(jìn)的粒子群算法應(yīng)用到船舶電力系統(tǒng)重構(gòu)仿真當(dāng)中，取得了較好的結(jié)果。最后，重點(diǎn)介紹雙粒子群算法(DoubleSub-swarmsParticleSwarmOptimization,DSPSO)，算法將粒子群分為
6、主輔兩個(gè)子群來(lái)協(xié)同進(jìn)化，對(duì)主群引入偽變異策略，從而使算法的求解精度得到提高。對(duì)輔助群采用爬山思想的位置更新策略，算法的收斂速度得到很大程度上的提高。仿真結(jié)果表明，雙粒子群算法能夠很好地解決故障網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)問(wèn)題，并且能在較短的時(shí)間內(nèi)提供更完善的重構(gòu)方案。關(guān)鍵詞船舶電力系統(tǒng)；網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)；負(fù)載支路相關(guān)矩陣；粒子群算法；模糊控制器；偽變異策略IAbstractNetworkreconfigurationofshipboardpowersystemisanimportantpartofintelligentmanag
7、ementsystemofmodernshipelectricpowersystemaswellasanimportantwaytoimprovethevitalityofships.Thefaultareacanbeautomaticallyisolatedimmediatelyafterthefailureofthepowergrid,andthenareliablereconstructionschemewillbecalculatedtoadjustthenetworkstructuretom
8、aketheshipcontinuetosailandperformthetask.Thisistheimplicationofnetworkreconfigurationforshippowersystem.Firstofall,thethreekindsofshippowernetworkstructureareintroduced.Theringnetworkisselectedastheobjectmodel.Thentheobjectivefu
