基于智能優(yōu)化方法的認(rèn)知無線電頻譜感知算法的研究

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時間:2019-03-17

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1、吉首大學(xué)碩士學(xué)位論文基于智能優(yōu)化方法的認(rèn)知無線電頻譜感知算法的研究鄧瑜二0一六年四月分類4密級公開-UDC單位代碼古青乂#碩±學(xué)位論文鄧瑜民esearchonSpec化umSensingAlgoriAmsinCognitive民adioBasedoniWellri化migentAlgo巧究生姓名鄧瑜指導(dǎo)教師橘菩前I教授學(xué)科專業(yè)北純中.物理研究方向認(rèn)知無線中,"/年叫]巧1.]提義論義口朋如心月衫H義咎辯I」柳答辯委巧會主席_論義評閱人梓娜?:_:0六年六巧I獨創(chuàng)性

2、聲明本人聲明所呈交的論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研巧工作及取得的研巧成果。盡我所知,除了文中特別加W標(biāo)注和致謝的地方外,論文中不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含為獲得吉首大學(xué)或其它教育機構(gòu)的學(xué)…位或證書而使用過的材料。與我同工作的同志對本研巧所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。If":研充生簽名巧痛時間:年仍/曰關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解吉首大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,目P;學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件和磁盤,允許論文被查閱和借閱,可レ義采用影巧、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯

3、編學(xué)位論文。同意吉首大學(xué)可W用不同方式在不同媒體上發(fā)表、傳播學(xué)位論文的全部或部分。內(nèi)容,保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守此協(xié)議()'究生簽名:研時間:年口月^/巧;導(dǎo)師簽名時:間曰/八片W秦衣*目錄摘要…………….....................................................................................................................iABSTRACT............................................

4、.......................................................................ii第一章緒論..................................................................................................................11.1認(rèn)知無線電研究意義和現(xiàn)狀....................................................................11.2認(rèn)知無線電中的頻譜

5、感知技術(shù)................................................................21.3智能優(yōu)化方法............................................................................................41.4本文主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排................................................................6第二章基本的認(rèn)知無線電頻譜感知技術(shù)研究..................

6、........................................72.1單用戶頻譜感知.........................................................................................72.1.1能量檢測法......................................................................................82.1.2循環(huán)平穩(wěn)特征檢測算法....................................

7、..............................92.1.3匹配濾波器檢測算法....................................................................102.2多用戶協(xié)作頻譜感知...............................................................................112.2.1協(xié)作頻譜感知分類.............................................

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