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《基于智能優(yōu)化方法的認(rèn)知無線電頻譜感知算法的研究》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、吉首大學(xué)碩士學(xué)位論文基于智能優(yōu)化方法的認(rèn)知無線電頻譜感知算法的研究鄧瑜二0一六年四月分類4密級公開-UDC單位代碼古青乂#碩±學(xué)位論文鄧瑜民esearchonSpec化umSensingAlgoriAmsinCognitive民adioBasedoniWellri化migentAlgo巧究生姓名鄧瑜指導(dǎo)教師橘菩前I教授學(xué)科專業(yè)北純中.物理研究方向認(rèn)知無線中,"/年叫]巧1.]提義論義口朋如心月衫H義咎辯I」柳答辯委巧會主席_論義評閱人梓娜?:_:0六年六巧I獨創(chuàng)性
2、聲明本人聲明所呈交的論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研巧工作及取得的研巧成果。盡我所知,除了文中特別加W標(biāo)注和致謝的地方外,論文中不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含為獲得吉首大學(xué)或其它教育機構(gòu)的學(xué)…位或證書而使用過的材料。與我同工作的同志對本研巧所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。If":研充生簽名巧痛時間:年仍/曰關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解吉首大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,目P;學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件和磁盤,允許論文被查閱和借閱,可レ義采用影巧、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯
3、編學(xué)位論文。同意吉首大學(xué)可W用不同方式在不同媒體上發(fā)表、傳播學(xué)位論文的全部或部分。內(nèi)容,保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守此協(xié)議()'究生簽名:研時間:年口月^/巧;導(dǎo)師簽名時:間曰/八片W秦衣*目錄摘要…………….....................................................................................................................iABSTRACT............................................
4、.......................................................................ii第一章緒論..................................................................................................................11.1認(rèn)知無線電研究意義和現(xiàn)狀....................................................................11.2認(rèn)知無線電中的頻譜
5、感知技術(shù)................................................................21.3智能優(yōu)化方法............................................................................................41.4本文主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排................................................................6第二章基本的認(rèn)知無線電頻譜感知技術(shù)研究..................
6、........................................72.1單用戶頻譜感知.........................................................................................72.1.1能量檢測法......................................................................................82.1.2循環(huán)平穩(wěn)特征檢測算法....................................
7、..............................92.1.3匹配濾波器檢測算法....................................................................102.2多用戶協(xié)作頻譜感知...............................................................................112.2.1協(xié)作頻譜感知分類.............................................