基于智能優(yōu)化算法的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)部署研究

《基于智能優(yōu)化算法的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)部署研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。

1、１０巧９學(xué)校代碼：學(xué)號(hào)６０９１２１８：＂密級(jí)：公開(kāi)＂＇＇．上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué)碩±學(xué)位論文題目：某于智能優(yōu)化算法的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)部署研究ｎｃｅＯｌｓｅＩｉｍｉｚｔｉｇｏｒｉｔｈｍｂａｄＮｏｄｅｌｌｉｇｅｔａｏｎＡ英文題目；ｎ化ｐＤｅｐｌｏｙｍｅｎｔ民ｅｓｅａｒｃｈｉｎＷｉｒｅｌｅｓｓＳｅｎｓｏｒＮｅｔｗ饑ｋ機(jī)械南子工程專(zhuān)業(yè)：：計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息工程學(xué)院學(xué)院研究方向：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)鍵名；凡耀峰指導(dǎo)教師：楊瑞君％２０１６年５月４日

2、＇．？Ｊ，■＇■■學(xué)校代碼：１０巧９學(xué)號(hào)：１３６０９１２１８密級(jí)：公開(kāi)上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué)碩：ｔ學(xué)位論文題目：基于智能優(yōu)化算法的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)部署研究英文題目ｉｉｉｌｉｈｍｂａｄｅ：ＩｎｔｅｌｌｇｅｎｃｅＯｐｔｉｍｚａｔｏｎＡｇｏｒｔｓｅｄＮｏＤｅｐｌｏｙｍｅｎｔＲｅｓｅａｒｃｈｉｎＷｉｒｅｌｅｓｓＳｅｎｓｏｒＮｅｔｗｏｒｋ專(zhuān)業(yè)：機(jī)械由子工程學(xué)院：計(jì)算機(jī)科學(xué)與倍息了程學(xué)院研究義向：無(wú)線傳感器Ｈ絡(luò)姓名：凡耀峰巧詩(shī)教師：

3、楊瑞巧－－２０－１６巧５）ｊ４ＬＪ學(xué)位論文作者聲明本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立，進(jìn)行研究工作所取得的成果。餘文中已注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體ｔｄ經(jīng)公開(kāi)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的作品成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中明確方式標(biāo)明。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名：２０１６年５月２７Ｈ學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)位論文保留并向國(guó)家有關(guān)部口或

4、機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版。允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué)可將本學(xué)位論文的全部?jī)?nèi)容或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可Ｗ采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。保密年□＿￣＿￣＿本學(xué)位論文屬?。壊槐Ｃ埽壙冢崳姡ū仨氃谙鄳?yīng)處打Ｖ，否則按不保密處理）私媒學(xué)位論文作巧簽名；指導(dǎo)教師簽名：各２０１６年５刀２７円２０１６年５月２８日上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué)碩學(xué)位論文第Ｉ頁(yè)基于智能優(yōu)化算法的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)部署研究摘要最優(yōu)化節(jié)點(diǎn)部署問(wèn)題是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域中的基

5、礎(chǔ)問(wèn)題和關(guān)鍵問(wèn)題一之，部署質(zhì)量的好壞直接關(guān)系到網(wǎng)絡(luò)后續(xù)的工作性能、服務(wù)質(zhì)量和效率。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的部署（覆蓋）研究己由傳統(tǒng)的二維區(qū)域覆蓋向Ｈ維覆蓋轉(zhuǎn)移，目前越來(lái)越多的研究聚焦在頗具實(shí)用性和理論性價(jià)值的Ｈ維復(fù)雜空間覆蓋上，尤其是Ｈ維復(fù)雜表面覆蓋。解決無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)化問(wèn)題，智能優(yōu)化算法是目前較一為明智的選擇之。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)化節(jié)點(diǎn)部署往往被歸結(jié)為網(wǎng)絡(luò)覆蓋的最優(yōu)化問(wèn)題，即如何＾合適數(shù)目（１最?。┑墓?jié)點(diǎn)來(lái)完成對(duì)目標(biāo)區(qū)域的有效覆蓋。本文圍繞如何在復(fù)雜的王維環(huán)境中利用智能優(yōu)化算法經(jīng)濟(jì)、有效地部署無(wú)線

6、傳感器網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題進(jìn)行一了較為深入的分析與探討。然后，針對(duì)最優(yōu)化部署問(wèn)題中的重要影響因素節(jié)點(diǎn)感知模型也進(jìn)行了相關(guān)設(shè)計(jì)巧實(shí)現(xiàn)。最后，基于化學(xué)反應(yīng)優(yōu)化算法對(duì)問(wèn)題進(jìn)行了求解，并在后續(xù)研究中對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)。駐于ＭＡＴＬＡＢ的仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了模型和方法在覆蓋化能與連通性能義而的有效性。：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞；節(jié)點(diǎn)感知模型；化學(xué)反應(yīng)優(yōu)化算法；表面覆蓋－第ＩＩ巧上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué)碩上學(xué)位論文ＩｎｔｅｌｌｉｅｎｃｅＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄＮｏｄｅＤｅｐｌｏｙｍｅｎｔｇＲ＾ｅｓｅａｒｃ

7、ｈｉｎＷｉｉｅｌｅｓｓＳｅｎｓｏｒＮｅｔｗｏｒｋＡｂｓｔｒａ（：ｔＴｈｅｏｐｔｉｍａｌｎｏｄｅｄｅｐｌｏｙｍｅｎｔｐｒｏｂｌｅｍｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｋｅｙａｎｄｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌｉｓｓｕｅｓｉｎ巧＊化ｅｒｅｓｅａｒｃｈｅｌｄｏｆＷｉｉｅｌｅｓｓＳｅｎｓｏｒＮｅｔｗｏｒｋｓＳＮ，ａｎｄｔｈｅｕａｌｉｔｏｆ化ｅ（Ｗ）ｑｙｄｅ－ｌｏｍｅｎｔｈａｓａｄｉｒｅｃｔｂｅａｒｉｎｏｎｔｈｅｆｏｌｌｏｗｕｗｏｒｋｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏＳａｎｄｐｙｇｐ

8、ｐ，Ｑｅｆｉｃｉｅｎｃｏｆｓｅｎｓｏｒｎｅｔｗｏｒｋｓ．Ｓｔｕｄｗｏｒｋｓｏｎｗｉｒｅｌｅｓｓｓｅｎｓｏｒｎｅｔｗｏｒｋｓｄｅｌｏｍｅｎｔｙｙｐｙｂｔｈ－ｃｏｖｅｒａｅｒｏｌｅｍｈａｖｅｔｒａｎｓｆｅｒｒｅｄｆｒｏ