資源描述：
《無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于非測距定位算法的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、■－：，－’氣＇Ｉ：惠＾一苗ｉＩ．－碧；舊著爵；－？測累ｆ含：復(fù)４＾＂．‘參Ｉ，，．；詰＼．皆雪＾＇…．．＇叩．－婆．－－邏寢．－奪雲(yún)．．導(dǎo)ｇ麵、車敎－：一ｉＩＦ．；．議一襄攀養(yǎng)．之這寮鋒＇馨－｜．．－某．易＞零％．。：．謬．：崖＼ｉ游讓Ｊ．衰．＾髮：；．專慕ｆ雲(yún)％言朵孩￥八?。芍?；ｆ５ｒ冬寒如扛．４１＜慕曇藝證．＇舅．養(yǎng)＇Ｉ｜譚．養(yǎng)技■＂碩巧ｔ＾ｓ＇；議義議；＇講辜一；＞戀ｆ、權(quán)驚一確＇八：苗ｉ賓：；‘冷；、愛／ｉ焉賣、－ｉ＼、Ｕ＇、ｕ－，進－三；；？、ｉ扛‘ｌ？懂變ｓ
2、、嚷、；？視讀；?。蓿崳姡姡埽唬?、、＆Ｔ養(yǎng)．詩一．．．感；畔？綠＾剛絡(luò)ｐＭ剛￡ｋ軟法研究，ｙ＇；：＂．Ｔ＊扣壽．／、每；＇；、、１、＊＊；輸：１；－、一琴－－．＇‘蠢巧巧．＾；Ｖ－藝ｒ＞＾韻、．絮－－一試對額導(dǎo)教諸Ｊ權(quán)乏零／亡．ｉ朽各滬養(yǎng)專雛曉渾‘這醇、補寥＇＾＞葦＾．環(huán)－讀、？廣綴學(xué)謂獲，＂豪，．－議棄Ｖ記成義墓＼．級學(xué)麵統(tǒng)Ｈｉ．？ｖ，７蕭一護成時日一＞、爹％公這．顯辯時‘３ａ一、：－．ｖ）－ｒ－、ｒ婦、；、：．、＊誦．鄭；，：ｖ．ｉ，
3、：女一，ｋ；＞．鬻ｒ繁讓／、；屬．一ｆ＇梟．；、．讀ｗ－ｉ－７苗八／ｖ六：、一髮ｒ編．繁篇Ｌ．在．誓摘要摘要無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WirelessSensorNetwork,WSN)技術(shù)結(jié)合了微控制技術(shù)和無線通信技術(shù)等，是近幾年新興的物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)之一。WSN由大量微型傳感器節(jié)點組成，節(jié)點將收集到的信息最終傳送到監(jiān)控臺，實現(xiàn)人類監(jiān)控物理世界。許多應(yīng)用如森林防火、跟蹤監(jiān)測等需要知道信息所在的地理位置，所以節(jié)點定位技術(shù)相當(dāng)重要。根據(jù)是否基于測距，一般將定位技術(shù)分為兩大類：基于測距的定位
4、和基于非測距的定位。基于非測距的算法操作簡單、硬件成本低，所以應(yīng)用較廣泛，但定位精度不高。為了提高基于非測距定位算法的定位精度，減小定位誤差，本文提出一系列改進的基于非測距定位方法，并用MATLAB實驗仿真并分析結(jié)果。研究的主要內(nèi)容及成果如下：1.在新的錨節(jié)點人工部署環(huán)境中仿真基于非測距算法。在二、三維空間，采用一種錨節(jié)點部署在小幾何區(qū)域中心的部署方法。仿真DV-Hop算法、質(zhì)心算法，研究新的錨節(jié)點部署模式在不同通信半徑和不同錨節(jié)點個數(shù)下的定位規(guī)律，并與隨機部署環(huán)境對比驗證。2.改進DV-Hop算法。修改利用最小均方差準(zhǔn)則求
5、錨節(jié)點平均每一跳距離的公式參數(shù)，發(fā)現(xiàn)存在最佳參數(shù)值，使定位精度在最佳定位參數(shù)范圍內(nèi)達(dá)到最高。并將最佳參數(shù)值下的DV-Hop算法在上述錨節(jié)點部署環(huán)境仿真，實驗驗證進一步提升了定位精度。3.進一步提高基于多通信半徑DV-Hop算法定位精度。針對現(xiàn)有的多通信半徑算法，改進計算跳數(shù)值方法，從而進一步精化跳數(shù)值，并結(jié)合最佳參數(shù)值概念進一步提高定位精度。將改進的多通信半徑算法應(yīng)用在上述錨節(jié)點人工部署環(huán)境，又進一步提升了定位精度。4.提出二維分級定位的算法。將定位過程分為多級，第一級采用基于閾值的優(yōu)先質(zhì)心算法，并升級為錨節(jié)點后參與下一級的
6、定位，以后每一級采用基于閾值的優(yōu)先DV-Hop算法，直到所有節(jié)點完成定位估計。5.利用最佳參數(shù)值、最佳通信半徑、最佳閾值等規(guī)劃最佳定位條件，提出分兩個階段的基于非測距算法。第一階段，采用基于優(yōu)先閾值的質(zhì)心定位算法。首先找出不同定位條件下的最佳閾值和最佳通信半徑，然后在最佳條件下優(yōu)先定位部分節(jié)點。第二階段，先用DV-Hop算法找出在最佳閾值和最佳通信半徑下的最佳參數(shù)值，在最佳參數(shù)值下采用改進的DV-Hop定位算法定位剩余節(jié)點。最后，總結(jié)并分析以上創(chuàng)新方法的優(yōu)缺點。將提出的一系列改進方法與其它文獻算法進行Matlab實驗仿真對比
7、，在一定條件下本文方法可以提高節(jié)點定位精度，同時不會增加硬件成本、計算量、節(jié)點泛洪次數(shù)、節(jié)點能量消耗等。關(guān)鍵詞：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)，節(jié)點定位，DV-Hop算法，質(zhì)心算法，錨節(jié)點部署策略IAbstractAbstractWirelesssensornetworktechnologycombinedwiththemicrocontroltechnologyandwirelesscommunicationtechnology,isoneofthekeytechnologiesoftheInternetofthingsinrecenty
8、ears.WSNiscomposedofalargenumberofmicrosensornode,thenodeswillcollecttheinformationandsenttheinformationtothemonitoringstationeventually,toachiev
