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《智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中運動目標檢測與跟蹤的研究與實現(xiàn)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、江蘇科技大學碩士學位論文智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中運動目標檢測與跟蹤的研究與實現(xiàn)專業(yè)名稱：計算機技術作者姓名：程偉指導教師：張再躍摘要智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)在實際生活中有廣泛的應用，它通過對視頻圖像的分析處理，實現(xiàn)對場景中運動目標的檢測與跟蹤，并在此基礎上對目標行為作出分析與處理，因此受到人們的重視與青睞。本文通過改進部分主流算法，提高了智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)在目標檢測與跟蹤時的準確性與實時性，最后在基于OpenCV的基礎上開發(fā)并實現(xiàn)該系統(tǒng)的功能。OpenCV是一個很好的跨平臺計算機視覺庫，而且也是完全免費的開源產(chǎn)品，使
2、用它可以省去大量視頻圖像處理前的準備工作，非常便于智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的開發(fā)。運動目標的檢測是后續(xù)目標跟蹤的基礎，也是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)分析與處理的關鍵。本文使用三幀差法進行目標檢測，并與基于改進Canny算子的圖像邊緣檢測算法結合，實現(xiàn)對目標的提取。在目標跟蹤方面，本文使用了改進的CamShift算法來解決圖像背景因含有類膚色區(qū)域而導致跟蹤錯誤的問題。實驗結果表明，該系統(tǒng)能較好的實現(xiàn)目標檢測與跟蹤功能，同時也具有較好的實時性與魯棒性。本文的工作主要體現(xiàn)在如下幾個方面：（1）簡要介紹了智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生的原因，分析
3、了智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，闡明智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究的必要性。（2）研究智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的目標檢測與目標跟蹤的算法思想，并在此基礎上進行改進，最后通過實驗來驗證優(yōu)化后算法的可行性與優(yōu)越性。（3）提出了基于OpenCV的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的系統(tǒng)框架，在需求分析與系統(tǒng)流程的基礎上，將各個功能進行模塊化，并對其進行分析與設計。（4）結合MFC、STL標準模板庫及OpenCV，實現(xiàn)了智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)整體功能。關鍵詞智能視頻監(jiān)控；OpenCV；目標檢測與跟蹤；三幀差法；CamShift算法AbstractInte
4、lligentvideosurveillancesystemhasawiderangeofapplicationsinreallife,itisthroughtheanalysisandprocessingofthevideoimagetorealizethedetectionandtrackingofthemovingobjectinthescene,andonthebasisoftheanalysisandprocessingofthetargetbehavior,itgainspeople'sattent
5、ionandfavor.Thispaperimprovestheaccuracyandreal-timeoftheintelligentvideosurveillancesysteminthetargetdetectionandtrackingbytheimprovedpartofthemainstreamalgorithm,andfinallyimplementsthefunctionofthesystembasedontheOpenCV.OpenCVisagoodcrossplatformcomputerv
6、isionlibrary,anditisacompletelyfreeproductofopensource,itcansavealotofprocessingofdevelopingbeforethepreparationwork,soitisconvenienttodevelopintelligentvideosurveillancesystem.Thedetectionofthemovingtargetisthebasisofthetargettracking,anditisalsothekeytothe
7、analysisandprocessingoftheintelligentvideosurveillancesystem.Inthispaper,weusethethreeframedifferencemethodfortargetdetection,andcombinewiththeimageedgedetectionalgorithmbasedontheimprovedCannyoperatortorealizethetargetextraction.Inthetargettracking,thispape
8、rusesanimprovedCamShiftalgorithmtosolvetheproblemoftheerrortrackingwhichiscausedbyalargenumberofskincolorregionsintheimagebackground.Theexperimentalresultsshowthatthesystemcanachievethefunctiono
