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《視頻監(jiān)控中運(yùn)動目標(biāo)檢測與跟蹤方法研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、189787≥活炙遠(yuǎn)大學(xué)申請工學(xué)博士學(xué)位論文視頻監(jiān)控中運(yùn)動目標(biāo)檢測與跟蹤方法研究研究生：徐治非【Do、。弓乞zo’、')指導(dǎo)教師：施鵬飛教授學(xué)科專業(yè)：模式識別與智能系統(tǒng)研究方向：計(jì)算機(jī)視覺上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院圖像處理與模式識別研究所二oO九年一月●U-◆RESEARCHONMOVINGOBJECTDETECTIONANDTRACKINGINVIDEOSURVEILLANCEThesisSubmittedtoShanghaiJiaoTongUniversityinpartialfulfillm
2、entoftherequirementforthedegreeofDOCTOROFPHILOSOPHYZhifeiXU(PatternRecognitionandIntelligentSystems)ThesisSupervisor：Prof．PengfeiShiJan，2009㈣3刪8舢0M6洲3㈣8刪1●舯Y●●●上海交通大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的
3、作品成果。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名：餼濰昨日期：如。?年<月【g日■●■●上海交通大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)上海交通大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。保密口，在一年解密后適用本授權(quán)書。
4、本學(xué)位論文屬于／不保密阢(請?jiān)谝陨戏娇騼?nèi)打“√")學(xué)位論文作者簽名：汽滟蚱指導(dǎo)教師日期：扣7¨月‘刁勺徹●一上海交通大學(xué)博士學(xué)位論文答辯決議書所在姓名徐治非學(xué)號0040322034模式識別與智能系統(tǒng)學(xué)科指導(dǎo)教師施鵬飛答辯2008．．01．．16答辯上海交通大學(xué)徐匯校區(qū)教二樓2樓日期地點(diǎn)論文題目視頻監(jiān)控中運(yùn)動目標(biāo)檢測與跟蹤方法研究投票表決結(jié)果：7／7／7(同意票數(shù)／實(shí)到委員數(shù)／應(yīng)到委員數(shù))答辯結(jié)論：弋磊過口朱通過評語和決議：’視頻圖像中運(yùn)動目標(biāo)檢測與跟蹤是當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的熱點(diǎn)研究課題之一。論文主要對視
5、頻監(jiān)控中的運(yùn)動目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)進(jìn)行了深入的研究，論文具有重要理論意義和應(yīng)用價值，并取得了如下結(jié)果：提出了一種基于遞歸誤差補(bǔ)償?shù)奶卣鞅尘敖７椒ê鸵环N自適應(yīng)閾值選擇方法，提高了運(yùn)動目標(biāo)的檢測率；提出了一種自適應(yīng)子類判別分析顏色空間學(xué)習(xí)的MeanShifl跟蹤算法；提出了一種基于顏色、邊緣和紋理的多特征信息自適應(yīng)融合的粒子濾波跟蹤算法，可提高目標(biāo)跟蹤的魯棒性；針對單一核直方圖模型表達(dá)的局限性，提出了一種混合核直方圖模型的粒子濾波跟蹤算法，提高了目標(biāo)跟蹤的可靠性。論文立論正確，分析嚴(yán)謹(jǐn)，條理清晰，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可靠
6、。論文有創(chuàng)新性。論文工作+體現(xiàn)了作者已經(jīng)掌握本專業(yè)的堅(jiān)實(shí)寬廣的理論基礎(chǔ)和系統(tǒng)深入的專業(yè)知識，獨(dú)立從事科研能力強(qiáng)。該同學(xué)在答辯過程中表述清楚，能正確回答所提問題，經(jīng)答辯委員會無記名投票，：一致同意通過論文答辯。建議校學(xué)位委員會授予工學(xué)博士學(xué)位。D：細(xì)少年，月名日職務(wù)姓名職稱單位簽名主席邵世煌教授東華大學(xué)名歹丟，Ii答7淅辯委員汪鐳教授同濟(jì)大學(xué)委委員方濤教授上海交通大學(xué)彳仍員會委員楊新教授上海交通大學(xué)毒。高勢成蕊l锨員委員劉重慶教授上海交通大學(xué)簽渤確名委員陳軍高級工程師上海銀晨智能識別科技有限公司委員施鵬飛教
7、授上海交通大學(xué)．仫乏么L秘書朱莉莉工程師上海交通大學(xué)筘谫新／II．．．．．．．．．————j■≥●視頻監(jiān)控中運(yùn)動目標(biāo)檢測與跟蹤方法研究摘要智能視頻監(jiān)控技術(shù)是近年來計(jì)算機(jī)視覺研究領(lǐng)域中新興的一個研究方向。它的主要研究目標(biāo)是利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、圖像視頻處理技術(shù)和人工智能技術(shù)對監(jiān)控視頻的內(nèi)容進(jìn)行描述、分析和理解，并能根據(jù)分析的結(jié)果對視頻監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行控制，從而使視頻監(jiān)控系統(tǒng)具有較高層次的智能化水平。它的主要研究內(nèi)容包括：監(jiān)控視頻運(yùn)動目標(biāo)的檢測、目標(biāo)的跟蹤、目標(biāo)的識別和目標(biāo)的行為分析等。本文致力于智能視頻監(jiān)控中的運(yùn)
8、動目標(biāo)檢測與跟蹤方法研究，主要完成以下幾方面的創(chuàng)新性工作：1．提出了基于遞歸誤差補(bǔ)償?shù)奶卣鞅尘敖７椒▉頇z測運(yùn)動目標(biāo)，通過對特征背景建模方法中的重建參考背景圖像進(jìn)行遞歸誤差補(bǔ)償，來減少前景目標(biāo)對特征背景模型的影響，從而提高檢測率；提出了一種自適應(yīng)、魯棒的閾值選擇方法，該方法首先利用背景差圖像的積累直方圖的變化點(diǎn)信息來得到全局閾值，利用背景訓(xùn)練圖像局部像素的統(tǒng)計(jì)信息來得到局部閾值，綜合全局閾值和局部閾值的信息，可以在有效地檢測前
