集值數(shù)據(jù)發(fā)布中敏感度自適應(yīng)模型及匿名化方法研究

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1、￣￣單位代碼１０６０２Ｉ學(xué)號(hào)２０１３０１１５１４分類號(hào)ＴＰ３０９．２級(jí)公開＾＾ＺＬｙＧＵＡＮＧＸＩＮＯＲＭＡＬＵＮＩＶＥ口ＳＩＴＹ碩擊學(xué)佐文集值數(shù)據(jù)發(fā)布中敏感度自適應(yīng)模型及匿名化方法研究Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｓｅｎｓｖ－ｍｏｄｅ－ｉｔｉｉｔａｄａｔｉｖｅｒｉｖａｃｙｌｆｏｒｓｅｔｖａｌｕｅｄｙｐｐｄａｔａｒｅｌｅａｓｅｄ學(xué)院：計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息工程學(xué)院專業(yè)；計(jì)算機(jī)軟件與理論研究方向：網(wǎng)絡(luò)與信息安全年級(jí)：２０１３級(jí)研巧生：陳劉華指導(dǎo)教巧：李

2、先資教授完成日期：２０１６年４月皆集值數(shù)據(jù)發(fā)布中敏感度自適應(yīng)模型及８名化方法研究專業(yè)名稱：計(jì)算機(jī)軟件與理論申請(qǐng)人：瞞劉華指導(dǎo)教師：李先賢教授論文答辯委員會(huì)主席；＿姜員：走仁眷攻集值數(shù)據(jù)發(fā)布中敏感度自適應(yīng)模型及匿名化方法研巧研究生：陳劉華指導(dǎo)老師：李先賢教授學(xué)科專業(yè)；計(jì)算機(jī)軟件與理論：網(wǎng)絡(luò)與信息安全年級(jí)０１３研巧方向：２級(jí)摘要隨著近年來計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展和其在生活中的普遍應(yīng)用，使得網(wǎng)絡(luò)中存儲(chǔ)了大量。的數(shù)據(jù)集值數(shù)據(jù)的典型來源有：超市的購(gòu)物記錄、ｗｅｂ查詢

3、記錄、患者醫(yī)療數(shù)據(jù)等。發(fā)，布收集到的數(shù)據(jù)集有重要的意義例如：企業(yè)用于制定有效的銷售決策，政府進(jìn)行輿情監(jiān)控，醫(yī)學(xué)上研究疾病么間的潛在關(guān)聯(lián)等等。然而送些數(shù)據(jù)中可能包含了個(gè)體的隱私信息，如果將其直接發(fā)布，有可能會(huì)泄露個(gè)體的隱私。簡(jiǎn)單地刪除數(shù)據(jù)中個(gè)體的身份信息并不能，敏感信息可通過數(shù)據(jù)之間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)性被推斷或分析出來達(dá)到隱私保護(hù)的目的，數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)涉及數(shù)據(jù)分析，、信息安全和不確定性處理等多種研巧領(lǐng)域集值數(shù)據(jù)發(fā)布的隱私保護(hù)問題己經(jīng)成為當(dāng)前的一個(gè)研巧熱點(diǎn)。一－匿名模型和基于它的些擴(kuò)展模型后期的面向集值數(shù)據(jù)的隱

4、私保護(hù)方法最早的有Ａ，／＞不確定性隱私保護(hù)模型，能夠從數(shù)據(jù)集的隱私性和效用性這兩個(gè)方面更好的符合集值型＞不確定性隱私保護(hù)模型中將敏感項(xiàng)目的一數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。而敏感度均視為同個(gè)敏感等級(jí)，／要求攻擊者根據(jù)背景知識(shí)推斷出個(gè)體擁有敏感項(xiàng)目的概率值不能大于Ｐ一些不均。而針對(duì)勻的數(shù)據(jù)集，其敏感項(xiàng)目分布極不均勻或敏感項(xiàng)目自身敏感度就有區(qū)別的情況下，如果不考慮送些特征，會(huì)導(dǎo)致對(duì)敏感度較高的項(xiàng)目保護(hù)力度不夠或?qū)γ舾卸鹊偷捻?xiàng)目造成過保護(hù)，使得匿名后數(shù)據(jù)集的效用性較低。本文主要研究工作如下：首先一，提出種敏感度自適應(yīng)的不確定性隱私保

5、護(hù)方法和模型。該方法根據(jù)敏感項(xiàng)目的敏感度不同而自適應(yīng)制定／＞不確定性隱私保護(hù)模型，考慮了影響項(xiàng)目敏感度的多方面因素，制定出使敏感度不同的項(xiàng)目擁有多樣化的隱私閩值Ｐ。對(duì)發(fā)布的數(shù)據(jù)集中能推斷出敏一感項(xiàng)目的概率值進(jìn)行彈性控制，提供種更加靈活、更能應(yīng)用于具有多種特征的數(shù)據(jù)集、更能滿足個(gè)體個(gè)性化需求的隱私保護(hù)模型。，然后，根據(jù)提出的隱私方法采用局部泛化與部分刪除相結(jié)合的算法來實(shí)現(xiàn)整個(gè)匿名，過程，匿名過程中采用自上而下的啟發(fā)式算法實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)集的分組根據(jù)制定的消隱策略，不斷地消除各個(gè)組內(nèi)違反了隱私要求的敏感關(guān)聯(lián)規(guī)則。

6、匿名過程中采用自上而下的啟發(fā)式算法實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)集的分組，根據(jù)制定的消除策略，不斷地消除各個(gè)組內(nèi)違反了隱私要求的敏感關(guān)聯(lián)規(guī)則，直到使得每個(gè)子分組中滿足隱私要求，才可將其發(fā)布。最后，本文將提出的隱私模型在真實(shí)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，分則從匿名后的信息損失，、數(shù)據(jù)集的效用性算法穩(wěn)定性Ｈ個(gè)方面對(duì)匿名方法進(jìn)行了評(píng)估。實(shí)驗(yàn)證明，本文算法不僅Ｉ可ｗ很好的保證匿名后數(shù)據(jù)的真實(shí)性，并且在保護(hù)了數(shù)據(jù)集中個(gè)體隱化信息的同時(shí)，能很好的提升數(shù)據(jù)集的研究?jī)r(jià)值。關(guān)鍵字，泛：集值數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)發(fā)布，隱私保護(hù)化和刪除ＩＩ－ａｄａｔ－Ｒ

7、ｅｓｅａｒｃｈｏｎｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙｐｉｖｅｒｉｖａｃｍｏｄｅｌｆｏｒｓｅｔｖａｌｕｅｄｄａｔａｐｙｒｅｌｅａｓｅ過Ｓｔｕｄｅｎｔ：ＣｈｅｎＬｉｕｈｕａＴｕｔｏｒ；Ｐｒｏｆ．ＬｉＸｉａｎｘｉａｎＭａｏｒ：ＣｏｍｐｕｔｅｒＳｏｆｔｗａｒｅａｎｄＴｈｅｏｒｙｊ民郎ｅａｒｃｈＡｒｅａ；Ｎｅｔｗｏｒｋａｎｄｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ化ｃｕｒｉｔｙＧｒａｄｅ：２０１３Ａｂｄｕｃｔ－Ｉｎｒｅｃｅ打ｔｅａｒｓｗｋｈｔｈｅｒａｉｄｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔｏｆｃｏｍｕｔｅｒ

8、ｔｅｃｈｎｏｌｏ化ｅＩｎｔｅｒｎ巧ｂａｓｅｄｙ，ｐｐｐｇｙ，ａｔｏｎ－ｓｃａｔｗｅｂｌｉｃａｉｒｏｄｕｃｅｓｌａｒｅｌｅｄａａｓｕｃｈａｓｓｈｏｉｎｒｅｃｏｒｄｓｅａｒｃｈａｎｄｕｅｒｌｏｓｐｐｐｇ，ｐｐｇ，ｓｑ