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1、北京化工大學碩士學位論文粗糙集理論在數據融合中的應用研究姓名：張素妍申請學位級別：碩士專業(yè)：控制理論與控制工程指導教師：聶偉20040415粗糙集理論在數據融合中的應用研究摘要經過三十多年的發(fā)展，數據融合方法已經在戰(zhàn)場信息系統(tǒng)、智能機器人等領域得到廣泛的應用，并取得了良好的效果。數據融合作為一種數據處理方法，其基本思想是綜合利用系統(tǒng)各個方面的數據，最大限度地抽取有關對象或環(huán)境的有效信息，以達到更準確、更全面地認識觀測對象或環(huán)境的目的。由于數據融合綜合利用了系統(tǒng)各方面的信息，所以能夠有效地克服單方面信息的局限性和不確定性，得到關于對象或環(huán)境的全面、準確的認識和描述。數據融合的方法很多，但現有算法
2、都有各自的優(yōu)缺點，因而也都有各自的適用范圍，到目前為止尚未形成統(tǒng)一的算法理論。大部分融合算法對于不完備、不確定數據的處理有很大的缺陷，例如，概率統(tǒng)計方法而且需要知道事件的先驗概率，這在實際中是很難解決的問題；模糊理論則主要著眼于同一類的不同集合中對象間的不可分辨關系等。本文在掌握了數據融合的基本原理、結構、功能和算法后，探討了基于粗糙集理論的數據融合算法。粗糙集理論是一種新的分析和處理不精確、不一致、不完整信息和知識的數學工具，為智能信息處理提供了有效的處理技術；而且，應用粗糙集理論不需要事先確定事件的先驗概率。粗糙集理論的應用前景很廣闊，不但可以用于構造新型的系統(tǒng)，而且關鍵在于它能夠優(yōu)化現有
3、的許多算法；但對于數據逼近過程中的數據丟失以及對屬性進行判別的方法，對連續(xù)數據屬性值離散歸一化、最優(yōu)間隔斷點選取以及知識獲取的技術問題等方面，還需要更進一步地研究。本人的主要工作是研究在相容和不相容情況下基于粗糙集理論的數據融合在分布式檢測系統(tǒng)和證券分析系統(tǒng)中的應用，主要是研究知識提取，包括相容情況下的知識提取和不相容情況下的知識提取。文中介紹了兩種情況下進行知識提取的基本原理以及它們在分布式摘要檢測系統(tǒng)和證券分析系統(tǒng)中的應用方法。統(tǒng)關鍵字：數據融合、粗糙集理論、分布式檢測系統(tǒng)、證券分析系II———————————————』L!生一THERESEARCHANDAPPLICATIONOFROUG
4、HSETSTHEORYINTHEDATAFUSIONABSTRACTFormorethanthirtyyears’development，thedatafusionasanadvancedtectonicofinformationscienceisappliedinnotonlymilitary(especiallyC3Isystem)，intelligentrobot，automatizationproduceandnavigationetc．，butalsootherfieldsofcountryeconomy．Thebasicideaofdatafusionissynthesizingt
5、hedatafromdifferentaspect，i．e．，accordingtodefiniterulesynthesizingmessagefromdifferentsource，mode，medium，time，anddenotationSOthatobtainingmoreaccuratedescriptionofapperceiveobject．Detectionisthebasiccontentinfusionsystem．Mostdatafusionarithmeticshaveparticularmeritanddefect．Therefore，theunificationa
6、rithmetictheoryhasnotcomeintobeingbyfar．Mostarithmeticsofdatafusionhaveitsdefaultintheprocessingtouncertainandunintegritydata．Themethodofprobabilityandstatisticsisdifficulttoobtainthepriorprobabilityoftheoccurrence．Inaddition，fuzzytheoryemphasizesontheindisemablerelationoftheobjectsinthesimilarsets．
7、Thebasicprinciple，structure，functionandarithmeticondatafusionwereresearched，andthearithmeticofdatafusionbasedroughsetstheorywasanalyzedinthedissertation．Therearetherereasonstotheresearchmentofroughset
