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《粗糙集理論在多屬性決策中的應(yīng)用研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、西南交通大學(xué)博士研究生學(xué)位論文第1頁(yè)摘要隨著社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展，決策方法的研究和應(yīng)用已取得很大的進(jìn)展，但在信息社會(huì)到來(lái)的今天，人們所面l臨的決策問(wèn)題日趨復(fù)雜．比如動(dòng)態(tài)性和靜態(tài)性共存；單目標(biāo)和多目標(biāo)(多準(zhǔn)則)共存等等．其中一類(lèi)多準(zhǔn)則決策問(wèn)題是多屬性決策問(wèn)題(multi—attributedecisionmakingproblem)，這一類(lèi)決策問(wèn)題中的決策變量是離散的，其中的備選方案數(shù)量為有限個(gè)，這一類(lèi)問(wèn)題求解的核心是對(duì)各備選方案進(jìn)行評(píng)價(jià)后排定各方案的優(yōu)劣次序，再?gòu)闹袚駜?yōu)。在目前的多屬性決策研究中，人為規(guī)定了一些對(duì)描述整個(gè)多屬性決策問(wèn)題的屬性集的假設(shè)性要求：(1)屬性集應(yīng)該是完全的，它反映了決策問(wèn)題
2、的所有重要方面；(2)它應(yīng)該是可以運(yùn)算的，能有效的用于進(jìn)一步的分析：(3)它應(yīng)該是可以分解的，屬性集可以分成幾部分，使下一步的分析評(píng)價(jià)簡(jiǎn)化；(4)它應(yīng)該是非冗余的，即問(wèn)題沒(méi)有哪個(gè)方面被重復(fù)考慮；(5)它應(yīng)該是最小的，也就是說(shuō)對(duì)同一目標(biāo)問(wèn)題，找不到另一個(gè)完全的屬性集比它有更少數(shù)目的元素。而在不斷涌現(xiàn)海量信息的今天，要求屬性集的非冗余性和最小化顯然是太理想的局面。同時(shí)，經(jīng)典的多屬性決策方法是基于效用函數(shù)或偏好函數(shù)的，這種函數(shù)是人為確定的，帶有較強(qiáng)的主觀性。因此，提供一套能夠弱化多屬性決策條件而又較為客觀的決策方法已是當(dāng)務(wù)之急．本文通過(guò)深入分析現(xiàn)有復(fù)雜決策問(wèn)題的特征，在大量檢索國(guó)內(nèi)外資料、跟蹤國(guó)際前
3、沿技術(shù)基礎(chǔ)上，應(yīng)用多學(xué)科交叉技術(shù)，將粗糙集理論引入到經(jīng)典的多屬性決策方法中，并將管理學(xué)、人工智能、信息科學(xué)等知識(shí)相融合．在系統(tǒng)的觀點(diǎn)指導(dǎo)下，針對(duì)經(jīng)典多屬性決策方法中存在的嚴(yán)格假設(shè)問(wèn)題，重點(diǎn)研究了粗集屬性約簡(jiǎn)理論，粗集分類(lèi)，奇異粗集等理論在經(jīng)典的多屬性決策方法中的應(yīng)用，提出了一套基于租糙集理論的多屬性決策方法。最后經(jīng)過(guò)模擬、試驗(yàn)和算例驗(yàn)證了該方法的有效性，具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。本文的主要?jiǎng)?chuàng)新之處：1、在剖析粗糙集理論決策機(jī)理基礎(chǔ)上，結(jié)合生物DNA的計(jì)算機(jī)理提出了基于DNA計(jì)算機(jī)理的屬性約簡(jiǎn)構(gòu)想，豐富了粗糙集屬性約簡(jiǎn)理論。2、本文建立了基于粗糙集理論的多屬性決策流程，在分析屬性約簡(jiǎn)和論域約
4、簡(jiǎn)等價(jià)的基礎(chǔ)上，提出了基于粗糙集論域約簡(jiǎn)的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法。3、本文將粗糙集理論的屬性值泛可計(jì)算性、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)性以及屬性相對(duì)重要性引入到多屬性決策中，提出了基于粗集權(quán)重的多屬性決策排序方法，第Ⅱ頁(yè)西南交通大學(xué)博士研究生學(xué)位論文并在經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的粗集綜合評(píng)價(jià)實(shí)踐中得到了較好的體現(xiàn)．4、本文在史開(kāi)泉(2002)提出的S一粗集理論的基礎(chǔ)上，提出了粗集動(dòng)態(tài)TOPSIS多屬性決策模型，特別提出和討論了基于s一粗集生成的副集決策的動(dòng)態(tài)決策效度問(wèn)題。關(guān)鍵字：多屬性決策，粗糙集，屬性約簡(jiǎn)，級(jí)別高于關(guān)系，逼近理想解法西南交通大學(xué)博士研究生學(xué)位論文第1Ⅱ頁(yè)AbstractWiththeadvancementanddeve
5、lopmentofthesociety,theresearchandapplicationindecision-makingmethodshavegreatlyimproved．Butinformationsocietycomingtoday，thedecisioinproblemswefacearebecomingmoreandmorecomplicated．Forexample：thecoexistenceofdynamicqualityandstaticquality；thecoexistenceofsingletargetandmultipletargets(critera)，ands
6、oon．Amongthemulti·criteriadecisionproblems，multi·attributedecision—makingproblemneedmeetthefollowingsomestricthypothesis：O)theattributesetsshouldbecompeleted．itreflectsalIimportantaspectsofthedecisionproblem；(2)theattributevalueshouldbecalculated．SOitcanbeusedtodofurtheranalysis；(3)theattributesetsh
7、ouldbecomposedintoseveralparts，SOsimplifythefurtherevaluationprocess；(4)theattributesetshouldbenon—redundancy,whichmeansallattributeshavenointersection；(5)theattributesetshouldbeminimization．And弱wellt
