試析基于web挖掘的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)研究

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1、分類號(hào):TP18密級(jí):公開(kāi)UDC:?jiǎn)挝淮a:10424學(xué)位論文基于Web挖掘的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)研究王叢申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士學(xué)位專業(yè)名稱:計(jì)算機(jī)軟件與理論指導(dǎo)教師姓名:田啟家職稱:教授山東科技大學(xué)二零零六年五月論文題目:基于Web挖掘的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)研究作者姓名:王叢入學(xué)時(shí)間:2003年9月專業(yè)名稱:計(jì)算機(jī)軟件與理論研究方向:智能軟件指導(dǎo)教師:田啟家職稱:教授梁永全教授論文提交日期:2006年5月論文答辯日期:2006年6月授予學(xué)位日期:STUDYONECOMMERCERECOMMENDATIONSYSTEMBASEDONWEBMININGADissert

2、ationsubmittedinfulfillmentoftherequirementsofthedegreeofMASTEROFENGINEERINGSCIENCEfromShandongUniversityofScienceandTechnologybyWangCongSupervisor:ProfessorTianQijiaProfessorLiangYongquanCollegeofInformationScienceandEngineeringMay2006聲明本人呈交給山東科技大學(xué)的這篇碩士學(xué)位論文,除了所列參考文獻(xiàn)和世所公認(rèn)的文獻(xiàn)外,全部是

3、本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下的研究成果。該論文資料尚沒(méi)有呈交于其它任何學(xué)術(shù)機(jī)關(guān)作鑒定。碩士生簽名:日期:AFFIRMATIONIdeclarethatthisdissertation,submittedinfulfillmentoftherequirementsfortheawardofMasterofEngineeringScienceinShandongUniversityofScienceandTechnology,iswhollymyownworkunlessreferencedofacknowledge.Thedocumenthasnotbeensubmi

4、ttedforqualificationatanyotheracademicinstitute.Signature:Date山東科技大學(xué)碩士學(xué)位論文目錄目錄1緒論................................................................11.1課題背景......................................................................................................................11.2電子商務(wù)推

5、薦系統(tǒng)的研究?jī)?nèi)容及發(fā)展......................................................................31.3電子商務(wù)推薦系統(tǒng)面臨的主要挑戰(zhàn)..........................................................................51.4本文工作..................................................................................................

6、....................62Web挖掘概述..........................................................82.1Web挖掘的定義及與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別.....................................................................82.2Web挖掘的基本原理和研究現(xiàn)狀.............................................................................92.3Web

7、挖掘的分類.......................................................................................................112.4Web挖掘的特點(diǎn).......................................................................................................183電子商務(wù)推薦系統(tǒng)概述...........................................

8、.....203.1電子商務(wù)推薦系統(tǒng)分類....................

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