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《基于視頻的隧道亮度檢測系統(tǒng)的研究》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、分類號(hào):U4910710-2013132039碩士學(xué)位論文基于視頻的隧道亮度檢測系統(tǒng)的研究王珂導(dǎo)師姓名職稱李曙光教授申請學(xué)位類別工學(xué)碩士學(xué)科專業(yè)名稱交通信息工程及控制論文提交日期2016年6月2日論文答辯日期2016年6月14日學(xué)位授予單位長安大學(xué)Researchonthevideo-baseddetectionsystemfortunnelluminanceAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:WangKeSupervisor:Prof.LiShug
2、uangChang’anUniversity,Xi’an,China摘要隨著交通網(wǎng)的覆蓋范圍在全國不斷推進(jìn),公路隧道的數(shù)量和建筑規(guī)模逐漸擴(kuò)大,其在交通中所擔(dān)負(fù)的角色也越來越重要。隧道亮度檢測和亮度均勻度檢測對降低隧道照明系統(tǒng)能耗和保證車輛安全行駛有很重大的作用。因此,研發(fā)出一套能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)亮度檢測設(shè)備缺點(diǎn)的亮度檢測系統(tǒng)是十分必要的。本文在現(xiàn)有的隧道視頻監(jiān)控系統(tǒng)基礎(chǔ)上,以視頻檢測技術(shù)為支撐,研發(fā)出了一套完整的基于視頻的隧道亮度檢測系統(tǒng)。首先,從圖像采集的基本原理和視頻圖像的特征屬性出發(fā)確定了系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)和
3、軟件設(shè)計(jì)的關(guān)鍵算法,將關(guān)鍵算法分為視頻圖像穩(wěn)定性及均勻性和亮度檢測這兩大類。其次,針對視頻圖像穩(wěn)定性及均勻性算法,提出了視頻圖像穩(wěn)定性檢測算法,保證所使用的攝像機(jī)具有良好穩(wěn)定性,并使用棋盤格標(biāo)定的方法對攝像機(jī)拍攝的視頻圖像進(jìn)行畸變校正處理,同時(shí)實(shí)現(xiàn)對攝像機(jī)圖像傳感器的均勻性的檢測及校正,最終完成視頻圖像的預(yù)處理。之后,對亮度檢測算法進(jìn)行研究,選用中值濾波統(tǒng)計(jì)法提取視頻的初始彩色背景圖像,實(shí)現(xiàn)檢測區(qū)域的準(zhǔn)確設(shè)定,且使用恒定間隔兩行兩列像素的計(jì)算方法來進(jìn)行圖像元素的提取,通過對實(shí)際測量出的亮度和檢測出的圖像元
4、素R、G、B的結(jié)果進(jìn)行分析,確定出亮度檢測算法。最后,在VS2010開發(fā)環(huán)境下結(jié)合MFC類庫、OpenCV源碼庫、TeeChartProActiveX控件對算法進(jìn)行了實(shí)現(xiàn),完成了對亮度的檢測。系統(tǒng)測試結(jié)果表明,系統(tǒng)能夠通過對視頻圖像進(jìn)行分析處理得到檢測區(qū)域的亮度和亮度均勻度,并對計(jì)算結(jié)果進(jìn)行實(shí)時(shí)的顯示和存儲(chǔ),且亮度檢測系統(tǒng)的精度滿足檢測需求。關(guān)鍵詞:隧道亮度檢測,視頻圖像,穩(wěn)定性,圖像元素,亮度均勻度iAbstractWiththeconstantlyadvancingoftransportationne
5、tworkcoveragethroughoutthecountry,thenumberofhighwaytunnelsincreasesandconstructionscaleexpandsgradually.Theroleplayedbytunnelsisbecomingmorecritical.Thedetectionofluminanceandluminanceuniformityfortunnelshasimportantimplicationsforreducingenergyconsumpti
6、onandensuringthesafetytraveling.Therefore,it’snecessarytodevelopaluminancemeasurementsystemtomakeuptheshortcomingsoftraditionaldetectors.Thethesispresentsavideo-basedtunnelluminancedetectionsystembasedonprevailingtunnelvideosurveillancesystem,andsupported
7、byvideodetectiontechnology.Firstly,thesystemarchitectureandessentialalgorithmsofsoftwaredesignaredeterminedonthebasisofprincipleofimageacquisitionandcharacteristicsofvideoimages.Theessentialalgorithmsaredividedintotwocategories,videoimagestabilityandunifo
8、rmityandluminancedetection.Secondly,aimingatvideoimagestabilityanduniformityalgorithm,thisthesisproposesvideoimagestabilitydetectionalgorithm,toensurethecamerahasagoodstability.Thenusesthecheckerboardcalibrationmeth