抽樣調(diào)查的方法

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1、抽樣調(diào)查的方法—＞抽樣調(diào)查(SamplingSurvey)意義抽樣調(diào)查為科學(xué)研究方法中重要技術(shù)之一，是指就所要研究的某特定現(xiàn)象之母群體中，依隨機原理抽取一部份作為樣本(Sample),以為研究母群體(Population)之依據(jù)。將樣本研究結(jié)果，在抽樣信賴水準(zhǔn)內(nèi)，推算母群體可能特性以為決策之參考。抽樣調(diào)查之優(yōu)點：1?利用抽樣技術(shù)及機率理論，可獲得既定精確估計值，以代表母群體特征。2?節(jié)省調(diào)查人力，物力，時間及經(jīng)費。3?經(jīng)由少數(shù)優(yōu)秀人員施予特殊訓(xùn)練及配合特殊設(shè)備，施行調(diào)查,可得較深入且正確調(diào)查結(jié)果。故在實地市場調(diào)查中，抽樣調(diào)查為一不可或者之工

2、具。抽樣調(diào)查基本目的乃在信息之搜集作成結(jié)論，以供決策參考。有效抽樣調(diào)查應(yīng)具有準(zhǔn)則有下：1?有效原則抽樣調(diào)查應(yīng)該(1)符合調(diào)查目的之需要，(2)所獲信息價值應(yīng)超過所支付成本。2?可測量原則抽樣的正確程度必須能夠測量，否則抽樣調(diào)查就失去意義。3?簡單原則抽樣調(diào)查必須保持簡單性要求。俾使抽樣調(diào)查順利進行，以避免不必要之節(jié)外生枝。二、抽樣調(diào)查的基本術(shù)語1母群體(Population)在調(diào)查研究中，調(diào)查研究對象的集合體。調(diào)查臺北市中學(xué)生，則在臺北市上課之54所中學(xué)生總數(shù)，便是調(diào)查研究之母群體。2抽樣架構(gòu)(Samplingframe)整體抽樣單位的詳細

3、名單，以供抽樣之用。例如以臺北市醫(yī)師為抽樣單位，則臺北市醫(yī)師公會名冊，便是抽樣架構(gòu)。如果以學(xué)校班級為抽樣單位，則學(xué)校60班班級名冊便是抽樣構(gòu)架。抽樣架構(gòu)有三種型態(tài)：具體的抽樣架構(gòu)：每一個抽樣單位名字皆列成表冊，可以直接按表冊名字抽取樣本。抽象的抽樣架構(gòu)：沒有抽樣單位Z名冊，只要符合調(diào)查Z條件就有被抽樣之可能。例如在百貨公司舉行消費者抽樣，隨然沒有抽樣名冊，但是抽樣架構(gòu)卻冥冥中隱約出現(xiàn)。階段式抽樣架構(gòu)：在采用分段抽樣中，依抽樣階段之不同，產(chǎn)生不同之抽樣架構(gòu)。1抽樣單位(Samplingunit)在抽樣架構(gòu)上排列的名單之個別單位。例如臺北市每一

4、醫(yī)師即為一抽樣單位。在上例中，每一班級都是抽樣單位。2元素(Element)指接受調(diào)查的最小單位，通常是指人。上例中，班上每一位學(xué)生既為元素。3樣本(Sample)從抽樣架構(gòu)中抽出取來的抽樣單位總和。例如百事可樂抽出350家庭做測試稱為樣本。從臺北市醫(yī)師公會抽出90名醫(yī)牛?作調(diào)查，稱為樣本。4精確度(Precision)與準(zhǔn)確度(Validity)精確度乃用以衡量估計值精確可依賴的程度，如在物價統(tǒng)計中，經(jīng)濟家若認為物價如上升0?02將影向經(jīng)濟決策，則精確度即須訂在0?02。準(zhǔn)確度乃衡量母全體特性與實際母全體特性間之差異。兩者之差異愈小，代表

5、準(zhǔn)確度愈高。5抽樣誤差(Samplingerror)因為抽樣時樣本可能會偏離母群體，其間的差距稱為抽樣誤差。抽樣誤差可用統(tǒng)計方法估計。6信賴水準(zhǔn)(Confidencelevel)以樣本估計數(shù)推論母群體大小時，正確估計的概率有多少。信賴水準(zhǔn)是95%,即正確估計概率為95%，調(diào)查者以此來表示其正確估計程度。7容忍誤差(Toleratederro)在抽樣調(diào)查時，調(diào)查者所要求的精確度不是百分之百，而是在設(shè)定母群體平均數(shù)上下各多少百分點作為誤差容忍范圍，稱為容忍誤差。三、抽樣方法種類及其意義抽樣方法可分為兩大類：1?隨機抽樣(Probabi1ity-

6、Sampling),即在抽樣時,母群體中每一個抽樣單位被選為樣本之機率相同。隨機抽樣具有健全之統(tǒng)計理論基礎(chǔ)，可用機率理論加以解釋，是一種客觀而科學(xué)的抽樣方法，在市場調(diào)查中通常都用隨機抽樣。2.非隨時抽樣(Non-Probabity-Sampling),在抽樣時，抽樣單位被選為樣本Z機率為不可知。非機率抽樣之種類，主要有四種：(1).便利抽樣(ConvenienceSampling)在樣本之選擇只考慮到接近樣本或衡量便利。如訪問過路行人即為一例。(2).配額抽樣(QuotaSampling)a選擇「控制特征」，作為將母體細分類Z標(biāo)準(zhǔn)。b將母體

7、細分為兒個子母體，按比較分配各了母體樣木數(shù)大小。c訪查員有極大自由去選擇了母體中之樣本個體，只要完成配額調(diào)查，即告完成。此一方法因調(diào)查偏好及方便，喪失精確度。抽樣配額分配表，此配額由訪問員選定，不做任何修止。(3).判斷抽樣(JudgementSampling)在母體之構(gòu)體極不相同且樣本數(shù)很小之時，根據(jù)抽樣設(shè)計者之判斷來選擇樣本個體，設(shè)計者必須對母體有關(guān)特征具有相當(dāng)了解。在編制物價指數(shù)時，有關(guān)產(chǎn)品項目選擇及樣本地區(qū)Z決定，即采用判斷抽樣。(4).雪球抽樣(SnowballSampling)利用隨機方法或社會調(diào)查選出原始受訪者。再根據(jù)原始受訪

8、者提供信息去取得其它受訪者。本法Z目的乃母體很難尋找或十分稀少。例如單親家庭計抽樣屬之。隨機抽樣Z種類有：1.簡單隨機抽樣(SimplerandomSampling)母體中全部個