畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)-基于DCT圖像編碼算法的研究

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1、南京師范大學(xué)泰州學(xué)院?畢業(yè)論文?題目基于DCT圖像壓縮編碼算法的研究?學(xué)生姓名學(xué)號(hào)專業(yè)電子信息工程班級(jí)信0803指導(dǎo)教師?2012年4月基于DCT圖像壓縮編碼算法的研究摘?要隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,圖像壓縮技術(shù)越來(lái)越引起人們的關(guān)注。為此從眾多的圖像壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)中選取了基于DCT變換的圖像壓縮編碼算法進(jìn)行研究,并通過(guò)對(duì)此對(duì)比分析各種軟件特性選取了MATLAB進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。首先說(shuō)明了圖像壓縮在現(xiàn)代通信中的必要性和可行性,然后講述了MATLAB及其圖像處理工具箱的相關(guān)知識(shí),并對(duì)基于DCT變換的圖像壓縮算法進(jìn)行詳細(xì)研究,重點(diǎn)介紹了壓縮

2、編碼的具體過(guò)程和方法,詳細(xì)介紹了編碼中DCT變換,量化,DCT編碼等模塊的原理以及各模塊的功能分析。最后應(yīng)用了MATLB進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真并分析結(jié)果得出結(jié)論。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于DCT變換的圖像壓縮方法簡(jiǎn)單,方便,即能保證有較高的壓縮比,又能保證較好的圖像質(zhì)量,應(yīng)用MATLAB仿真出來(lái)的結(jié)果比較好的反應(yīng)了其編碼原理。關(guān)鍵詞:圖像壓縮;DCT;MATLAB;圖像處理工具箱IDCT-basedimagecompressionencodingalgorithmAbstractImagecompressiontechnologyhasbe

3、engrowingconcernwiththedevelopmentofscience.TothisendalargenumberofimagesfromtheselectedcodingstandardDCT-basedimagecompressionresearch,andcomparativeanalysisofvarioussoftwarefeaturesthroughtheselectionexperimentMATLABsimulation.First,notetheimagecompressioninmode

4、rncommunicationsandthenecessityandfeasibility,andthentellstheMATLABanditsImageProcessingToolboxofrelevantknowledge,andDCT-basedimagecompressionalgorithmisstudiedindetail,focusesonprocessandmethodofcompression,describestheoryandmathematicalderivationtheDCTtransform

5、coding,quantization,entropycoding,aswellasthefunctionalanalysisofeachmodule.ThelastapplicationofMATLABtoSimulationandexperimentalresultsconcluded.ExperimentalresultsshowthattheresultstableDCT-basedimagecompressionmethodissimpleandconvenient,notonlyguaranteeahigher

6、compressionratio,butalsotoensurebothbetterimagequality,MATLABsimulationresultsreflectabetteralgorithmprinciple.Keywords:imagecompression;DCT;MATLAB;ImageProcessingToolboxI目?錄摘?要IAbstractII第一章緒論11.1課題背景及研究意義11.2圖像壓縮技術(shù)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)21.3論文主要內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排3第二章所用開(kāi)發(fā)工具簡(jiǎn)介42.1MATLAB軟

7、件簡(jiǎn)介42.2MATLAB的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)42.3MATLAB在圖像處理中的應(yīng)用7第三章常見(jiàn)的圖像壓縮方法83.1引言83.2RLE(RunLengthEncoding)壓縮算法83.3LZW編碼93.4哈夫曼(Huffman)編碼103.5基于小波的圖像壓縮技術(shù)103.6變換編碼113.7基于分形的圖像壓縮與編碼113.8本章小結(jié)12第四章基于DCT變換的圖像壓縮方法144.1引言144.2離散余弦變換原理144.3基于DCT的圖像壓縮編碼步驟164.3.1基于DCT圖像壓縮編碼流程圖164.3.2DCT系數(shù)的量化16III4

8、.3.3量化系數(shù)的編排164.3.4DC系數(shù)的編碼174.3.5AC系數(shù)的編碼184.3.5組成位數(shù)據(jù)流194.4基于DCT的圖像壓縮MATLAB仿真224.5本章小結(jié)24結(jié)束語(yǔ)25參考文獻(xiàn)26致??謝28III南京師范大學(xué)泰州學(xué)院本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)第一章緒論1.1課題背景及研究意義隨著信息技術(shù)的發(fā)

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