資源描述:
《畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)-基于dct的圖像壓縮編碼算法的研究》由會員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、基于DCT的圖像壓縮編碼算法的研究學(xué)生:指導(dǎo)教師:內(nèi)容摘要:隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,圖像壓縮技術(shù)越來越引起人們的關(guān)注,本論文研究了基于DCT變換的JPEG圖像壓縮編碼算法。首先說明了圖像壓縮在現(xiàn)代通信中的必要性和可行性以及MATLAB圖像處理工具箱的相關(guān)知識,然后重點(diǎn)介紹了JPEG壓縮編碼的具體過程和方法,詳細(xì)介紹了編碼中DCT變換、量化、熵編碼和霍夫曼編碼等模塊的原理。最后分析了圖像經(jīng)過不同壓縮比時,圖像質(zhì)量的變化情況?;贒CT變換的JPEG圖像壓縮方法簡單、方便,既能保證有較高的壓縮比,又能保證有較好的圖像質(zhì)量,是一種非常有用的圖像壓縮方法。關(guān)鍵詞:圖像壓縮技術(shù)DCT變換J
2、PEG圖像MATLAB圖像處理工具箱25ImagecompressioncodingtechnologyalgorithmbasedDCTAbstract:Withthedevelopmentofscienceandtechnology,imagecompressiontechnologyhasdrawnincreasingattention,thisthesisDCT-basedJPEGimagecompressionalgorithm.Theoutsetthattheimagecompressioninthemoderncommunicationsandthenecess
3、ityandfeasibilityofMATLABimageprocessingtoolboxofknowledge,andthenfocusesonthespecificprocessofJPEGcompressionandmethodsdescribedindetailintheDCTtransformcoding,quantization,entropycodingandtheprincipleofHuffmancodingandothermodules.Finallyafteradifferentcompressionratiooftheimage,theimageq
4、ualitychanges.DCT-basedJPEGimagecompressionmethodissimple,convenient,andcanguaranteeahighercompressionratio,butalsoensuresbetterimagequality,isaveryusefulimagecompressionmethod.Keywords:imagecompressiontechnologyDCTtransformJPEGimageMATLABImageProcessingToolbox25目錄前言11概述11.1數(shù)字圖像壓縮編碼的可能性11.2
5、圖像壓縮編碼技術(shù)21.2.1圖像編碼技術(shù)的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀21.2.2離散余弦變換(DCT)31.3MATLAB及其圖像處理工具箱42基于DCT的圖像壓縮編碼算法42.1基于DCT的圖像壓縮編碼算法的過程52.2基于DCT的JPEG圖像壓縮編碼步驟52.2.1顏色空間的轉(zhuǎn)換和采樣52.2.2二維離散余弦變換62.2.3DCT系數(shù)的量化82.2.4量化系數(shù)的編排92.2.5DC系數(shù)的編碼102.2.6AC系數(shù)的編碼112.2.7組成位數(shù)據(jù)流123基于DCT圖像壓縮的MATLAB實(shí)現(xiàn)153.1MATLAB對圖像文件的操作153.1.1圖像文件的讀取153.1.2圖像文件的輸出153
6、.1.3圖像文件的顯示163.2程序流程圖163.3MATLAB仿真結(jié)果174結(jié)束語185致謝19參考文獻(xiàn)2025基于DCT的圖像壓縮編碼算法的研究前言相關(guān)技術(shù)日新月異的進(jìn)步,使得數(shù)字圖像相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛。數(shù)字圖像以其較之于傳統(tǒng)文字信息大得多的信息量,更加符合人們接受信息的習(xí)慣的特點(diǎn),已經(jīng)滲透到社會生活的各個方面。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,圖像信息被廣泛應(yīng)用于多媒體通信和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中,但是圖像數(shù)據(jù)的一個顯著特點(diǎn)就是信息量大。具有龐大的數(shù)據(jù)量,如果不經(jīng)過壓縮,不僅超出了計(jì)算機(jī)的存儲和處理能力,而且在現(xiàn)有的通信信道的傳輸速率下,是無法完成大量多媒體信息實(shí)時傳輸?shù)?因此,為了更有
7、效的存儲、處理和傳輸這些圖像數(shù)據(jù),必須對其進(jìn)行壓縮,因此有必要對圖像壓縮編碼進(jìn)行研究。由于組成圖像的各像素之間,無論是在水平方向還是在垂直方向上都存在著一定的相關(guān)性,因此只要應(yīng)用某種圖像壓縮編碼方法提取或者減少這種相關(guān)性,就可以達(dá)到壓縮數(shù)據(jù)的目的[1]。因此,數(shù)字圖像的壓縮編碼與傳輸是非常有實(shí)際使用價值的熱點(diǎn)研究問題。1概述1.1數(shù)字圖像壓縮編碼的可能性圖像壓縮的理論基礎(chǔ)是信息論。從信息論的角度來看,壓縮就是去掉信息中的冗余,即保留不確定的信息,去掉確定的信息(可推知的),也就是用一種更接近信息本質(zhì)的描