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1、實用文案安徽大學本科畢業(yè)論文（設(shè)計、創(chuàng)作）題 目： 圖像紋理特征提取方法研究 學生姓名： 朱邵成 學號：Z01114175院（系）：電氣工程與自動化學院專業(yè)： 自動化 入學時間： 2011 年 9 月導師姓名： 尋麗娜 職稱/學位： 講師/博士 導師所在單位： 安徽大學電氣工程與自動化學院 完成時間： 2015 年 5 月標準文檔實用文案圖像紋理特征提取方法研究摘要近年來，隨著信息多媒體時代的到來，以及網(wǎng)絡在世界范圍內(nèi)的日益流行、云計算的風行，人們在日常生活工作接觸的信息量越來越大。圖像作為信息的一種載體，具有直觀、信息量大、
2、便于不同國家間交流的特點，是網(wǎng)絡多媒體的重要組成部分?；谖谋镜膱D像檢索是基于內(nèi)容圖像檢索的基礎(chǔ)，用人工方式解釋圖像信息，其工作量我們難以想象，可行性也值得商榷。因此CBIR方法有效解決了這一個難題?；趦?nèi)容的圖像檢索（CBIR）包括四個階段，分別是：獲取圖像、提取特征、分類圖像、檢索圖像。圖像檢索主要是一個核心問題：選取何種算法提取哪一種圖像特征，快速有效的進行圖像的區(qū)分與檢測。紋理特征的提取是CBIR的關(guān)鍵問題之一，本論文也是基于圖像紋理特征的提取為基礎(chǔ)。首先，本文使用基于紋理基元的共生矩陣分析方法，用來提取紋理特征向量。此方法中，采用局部二進制模式(LocalBin
3、aryPattern，LBP)來進行圖像的基本紋理基元的提取，并用灰度共生矩陣(GrayLevelCo．occurrenceMatrix，GLCM)中共生矩陣的分析方法來對紋理基元圖像進行分析。其次文中深入研究了基于灰度共生矩陣(GLCM)的紋理特征提取方法，給出了基于Matlab的簡便實現(xiàn)代碼，分析了共生矩陣各個構(gòu)造參數(shù)對構(gòu)造共生矩陣的影響。分析結(jié)果對優(yōu)化灰度共生矩陣的構(gòu)造、實現(xiàn)基于灰度共生矩陣(GLCM)的特定圖像的紋理特征提取等都具有重要參考意義。關(guān)鍵詞：紋理特征；灰度共生矩陣；基于內(nèi)容的圖像檢索；Matlab標準文檔實用文案Studyontheextraction
4、methodof?imagetexturefeatureAbstractInrecentyears,alongwithinformationmultimediatimearrival,aswellasnetworkinworldwidescaledaybydaypopular,cloudcomputationbeinginfashion,thepeoplearemoreandmorebiggerinthedailylifeworkcontactinformationcontent.Theimagetooktheinformationonekindofcarrier,has
5、,theinformationcontentintuitivelybig,isadvantageousforthecharacteristicwhichbetweenthedifferentcountryexchanges,isthenetworkmultimediaimportantconstituent.Basedonthetextimageretrievalisbasedonthecontentimageretrievalfoundation,withtheartificialwayexplanationpictorialinformation,itsworkloa
6、dweimagineswithdifficulty,thefeasibilityisalsoworthdiscussing.ThereforeCBIRmethodeffectiveaddressingthisdifficultproblem.Basedoncontentimageretrieval(CBIR)includingfourstages,respectivelyis:Gainimage,extractioncharacteristic,classifiedimage,retrievalimage.Theimageretrievalmainlyisacoreque
7、stion:Whichonekindofimagecharacteristicselectswhatalgorithmtowithdraw,fasteffectivecarriesontheimagethediscriminationandtheexamination.ThetexturecharacteristicextractionisoneofCBIRkeyquestion,thepresentpaperalsoisbasedontheimagetexturecharacteristicextractionisafoun
