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《基于色彩空間的無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、聲明尸明本學(xué)位論文是我在導(dǎo)師的指導(dǎo)下取得的研究成果，盡我所知，在本學(xué)位論文中，除了加以標(biāo)注和致謝的部分外，不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或公布過(guò)的研究成果，也不包含我為獲得任何教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同事對(duì)本學(xué)位論文做出的貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明。研究生簽名：伽lLc年27月(，4日學(xué)位論文使用授權(quán)聲明南京理工大學(xué)有權(quán)保存本學(xué)位論文的電子和紙質(zhì)文檔，可以借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部?jī)?nèi)容，可以向有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交并授權(quán)其保存、借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部?jī)?nèi)容。對(duì)于保密論文，按保密的有關(guān)規(guī)定和程序處理。研究生簽名：壟擎業(yè)們≮年矽同’日摘
2、要今天，人類(lèi)已經(jīng)步入一個(gè)高清和智能的數(shù)字視覺(jué)新時(shí)代，人們對(duì)圖像和視頻的清晰度要求越來(lái)越高，即對(duì)圖像質(zhì)量的要求越來(lái)越高，然而如何評(píng)價(jià)圖像的質(zhì)量到現(xiàn)在仍沒(méi)有一個(gè)可靠的方法，因此對(duì)圖像質(zhì)量的評(píng)價(jià)是一項(xiàng)非常有意義的研究課題?？陀^圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法一般可以分為全參考評(píng)價(jià)方法、半?yún)⒖荚u(píng)價(jià)方法(部分參考評(píng)價(jià)方法)和無(wú)參考評(píng)價(jià)方法三類(lèi)。在無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)中，自然圖像統(tǒng)計(jì)模型(NSS)得到了廣泛應(yīng)用，但目前絕大部分的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法都是針對(duì)灰度圖像的，沒(méi)有有效地利用色彩空間的信息。本文對(duì)RGB，HSV，LAB，YCBCR，YIQ五種色彩空間的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性進(jìn)行分析，研究了使用廣義高斯概率密度
3、函數(shù)在這五種色彩空間建模的可行性。為了發(fā)現(xiàn)是否有更適合的分布來(lái)對(duì)色彩空間的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性建模，我們使用廣義高斯分布，對(duì)數(shù)正態(tài)分布，極值分布和T分布對(duì)色彩空間的統(tǒng)計(jì)信息進(jìn)行擬合，對(duì)擬合結(jié)果進(jìn)行了分析和比較，發(fā)現(xiàn)最適合各個(gè)色彩空間的模型。然后我們使用擬合成廣義高斯模型的參數(shù)來(lái)對(duì)LIVE庫(kù)的失真圖像進(jìn)行分類(lèi)，用來(lái)判斷色彩空間提取的這些特征對(duì)于不同失真類(lèi)型的分散程度，從實(shí)驗(yàn)結(jié)果中可以看出使用某些色彩分量進(jìn)行分類(lèi)效果要優(yōu)于灰度空間。在研究了色彩空間的統(tǒng)計(jì)規(guī)律后，我們?cè)O(shè)計(jì)了一種無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法，利用了色彩空間的信息。該方法可以分為兩個(gè)階段，第一階段判斷失真類(lèi)型，第二階段對(duì)特定失真
4、類(lèi)型的圖像選擇最適合的色彩空間，在該色彩空間對(duì)圖像的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。最適合的色彩空間是通過(guò)在各種失真類(lèi)型分別對(duì)上述幾種色彩空間進(jìn)行實(shí)驗(yàn)選擇最優(yōu)值得到的。本文方法是在灰度空間的方法上加入了色彩信息，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文方法達(dá)到了較為滿意的效果，比灰度空間的方法有所改善，在一定程度上也證明了充分利用色彩空間的信息，對(duì)圖像質(zhì)量的評(píng)價(jià)會(huì)有所幫助。關(guān)鍵詞：圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)，自然圖像統(tǒng)計(jì)，色彩空間，圖像處理AbstractToday,mankindhasenteredanewerawithhigh-definitiondigitalvisualandintelligence．Theclar
5、ityorqualityofimagesandvideoshavebecomeincreasinglydemanding．However，thereisnoreliablemethodtoevaluatethequalityofimages．Therefore，evaluationofimagequalityisaverysignificantresearchtopic．Analyzingtheimagequalitybydirectobservation，whichiscalledsubjectiveevaluationmethod．hasveryhighaccura
6、cy,butitistimeconsuming．Whatweneedisanobjectiveimagequalityevaluationmethod．Objectivemethodisamethodthatwedesignacomputingmodelforcomputer,SOthatthecomputercanautomaticallydeterminethequalityoftheimageswithoutintervention．Objectiveimagequalityevaluationmethodscanbeclassifiedintothreecata
7、logues：full．ref-erenceevaluationmethods，reduced．referenceevaluationmethodsandno。referenceevaluationmethods．Fullreferencemethodassumestheexistenceofaperfectqualityofanoriginalimage．Thedistortedimagesaredistortedbytheoriginalimage，andthequalityofadistortedimageCanbecomputed
