粗糙集理論在決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

粗糙集理論在決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

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1、分類號IJI)C一密級公玨學(xué)號2QQZ魚6QZ!!QQZ.廣東技術(shù)師范學(xué)院碩士學(xué)位論文ResearchonApplicationofRoughSetsTheoryinDSS培養(yǎng)單位2010年6月8日獨(dú)創(chuàng)性聲明及論文使用授權(quán)說明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知,除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外,論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含為獲得亡東技盔垣范堂院或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示謝=匕恩。本人完全了解廣東技術(shù)師范學(xué)院有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的

2、規(guī)定,即:學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件和磁盤,允許論文被查閱和借閱,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。同意亡塞撞盔垣范邋將本人的學(xué)位論文提交清華大學(xué)中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)電子雜志社全文出版和編入CNKI《中國知識資源總庫》,傳播學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容。d公開口保密(——午一月)(保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守此協(xié)議)學(xué)位論文作者簽名:查蘭壘導(dǎo)師簽名:直暨§重簽字日期:圣里墮篁:蘭墨簽字日期:z竺也羔!塑摘要當(dāng)今是知識大爆炸的時(shí)代,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有效信息,進(jìn)行決策分析至關(guān)重要。決策支持系統(tǒng)是建立在管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等學(xué)科的基礎(chǔ)上,綜合利用大量數(shù)據(jù)、結(jié)合不同模

3、型,利用智能作用的人一機(jī)計(jì)算機(jī)系統(tǒng),為決策者提供科學(xué)決策的系統(tǒng)。粗糙集理論是一種處理模糊和不精確問題的新型數(shù)學(xué)工具,其理論方法應(yīng)用到?jīng)Q策支持系統(tǒng)中處理信息的功能日益顯著。本文介紹了決策支持系統(tǒng)的功能、結(jié)構(gòu)等以及粗糙集理論的基本理論知識,并且提出了基于粗糙集理論的決策支持系統(tǒng)模型。該模型利用粗糙集理論與算法對決策表的進(jìn)行化簡處理,從而為決策支持系統(tǒng)提供決策輔助。本文對粗糙集理論算法進(jìn)行改進(jìn),并將其應(yīng)用到?jīng)Q策支持系統(tǒng)中。重點(diǎn)對基于差別矩陣的決策表屬性約簡算法和基于鄰域粗糙集模型的前向貪心數(shù)值屬性約簡算法進(jìn)行改進(jìn),其思路是利用屬性重要度和邊界區(qū)域作為啟發(fā)運(yùn)算因子,從相對刃核出發(fā),將其擴(kuò)展為一個(gè)最佳

4、屬性約簡,且減少了搜索空間。同時(shí)本文證明改進(jìn)算法的合理性,并且與原先算法進(jìn)行分析對比,結(jié)合畢業(yè)論文成績評定表和汽車數(shù)據(jù)庫表進(jìn)行實(shí)例分析,計(jì)算結(jié)果表明,在獲得相同的結(jié)果下,改進(jìn)算法可以使計(jì)算量減少,提高計(jì)算效率,進(jìn)而驗(yàn)證了基于粗糙集的決策支持系統(tǒng)模型和改進(jìn)算法的可行性、有效性。關(guān)鍵詞粗糙集;決策支持系統(tǒng);信息系統(tǒng);決策表;屬性重要度AbstractTodayistheeraofknowledgeexplosion,itisvitalthathowtoextracteffectiveinforrmtionfromthelmssofdataandmakedecisionanalysts.Decis

5、ionSupportSystemisasystemwhichprovidessciemificdecision-makingforpolicytinkerswithusingIargeamountsofdata,combiningdifferentmodels,utilizingintelligentl'rnn·machinecomputersystem,onthebasisofManagementScience,OpcratiomlResearchandComputerTechnologyandSO011.RoughSetsTheoryisangwkindofmathematicaltoo

6、lsdealingwithfuzzyandinaccuraciesproblems,anditsfuctionofdealingwithinforrmtionisbecomingincreasinglysignificantinthetheoreticalmethods印plied.Thethesisintroducesthefunction,structureoftheDecisionSupportSystemandelementaltheoreticalknowledgeoftheRoughSetsTheory,andputsforwardDecisionSupportSystemrmd

7、elwhichisbasedonRoughSetsTheory.ThemodelsimplifytreatswiththedecisiontablebyusingRoughSetsTheoryandalgorithms,SOastoprovidedecisionassistantforDecisionSupportSystem..TheRoughSetsTheoryalgorithmsareimproveda

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