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《幾種快速分形圖像編碼方法的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文幾種快速分形圖像編碼方法的研究姓名：郎亞輝申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計算機應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：王興元20071201大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要本文以非線性理論中分形理論為基礎(chǔ)，研究了幾種快速分形圖像壓縮方法，具體研究內(nèi)容如下：(1)基于分形的圖像壓縮編碼是一種不對稱的編碼方法，編碼時間長，而解碼時間卻很短。傳統(tǒng)算法進(jìn)行全局搜索，編碼時間長，大量的時間花費在尋找最佳匹配塊。針對傳統(tǒng)算法的不足之處，本文利用鄰近搜索法，減少了搜索定義域塊的數(shù)日，從而減少了查找最佳匹配塊的時間。實驗結(jié)果表明本方法在壓縮
2、編碼的速度方面，比Truong等人提出的搜索方法相比，提高了編碼速度，并且重建圖像的效果基本上相差不多。(2)利用離散余弦變換(DiscreteCosineTransform，簡稱DCT)的簡單分類的快速分形編碼方法，在編碼的過程中，首先根據(jù)圖像的邊緣屬性將圖像按照二叉樹的形式進(jìn)行分割，并根據(jù)所給圖像的兩個DCT最小的垂直和水平系數(shù)將圖像塊分成三類，即平坦塊，邊沿塊和對角塊。然后，每一個值域塊可以在對應(yīng)類型的定義域塊中查找最佳匹配塊。該方法縮小了查找空間，并且分類計算簡單而有效，提高了編碼速度，保證了重建圖像的質(zhì)量。
3、同時自適應(yīng)產(chǎn)生分類的門限值，能夠保證穩(wěn)定的壓縮比。實驗結(jié)果表明本文方法能夠保證穩(wěn)定的壓縮比，且解碼圖像質(zhì)量與全搜索方法的差不多。(3)圖像紋理是圖像分析與處理的一個重要內(nèi)容，而分形編碼理論中的分形維數(shù)可以刻畫物體表面不規(guī)則程度，并且它與入類視覺系統(tǒng)對圖像紋理租糙度的感知是一致的。分形維數(shù)越大，對應(yīng)的圖像表面越粗糙，分形維數(shù)越小，對應(yīng)的圖像表面越光滑。因此本文正是利用分形維數(shù)的簡單分類進(jìn)行分形圖像編碼。首先從分形維數(shù)的角度出發(fā)，利用圖像的分形對圖像進(jìn)行分類預(yù)處理，然后，每一個值域塊可以在對應(yīng)類型的定義域塊中查找最佳匹配
4、塊。該方法基于圖像塊的差分盒維數(shù)特征，能夠在較小的搜索范圍內(nèi)完成值域子塊的最佳匹配，在保證重建圖像的質(zhì)量的前提下，提高編碼速度，同時能夠準(zhǔn)確描述圖像塊的紋理特征，基于該分類的圖像壓縮編碼方法，在信噪比較高的條件下，能夠提高編碼速度，而且壓縮比有所提高。實驗結(jié)果表明本方法與全搜索方法相比，能夠在保證具有穩(wěn)定的壓縮比的前提下，提高編碼速度且得到比較理想的解碼圖像。關(guān)鍵詞：分形；圖像壓縮；迭代函數(shù)系；分形維數(shù)幾種快速分形圖像編碼方法的研究chosenfortextureanalysisexactly．Sincethesea
5、rchingspat．isreducedandtheclassificationoperationissimpleandcomputationallyefficient，theencodingspeedisimprovedandthequalityofthedecodedimageispreserved．Experimentsshowthatcomparingwithfullsearchmethod，theproposedmethodreducedtheencodingtimegreatly,andob“nedrat
6、hergoodretrievedimage，meanwhile,achievedthestablespeedupratio．KeyWords：Fmctal；ImageCompression；IteratedFunctionSyStem；FractaiDimension—IV—獨創(chuàng)性說明作者鄭重聲明：本碩士學(xué)位論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫的研究成果，也不包含為獲得大連理工大學(xué)或者其他單位的學(xué)位或證書所使用過的材料．與
7、我一同工作的同志對本研究所做的貢獻(xiàn)均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意．作者簽名；逾翌緣日期：苧翠蘭蘭．人連理L人學(xué)碩+研究生學(xué)位論文大連理工大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者及指導(dǎo)教師完全了解“大連理工大學(xué)碩士、博士學(xué)位論文版權(quán)使用規(guī)定”，同意大連理工大學(xué)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交學(xué)位論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)大連理工大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，也可采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編學(xué)位論文。作一：豇堡氅銣虢習(xí)。釜之塑丑年衛(wèi)月旦同大連理工大
8、學(xué)碩士學(xué)位論文引言90年代蓬勃發(fā)展起來的多媒體技術(shù)是當(dāng)代科技發(fā)展的主導(dǎo)領(lǐng)域之一，而圖像是其中最為重要和復(fù)雜的媒體。多媒體數(shù)據(jù)有效傳輸、存儲的一個關(guān)鍵問題是數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，尤其是圖像數(shù)據(jù)壓縮。它己成為計算機、通信、數(shù)字消費電子三大信息支柱產(chǎn)業(yè)得共性核心技術(shù)，也是電話網(wǎng)、計算機網(wǎng)和廣播電視網(wǎng)三網(wǎng)逐步融合最終走向合一的技術(shù)基礎(chǔ)之一。因而怎樣對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)
