資源描述：
《主動(dòng)聲吶混響模型與抗混響信號(hào)處理》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、摘要摘要本論文研究并分析了主動(dòng)聲吶混響模型以及抗混響信號(hào)處理。在已有的瑞利分布混響統(tǒng)計(jì)模型基礎(chǔ)上，本文著重研究了非瑞利分布混響統(tǒng)汁模型。通過(guò)對(duì)非瑞利分布混響統(tǒng)計(jì)模型的仿真和分析，本文提出了抗混響的兩種基本途徑：一是設(shè)計(jì)一個(gè)更好的主動(dòng)聲吶發(fā)射波形，以提高目標(biāo)分辨能力；二是改善抗混響信號(hào)處理算法。論文的工作主要包括以下幾個(gè)方面：1．目前許多主動(dòng)聲吶系統(tǒng)通過(guò)發(fā)射寬帶信號(hào)來(lái)改善距離分辨率、采用波束形成技術(shù)來(lái)增加信混比和方位分辨率，這會(huì)導(dǎo)致混響的統(tǒng)計(jì)模型不再服從瑞利分布。針對(duì)這一現(xiàn)象，論文分析并比較了非瑞利分布模型與瑞利分布模型的區(qū)別，驗(yàn)證拖尾
2、現(xiàn)象對(duì)接收機(jī)工作性能的影響。2基于經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)檢測(cè)理論，論文針對(duì)非瑞利分布混響背景下的信號(hào)檢測(cè)進(jìn)行了深入的研究，計(jì)算出幾種典型混響統(tǒng)計(jì)分布模型下的接收機(jī)工作特性曲線，進(jìn)一步驗(yàn)證了非瑞利分布混響對(duì)接收機(jī)工作性能的影響。3．通過(guò)對(duì)非瑞利分布混響統(tǒng)計(jì)模型的仿真和分析，可以發(fā)現(xiàn)，要提高抗混響能力，必須要從和混響有直接關(guān)系的因素出發(fā)，也就是發(fā)射信號(hào)。因此本文還討論了目前常用的單頻脈沖信號(hào)和線性調(diào)頻信號(hào)，計(jì)算其模糊度函數(shù)，討論其時(shí)間分辨率和頻率分辨率。此外，還研究了超低頻大時(shí)間的幾何梳狀波形，也比較了其模糊度函數(shù)和分辨率。得出該波形具有非均勻的頻率
3、間隔，它可以提高頻率分辨性能。4．最后主要討論了抗混響信號(hào)處理的另外一個(gè)途徑，即抗混響信號(hào)處理算法。本文先基于單元散射體模型對(duì)混響信號(hào)的時(shí)頻模型進(jìn)行了仿真，然后利用此模型，對(duì)其進(jìn)行分段預(yù)白化處理。仿真研究了白化前后的接收機(jī)工作特性曲線，結(jié)果表明預(yù)白化處理可以提高信混比約3～5dB。關(guān)鍵詞：混響瑞利分布K分布瑞利混合分布模糊度函數(shù)自回歸檢測(cè)概率虛警概率接收機(jī)工作特性曲線Abstract’I‘hisdissemtionstu枷esand鋤alysesactiVesonarreVerberationmodela11danti-reverbe
4、rationsignalprocessin晷Basedont11e矗yleigh—dis塒butedreVerberationmodel，thedissertationespeciallyconcentrateson也einvestigationof110n—raylejgh—distributedreverbe陽(yáng)tionmodel．Anti—reverberationapproacbesareproposedinthisdissercationvianlesjmulationandanalysisoft11enon-raylei曲一
5、dis打ibutedreVerberationstalisticalmodel．TheflrstistodesignabeneractivesonarwaVefomlforjmpmvingta唱etsresoIution．Thesecondistomeliomtes追nalprocess抽garithmetic．Accordingtot11eseapproaches，thefollowingaremaincontributionsinmisdissertation．1．Atprescm，mallyac廿Vesonarsystemstr
6、allsmitbmadballdwidthwaVefomlstoimpmVerange—resolutiona11dusebe鋤fomlingtoincreasesigllaI—to—reVerberationpowermtioa11dbe砌ngresolution．111ismaycausest11ereverberationstatisticalmodeInolongerberayIeigh—distributed．Accordingt0t11ispheIlomena，血edissertationa玎mysesandcompare
7、srayleigh—distributiOnandnon—raylei曲一distribution，aIldthenvalidatesinfIuenceofreceiveroperatingperfoⅡnance，by山ephenomenaofhea“ertajl．2．BasedonthecIassicalstatisticaldetectionmeo哦thedissertationlucubratessignaldetectionundernon—myleigh—distributedreverberationback斟ound．T
8、hrou曲mesimulationofreceiVeroperatingchamcteristiccun，es，innuenceofreceiVeroperatingperformanceundernon—myleigh
