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《主動聲吶混響模型與抗混響信號處理》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、摘要摘要本論文研究并分析了主動聲吶混響模型以及抗混響信號處理。在已有的瑞利分布混響統(tǒng)計模型基礎(chǔ)上，本文著重研究了非瑞利分布混響統(tǒng)汁模型。通過對非瑞利分布混響統(tǒng)計模型的仿真和分析，本文提出了抗混響的兩種基本途徑：一是設(shè)計一個更好的主動聲吶發(fā)射波形，以提高目標(biāo)分辨能力；二是改善抗混響信號處理算法。論文的工作主要包括以下幾個方面：1．目前許多主動聲吶系統(tǒng)通過發(fā)射寬帶信號來改善距離分辨率、采用波束形成技術(shù)來增加信混比和方位分辨率，這會導(dǎo)致混響的統(tǒng)計模型不再服從瑞利分布。針對這一現(xiàn)象，論文分析并比較了非瑞利分布模型與瑞利分布模型的區(qū)別，驗證拖尾
2、現(xiàn)象對接收機(jī)工作性能的影響。2基于經(jīng)典的統(tǒng)計檢測理論，論文針對非瑞利分布混響背景下的信號檢測進(jìn)行了深入的研究，計算出幾種典型混響統(tǒng)計分布模型下的接收機(jī)工作特性曲線，進(jìn)一步驗證了非瑞利分布混響對接收機(jī)工作性能的影響。3．通過對非瑞利分布混響統(tǒng)計模型的仿真和分析，可以發(fā)現(xiàn)，要提高抗混響能力，必須要從和混響有直接關(guān)系的因素出發(fā)，也就是發(fā)射信號。因此本文還討論了目前常用的單頻脈沖信號和線性調(diào)頻信號，計算其模糊度函數(shù)，討論其時間分辨率和頻率分辨率。此外，還研究了超低頻大時間的幾何梳狀波形，也比較了其模糊度函數(shù)和分辨率。得出該波形具有非均勻的頻率
3、間隔，它可以提高頻率分辨性能。4．最后主要討論了抗混響信號處理的另外一個途徑，即抗混響信號處理算法。本文先基于單元散射體模型對混響信號的時頻模型進(jìn)行了仿真，然后利用此模型，對其進(jìn)行分段預(yù)白化處理。仿真研究了白化前后的接收機(jī)工作特性曲線，結(jié)果表明預(yù)白化處理可以提高信混比約3～5dB。關(guān)鍵詞：混響瑞利分布K分布瑞利混合分布模糊度函數(shù)自回歸檢測概率虛警概率接收機(jī)工作特性曲線Abstract’I‘hisdissemtionstu枷esand鋤alysesactiVesonarreVerberationmodela11danti-reverbe
4、rationsignalprocessin晷Basedont11e矗yleigh—dis塒butedreVerberationmodel，thedissertationespeciallyconcentrateson也einvestigationof110n—raylejgh—distributedreverbe陽tionmodel．Anti—reverberationapproacbesareproposedinthisdissercationvianlesjmulationandanalysisoft11enon-raylei曲一
5、dis打ibutedreVerberationstalisticalmodel．TheflrstistodesignabeneractivesonarwaVefomlforjmpmvingta唱etsresoIution．Thesecondistomeliomtes追nalprocess抽garithmetic．Accordingtot11eseapproaches，thefollowingaremaincontributionsinmisdissertation．1．Atprescm，mallyac廿Vesonarsystemstr
6、allsmitbmadballdwidthwaVefomlstoimpmVerange—resolutiona11dusebe鋤fomlingtoincreasesigllaI—to—reVerberationpowermtioa11dbe砌ngresolution．111ismaycausest11ereverberationstatisticalmodeInolongerberayIeigh—distributed．Accordingt0t11ispheIlomena，血edissertationa玎mysesandcompare
7、srayleigh—distributiOnandnon—raylei曲一distribution，aIldthenvalidatesinfIuenceofreceiveroperatingperfoⅡnance，by山ephenomenaofhea“ertajl．2．BasedonthecIassicalstatisticaldetectionmeo哦thedissertationlucubratessignaldetectionundernon—myleigh—distributedreverberationback斟ound．T
8、hrou曲mesimulationofreceiVeroperatingchamcteristiccun，es，innuenceofreceiVeroperatingperformanceundernon—myleigh
