資源描述:
《多Agent交互協(xié)作研究及系統(tǒng)模擬》由會員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、西北下業(yè)大學(xué)碩L學(xué)位論文丫摘要本課題結(jié)合國家863項(xiàng)目“生產(chǎn)計(jì)劃與實(shí)時優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)”〔課題編號2002AA412020)進(jìn)行,任務(wù)是研究將多Agent應(yīng)用到計(jì)劃調(diào)度系統(tǒng)中的有關(guān)技術(shù)問題。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)通訊等技術(shù)的發(fā)展,特別是現(xiàn)實(shí)中的系統(tǒng)往往異常復(fù)雜、龐大并呈現(xiàn)出分布式特性,在解決問題時,單Agent因個體所擁有的知識、計(jì)算資源的限制而力不能及,因此對多Agent的研究迅速發(fā)展,多Agent系統(tǒng)(MAS)研究成為分布式人工智能研究的一個熱點(diǎn)。本文的主要任務(wù)是以計(jì)劃調(diào)度系統(tǒng)為背景,研究應(yīng)用多Agent系統(tǒng)(MAS)
2、的關(guān)鍵技術(shù)問題。文章首先討論了單個Agent內(nèi)部的結(jié)構(gòu)以及Agent群體結(jié)構(gòu),對多Agent系統(tǒng)規(guī)劃和協(xié)作進(jìn)行了研究,并在合同網(wǎng)協(xié)議的基礎(chǔ)上,提出了一個擴(kuò)展型協(xié)作方法。同時分析了多Agent系統(tǒng)的通信機(jī)制的有關(guān)研究成果,設(shè)計(jì)了一個Agent通信原型。在此基礎(chǔ)上完成了一個多智能體問題求解系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì),對關(guān)鍵部分進(jìn)行了具體設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。最后簡要討論了這個系統(tǒng)在計(jì)劃調(diào)度中的應(yīng)用問題。關(guān)鍵字:智能體多智能體系統(tǒng)智能體通信語言協(xié)作任務(wù)分配模型西北丁業(yè)大學(xué)碩卜學(xué)位論文AbstractWiththedevelopmentofInte
3、rnetandcommunication,therehasbeenagrowinginterestintheareaofAgentandMAS.Realsystemsareoftencomplicated,hugeanddistributedwhileknowledgeandresourceofoneagentisnotenough,sostudyofmulti-agentisdevelopingrapidly.ThispaperstudiesarchitectureofMASandpresentsalgorithmo
4、fformingallianceandmulti-agentplanningtoraisethewholefunctionofMAS.Alloftheseareprovedbytheorystudyandsimulationexperiment.ArchitectureofMASdemonstratesinformationandcontrolrelationbetweenagentsanddistributionmodeofproblemresolvingability.Thispaperdiscussesinter
5、nalstructureofsingleagentandintegratestructureofmulti-agent.Thatisinteractionframeworkofcoordinationandcooperationbetweenagents;thelevelmodelispresentedaccordingtohumansocietyandisbuiltinabstractformCooperationofagentsisthebasementofworkingtogether.Thispaperbrin
6、gsupAgent'sstructure,agentcommunicationlanguage,anddesignedasystemuponthissystem.Andsomeresearchhasbeendoneaboutthecooperationstrategy.KEYWORD:AgentMulti-AgentSystemAgentCommunicationLanguageCooperationTaskAssignmentModel西北工業(yè)大學(xué)碩上學(xué)位論文李言—,老紛己11'JZ】,二下‘JIR1.1論文的研究背
7、景隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展以及其應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大,尤其是近年來Internet和Intranet的迅速發(fā)展,智能化、分布式成為軟件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和發(fā)展方向。Agent理論為解決復(fù)雜、動態(tài)、分布式智能應(yīng)用問題提供了新的計(jì)算手段。Agent的理論、技術(shù),特別是多Agent的理論、技術(shù)不僅為解決新的應(yīng)用問題提供了有效的途徑,同時還提供了合理的概念模型,在應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)中有著非常重要的意義。對于Agent理論與技術(shù)的研究,最早起源于分布式人工智能(DistributedArtificialIntelligence)。分布式人工智能
8、研究的目標(biāo)是要創(chuàng)建描述自然和社會系統(tǒng)精確的概念模型,可分為分布式A題求解(DPS,DistributedProblemSolving)和多Agent系統(tǒng)(MAS,Multi-AgentSystem)[l]。從80年代開始,多Agent理論、技術(shù)研究逐漸從DAI領(lǐng)域中拓展開來,與許多其他領(lǐng)域相互借鑒和融合,在許多不同于最初DAI的應(yīng)