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《基于多agent協(xié)作交互數(shù)據(jù)挖掘》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、摘要摘要網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的飛速發(fā)展使得數(shù)據(jù)大量堆積，為從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的知識信息，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得以出現(xiàn)。隨著數(shù)據(jù)量的急速增長及人們對隱含知識的迫切需求，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得以飛速發(fā)展。分布式數(shù)據(jù)挖掘使用分布式計算技術(shù)，從分布的數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫等數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)用戶需要的知識，為用戶的決策提供信息支持，具有極大的應(yīng)用前景。正是基于這種大眾價值需求的分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展的需要，在仔細(xì)研究了Agent及多Agent技術(shù)之后，本文就在Agent及數(shù)據(jù)挖掘兩者間找到一個有效的切入點。自20世紀(jì)90年代以來，Agent及多Agent技術(shù)逐漸成為學(xué)者們的研究焦點，
2、它的新思想，解決問題方案對許多科學(xué)技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。由于Agent具有自主性、主動性、交互性和針對環(huán)境的適應(yīng)性等技術(shù)特性，多個獨立的Agent共同完成分布式數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)這一想法也就自然而然的在學(xué)者們頭腦中浮現(xiàn)。這樣，整合了對多個Agent管理的多Agent技術(shù)就非常適合復(fù)雜的分布式問題求解，同時數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)由集中式邁向分布式也是數(shù)據(jù)挖掘的必然走向。本文正是基于這個思想，設(shè)計了一個基于多Agent協(xié)作交互的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘Agent分布在網(wǎng)絡(luò)中不同地域的數(shù)據(jù)集上，各個站點的數(shù)據(jù)挖掘Agent按UAgent分配的任務(wù)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘，UAge
3、nt在全局?jǐn)?shù)據(jù)挖掘管理Agent(ManagerAgent)的管理控制下進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，結(jié)果首先傳送給直接管理數(shù)據(jù)挖掘Agent的UAgent，之后再傳送回ManagerAgent，由ManagerAgent控制管理結(jié)果集或?qū)M足用戶需求的整理好了的結(jié)果集輸送給用戶。系統(tǒng)中Uagent及ManagerAgent中結(jié)果集處理是一個復(fù)雜的過程，具體如何控制在本文的系統(tǒng)實現(xiàn)篇有詳細(xì)的解析。這樣系統(tǒng)就避免了不同站點待挖掘數(shù)據(jù)的移動，同時能高效地實現(xiàn)分布式并行計算。論文首先總結(jié)了當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、Agent技術(shù)及多Agent技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀；接著進(jìn)一步分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)展趨
4、勢；之后結(jié)合多Agent技術(shù)優(yōu)勢，通過多Agent技術(shù)及分布式數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)勢互補(bǔ)，設(shè)計了一個基于多Agent協(xié)作交互的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)結(jié)構(gòu)；之后在此結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上完成了系統(tǒng)各功能模塊的偽代碼實現(xiàn)；最后運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法對系統(tǒng)進(jìn)行模擬實驗測試并分析結(jié)果。廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文關(guān)鍵詞：多Agent技術(shù)；數(shù)據(jù)挖掘；頻繁項集；強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則。ⅡABSTRACTABSTRACTNetworktechnology,databaseanddatawarehousetechnologyenablesrapiddevelopmentoflargeaccumulationofdata,
5、datafromalargenumberofhiddenknowledgefoundininformation,dataminingtechnologytoappear．、M也therapidgrowthofdataandpeopletotheurgentneedsoftacitknowledge，dataminingtechnologytorapiddevelopment．DistributedDataMiningusingdistributedcomputingtechnology,discoversthatusersneedtofocusonknowled
6、gefromthedistributiondatabase，datawarehouseandotherdata,providinginformationfortheBser'sdecision-makingsupport,hasgreatapplicationprospect．Thisvalueisbasedontheneedsofthemassanalysisanddatam逝technologydevelopment,thecarefulstudyoftheAgentandMultiAgentTechnology,thisarticleinbetweenAg
7、entanddataminingtofmdavalidentrypoiIIt．Since1990s，AgentandMultiAgentTechnologyhasbecomethefocusofresearchscholars，anditsnewideasandsolutionschemetomanyscientificandtechnologicaldevelopmenthadaprofoundinfluence．AsAgentwithautonomy,initiative，interaction,andadaptabilityfortheenvironmen
8、tetc．technic
