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《基于半監(jiān)督模糊聚類的醫(yī)學(xué)圖像分割系統(tǒng)設(shè)計》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文基于半監(jiān)督模糊聚類的醫(yī)學(xué)圖像分割系統(tǒng)設(shè)計AMedicalImageSegmentationSystemDesignBasedOntheSemi—superVisedFuzzyClustering學(xué)號：41117014大連理工大學(xué)DaliallUniVersityofTecllllology大連理工大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明作者鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下進(jìn)行研究工作所取得的成果。盡我所知，除文中已經(jīng)注明引用內(nèi)容和致謝的地方外，本論文不包含其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表的研究成果，也不包含其他已申請學(xué)位或其他用途使用過的成果。與我一同工作的
2、同志對本研究所做的貢獻(xiàn)均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。若有不實(shí)之處，本人愿意承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。學(xué)位論文題目：盤立壘豎堡塑壘亟絲益竺墾壟!銎亟盟室塵壘魚!壘丑作者簽名：熟丕遮日期：絲!i年—塵月上二日大連理工大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文摘要在圖像處理與計算機(jī)視覺領(lǐng)域中圖像分割是一個重要的問題。由于醫(yī)學(xué)圖像在成像過程中受到了多種因素(如分辨率、光照條件等)的影響，導(dǎo)致待提取的目標(biāo)和背景之間具有一定的不確定性和相似性，對于這種不確定性問題最好的解決方法就是使用模糊圖像處理技術(shù)。醫(yī)學(xué)圖像分割就是把醫(yī)學(xué)圖像劃分成若干個互不相交的連通區(qū)域，使得醫(yī)學(xué)圖像在每個區(qū)域內(nèi)都滿足特定
3、區(qū)域的一致性，從而提取出感興趣的區(qū)域，并顯示出來，為醫(yī)學(xué)圖像的目標(biāo)提取、識別、三維可視化和病理分析等提供可靠的數(shù)據(jù)信息，醫(yī)學(xué)圖像分割的主要目的是對人體組織圖像進(jìn)行符合病理學(xué)意義的區(qū)域劃分，從中提取出病變區(qū)域，為醫(yī)生對病人病情進(jìn)行疾病診斷，提出治療方案并進(jìn)行治療效果評價等提供參考。本文在對半監(jiān)督模糊聚類基本理論以及半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法深入研究的基礎(chǔ)上，針對傳統(tǒng)算法中存在的問題以及在圖像分割領(lǐng)域中遇到的實(shí)際困難，提出了一種改進(jìn)的半監(jiān)督模糊聚類算法，并且在人腦核磁共振圖像(MagneticResonanceImages，MRI)分割中得到了應(yīng)用。本文主要獲得以下研究成果：(1)
4、在傳統(tǒng)的模糊c均值聚類基礎(chǔ)上引入了半監(jiān)督模糊聚類，并通過UCI數(shù)據(jù)庫中鳶尾花(Iris)和酒(wine)的數(shù)據(jù)集對引入半監(jiān)督后算法的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證，得出了半監(jiān)督模糊C均值聚類算法在聚類精度上比原始的模糊C均值聚類算法有顯著提高的結(jié)論。(2)本文針對大規(guī)模數(shù)據(jù)集中，在標(biāo)記點(diǎn)稀疏的情況下半監(jiān)督模糊C均值聚類會變?yōu)閭鹘y(tǒng)的無監(jiān)督模糊C均值聚類的問題，提出了一種改進(jìn)的半監(jiān)督模糊C均值聚類算法。改進(jìn)算法的思想主要是源自Bensaid提出的部分監(jiān)督模糊c均值聚類算法，在迭代過程中通過調(diào)整監(jiān)督信息的比重從而影響聚類中心。本文將改進(jìn)的算法成功應(yīng)用到了人腦MRI圖像分割中，并且使用分
5、割精度和CPU運(yùn)行速度等作為指標(biāo)對聚類效果進(jìn)行了綜合評價。最后證明了改進(jìn)的算法在人腦MRI圖像分割中有很好的魯棒性和較快的分割速度。(3)利用Matlab中GuI圖形用戶界面設(shè)計了一個醫(yī)學(xué)圖像分割的系統(tǒng)，通過設(shè)置不同的參數(shù)可以對醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行直觀的讀取及分割，為后續(xù)理論及算法研究提供了良好的實(shí)驗(yàn)平臺。關(guān)鍵詞：半監(jiān)督學(xué)習(xí)；聚類分析；醫(yī)學(xué)圖像分割；模糊c均值聚類；GuI基于半監(jiān)督模糊聚類的醫(yī)學(xué)圖像分割系統(tǒng)設(shè)計AMedicalImageSegmentationSystemDesignBaSedontheSemi—supervisedFuzzyClusteringAbstra
6、ctImagesegmentationisaJlimportalltissueint11efieldofimageprocessingandcomputervision，medicalimagesegmentationisa11import鋤t印plicationinthefieldofimagesegmentation，SincememedicalimageintheimagingprocessbyaVarie夠offactors(suchaSresolution，ill啪inationconditions，etc．)，resultinginhaVingacert
7、aindegreeofuncertainty，thesimil撕t)rbet、veenthetarget鋤dmebackgroulldtobeextracted，fort11isuncenaint)，goodsolutionistouSethe如zzyimageprocessingtecllllology．FuzzycluSteringmethodisanimportalltmeoreticalb啪chwhichcandealwithtlleproblemofimagesegmemation．ThenlzzyC—meallscluStering(Fuz巧C·me
