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《基于小波變換的ECG信號自適應算術編碼》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是我個人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人或集體已經發(fā)表或撰寫過的研究成果，對本文的研究做出貢獻的集體和個人均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。研究生簽名：裂猛盈日期：物三。篁：握論文使用和授權說明本人完全了解云南大學有關保留、使用學位論文的規(guī)定，即：學校有權保留并向國家有關部門或機構送交學位論文和論文電子版；允許論文被查閱或借閱；學校可以公布論文的全部或部分內容，可以采用影印、縮印或其他復制手段保存論文。(保密的論文在解密后應遵循此規(guī)定)研究生簽名：霾基函導師簽名：—酶閂
2、期：趨!至，上：趁本人及導師同意將學位論文提交至清華大學“中國學術期刊(光微版)電子雜志社”進行電子和網絡出版，并編入CNKI系列數(shù)據(jù)庫，傳播本學位論文的全部或部分內容，同意按《中國優(yōu)秀博碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫出版章程》規(guī)定享受相關權益。研究生簽名：：程鏨函導師簽名：f：1期：砬亟逖摘要1IIIllllllllllllillIllllllllllllIIIIIIIIIIIIIY2370598心電信號(ECG)是一項極為重要的臨床診斷指標和評價依據(jù)，遠程醫(yī)療系統(tǒng)中對該信號進行實時高效的壓縮編碼具有重要的意義。對ECG信號進行壓縮時，不僅要考慮壓縮編碼系統(tǒng)的高效性，也要兼顧
3、其壓縮編碼的實時性。本文在對ECG信號進行高效壓縮的前提下，為了減少時間的延遲，提出了一種實時的ECG信號壓縮編碼方案。由于ECG信號是一種類周期信號，其心搏內和心搏間存在著一定相關性，利用這些相關性來建立多周期相關的概率統(tǒng)計模型可以大大地提高壓縮系統(tǒng)的壓縮比，但利用這種相關性，需對ECG信號進行準周期分割。本文首先根據(jù)ECG信號的結構特征，通過模極大和自適應循環(huán)匹配識別出R波，利用R波的位置對信號進行周期分割，再對一個周期的信號進行離散小波變換，利用帶死區(qū)的量化器將生成的離散小波系數(shù)進行量化，并將量化值分解成四個碼流即重要位置流、符號流、最高位位置流及剩余比特流，最后
4、利用ECG信號間的相關性，分別建立多周期相關的概率統(tǒng)計模型，實現(xiàn)自適應算術編碼。依次分割信號對其進行壓縮編碼，直至信號結束。本文采用的數(shù)據(jù)來源于MIT-BIH心律失常數(shù)據(jù)庫。實驗結果表明，在一定的誤差范圍內，重構出的ECG信號數(shù)據(jù)與原始信號基本一致，本文的實驗方案在保證了ECG信號壓縮編碼高效性的同時，又較好的實現(xiàn)了壓縮編碼的實時性。關鍵詞：小波變換、R波識別、多周期相關概率統(tǒng)計模型、自適應算術編碼AbstractECGisanimportantindicatorsoftheclinicaldiagnosis．Therealizationofreal-timeandef
5、ficientECGdatacompressionhaspracticalsignificanceintheaspectofremotemedicalservices．ECGdatacompressionsystemnotonlyconsidertheefficiencyofthesystem，butalsotakeintoaccounttheReal-timeofECGsignalcompressionencoding．UnderthepremiseofefficientcompressionoftheECGdata，inordertoreducethetimedel
6、ay,weputforwardareal-timeECGsignalcompressionencodingscheme．ECGissimilartotheperiodicsignal，thereisacertaincorrelationbetweeninsideandoutsidetheheartbeat,thencreatamulti-cycleprobabilitystatisticalmodelcangreatlyimprovethecompressionratioofthecompressioncodingsystem，tousethiscorrelationw
7、eshouldsegmenttheECGsignal．Firstofall，accordingtothestructuralfeaturesoftheECGandthenrecognizetheRwavesbythemaxvaluedetectionandtheadaptiverepeatedmatching，weusetheR—wave’Spositiontosplitthesignalcycle．AndeachcycleofECGsignalisprocessedwithdiscretewavelettransform,thecoef
