SPSS相關分析和回歸分析

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1、SPSS相關分析與回歸分析本章內(nèi)容8.1相關分析和回歸分析概述8.2相關分析8.3偏相關分析8.4線性回歸分析8.5曲線估計8.1相關分析和回歸分析概述客觀事物之間的關系大致可歸納為兩大類,即函數(shù)關系:指兩事物之間的一種一一對應的關系,如商品的銷售額和銷售量之間的關系。相關關系(統(tǒng)計關系):指兩事物之間的一種非一一對應的關系,例如家庭收入和支出、子女身高和父母身高之間的關系等。相關關系又分為線性相關和非線性相關。相關分析和回歸分析都是分析客觀事物之間相關關系的數(shù)量分析方法。雙變量關系強度測量的主要指標8.2相關分析相關分析通過圖形和數(shù)值兩種方式,有效地揭示事物之間

2、相關關系的強弱程度和形式。8.2.1散點圖它將數(shù)據(jù)以點的的形式畫在直角坐標系上,通過觀察散點圖能夠直觀的發(fā)現(xiàn)變量間的相關關系及他們的強弱程度和方向。示例:corr.sav8.2.2相關系數(shù)利用相關系數(shù)進行變量間線性關系的分析通常需要完成以下兩個步驟:第一,計算樣本相關系數(shù)r;相關系數(shù)r的取值在-1~+1之間R>0表示兩變量存在正的線性相關關系;r<0表示兩變量存在負的線性相關關系R=1表示兩變量存在完全正相關;r=-1表示兩變量存在完全負相關;r=0表示兩變量不相關

3、r

4、>0.8表示兩變量有較強的線性關系;

5、r

6、<0.3表示兩變量之間的線性關系較弱第二,對樣本來自

7、的兩總體是否存在顯著的線性關系進行推斷。對不同類型的變量應采用不同的相關系數(shù)來度量,常用的相關系數(shù)主要有Pearson簡單相關系數(shù)、Spearman等級相關系數(shù)和Kendall相關系數(shù)等。8.2.2.1Pearson簡單相關系數(shù)(適用于兩個變量都是數(shù)值型的數(shù)據(jù))Pearson簡單相關系數(shù)的檢驗統(tǒng)計量為:8.2.2.2Spearman等級相關系數(shù)Spearman等級相關系數(shù)用來度量定序變量間的線性相關關系,設計思想與Pearson簡單相關系數(shù)相同,只是數(shù)據(jù)為非定距的,故計算時并不直接采用原始數(shù)據(jù),而是利用數(shù)據(jù)的秩,用兩變量的秩代替代入Pearson簡單相關系數(shù)計算公

8、式中,于是其中的和的取值范圍被限制在1和n之間,且可被簡化為:如果兩變量的正相關性較強,它們秩的變化具有同步性,于是的值較小,r趨向于1;如果兩變量的正相關性較弱,它們秩的變化不具有同步性,于是的值較大,r趨向于0;在小樣本下,在零假設成立時,Spearman等級相關系數(shù)服從Spearman分布;在大樣本下,Spearman等級相關系數(shù)的檢驗統(tǒng)計量為Z統(tǒng)計量,定義為:Z統(tǒng)計量近似服從標準正態(tài)分布。8.2.3計算相關系數(shù)的基本操作相關分析用于描述兩個變量間關系的密切程度,其特點是變量不分主次,被置于同等的地位。在Analyze的下拉菜單Correlate命令項中有三

9、個相關分析功能子命令Bivariate過程、Partial過程、Distances過程,分別對應著相關分析、偏相關分析和相似性測度(距離)的三個spss過程。Bivariate過程用于進行兩個或多個變量間的相關分析,如為多個變量,給出兩兩相關的分析結果。Partial過程,當進行相關分析的兩個變量的取值都受到其他變量的影響時,就可以利用偏相關分析對其他變量進行控制,輸出控制其他變量影響后的偏相關系數(shù)。Distances過程用于對各樣本點之間或各個變量之間進行相似性分析,一般不單獨使用,而作為聚類分析和因子分析等的預分析。Bivariate相關分析步驟(1)選擇菜單

10、Analyze-Correlate-Bivariate,出現(xiàn)窗口:(2)把參加計算相關系數(shù)的變量選到Variables框。(3)在CorrelationCoefficents框中選擇計算哪種相關系數(shù)。(4)在TestofSignificance框中選擇輸出相關系數(shù)檢驗的雙邊(Two-Tailed)概率p值或單邊(One-Tailed)概率p值。(5)選中Flagsignificancecorrelation選項表示分析結果中除顯示統(tǒng)計檢驗的概率p值外,還輸出星號標記,以標明變量間的相關性是否顯著;不選中則不輸出星號標記。(6)在Option按鈕中的Statisti

11、cs選項中,選中Cross-productdeviationsandcovariances表示輸出兩變量的離差平方和協(xié)方差。8.2.4相關分析應用舉例例1為研究高等院校人文社會科學研究中立項課題數(shù)會受哪些因素的影響,收集1999年31個省市自治區(qū)部分高校有關社科研究方面的數(shù)據(jù),研究立項課題數(shù)(當年)與投入的具有高級職稱的人年數(shù)(當年)、發(fā)表的論文數(shù)(上年)之間是否具有較強的線性關系。對該問題的研究可以采用相關分析的方法,首先可繪制矩陣散點圖;其次可以計算Pearson簡單相關系數(shù)。例2:學生兩科課程的名次排列,要求求其等級相關系數(shù),檢驗其顯著性data10-03.

12、sav高校

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